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基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法 被引量:39
1
作者 彭晖 史忠植 +1 位作者 邱莉榕 常亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第15期51-53,共3页
通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程... 通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。 展开更多
关键词 语义WEB服务 服务匹配 语义距离 本体概念相似度
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一种基于概念相似度的数据分类方法 被引量:12
2
作者 彭京 唐常杰 +2 位作者 元昌安 李川 胡建军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期311-322,共12页
依据数据属性间的相似信息,提出了一种分类方法.该方法将属性矢量化,属性作为m维空间的基本矢量,数据记录作为属性矢量的和.利用属性间先验的概念相似信息,给出了求取任意属性矢量对的相似距离算法,并将数据间相关度计算转换为属性矢量... 依据数据属性间的相似信息,提出了一种分类方法.该方法将属性矢量化,属性作为m维空间的基本矢量,数据记录作为属性矢量的和.利用属性间先验的概念相似信息,给出了求取任意属性矢量对的相似距离算法,并将数据间相关度计算转换为属性矢量及其相互投影的公式,从而得到任意两条数据的相关度;利用相关度,提出了一种分类算法.用详实的实验证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 概念相似度 相似距离 属性矢量 分类
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领域本体中的概念相似度计算 被引量:48
3
作者 朱礼军 陶兰 刘慧 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期147-150,共4页
借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了RDFSchema构词所描述的本体概念相似度计算方法,并利用该方法对农业知识本体(AO)所描述的部分概念进行了相似度计算和分析.结果表明,该方法可以定量地分析概念、特性之间的相似度,并可以指导基于... 借鉴计算语言学中的语义距离思想,提出了RDFSchema构词所描述的本体概念相似度计算方法,并利用该方法对农业知识本体(AO)所描述的部分概念进行了相似度计算和分析.结果表明,该方法可以定量地分析概念、特性之间的相似度,并可以指导基于领域知识本体的语义查询中的概念集扩充和查询结果排序. 展开更多
关键词 知识本体 语义距离 概念相似度 概念查询
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本体中概念相似度的计算 被引量:22
4
作者 郑丽萍 李光耀 +1 位作者 梁永全 沙静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第30期25-27,61,共4页
本体是概念、属性和关系的集合。本体异构是本体间互操作的主要障碍,解决本体异构最好的方法是本体映射。本体映射的关键是概念相似度的计算,但计算时一般不考虑关系和属性对相似度的影响,计算结果存在误差。论文从两个方面对概念的相... 本体是概念、属性和关系的集合。本体异构是本体间互操作的主要障碍,解决本体异构最好的方法是本体映射。本体映射的关键是概念相似度的计算,但计算时一般不考虑关系和属性对相似度的影响,计算结果存在误差。论文从两个方面对概念的相似度进行计算。首先计算概念的语义相似度,然后计算概念描述相似度。实验表明该计算方式可以提高计算结果的精确度。 展开更多
关键词 本体 本体映射 概念相似度 语义相似 描述相似
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基于本体的概念相似度计算 被引量:30
5
作者 张忠平 赵海亮 张志惠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期17-19,共3页
概念相似度的计算是信息检索领域的研究热点。本体在信息检索和人工智能领域的广泛应用,为概念相似度计算带来新的方法。该文提出一种利用本体来计算概念间相似度的方法,综合考虑语义距离和本体库统计特征。加入概念的深度、语义重合度... 概念相似度的计算是信息检索领域的研究热点。本体在信息检索和人工智能领域的广泛应用,为概念相似度计算带来新的方法。该文提出一种利用本体来计算概念间相似度的方法,综合考虑语义距离和本体库统计特征。加入概念的深度、语义重合度和概念间强度的辅助影响。实验结果表明,该方法对概念相似度的计算有效,可应用于面向Web的信息检索。 展开更多
关键词 本体 概念相似度 语义距离 统计特征
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一种综合的概念相似度计算方法 被引量:35
6
作者 曹泽文 钱杰 +1 位作者 张维明 邓苏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期174-175,191,共3页
本体映射可以用来解决本体异构问题,也是本体结盟、本体集成、本体合并、本体翻译等的技术基础。本文针对目前本体映射中概念相似度计算所存在的问题,提出了一种综合的相似度计算方法。首先根据两个概念名称相似性过滤出最相关的概念,... 本体映射可以用来解决本体异构问题,也是本体结盟、本体集成、本体合并、本体翻译等的技术基础。本文针对目前本体映射中概念相似度计算所存在的问题,提出了一种综合的相似度计算方法。首先根据两个概念名称相似性过滤出最相关的概念,减少相似度的计算;然后基于概念实例、基于概念属性、基于概念关系计算概念相似度,并进行综合;最后对其性能进行了简单分析。 展开更多
关键词 本体映射 概念相似度
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基于本体的概念相似度计算方法研究 被引量:12
7
作者 李荣 杨冬 刘磊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S3期312-317,共6页
相似度计算是本体映射过程中的一个重要步骤,首先给出相关术语的定义,并针对本体映射中计算概念相似度时计算量过大问题,提出了一种综合的概念相似度计算方法,即根据概念名称的相似度筛选出最相关的概念,产生概念的候选概念集,然后只对... 相似度计算是本体映射过程中的一个重要步骤,首先给出相关术语的定义,并针对本体映射中计算概念相似度时计算量过大问题,提出了一种综合的概念相似度计算方法,即根据概念名称的相似度筛选出最相关的概念,产生概念的候选概念集,然后只对概念与候选概念集中的概念分别计算基于属性、基于结构的概念相似度,进行相似度的合并,其中基于属性的概念相似度计算包括数据类型属性和对象类型属性的相似度计算,基于结构的概念相似度计算包括父概念、子概念和兄弟概念的相似度计算,最后通过实例验证了改进方法具有较高的精度,并指出未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 语义网 本体 本体映射 本体实体相似 概念相似度
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一种基于语义的本体概念相似度的计算方法 被引量:14
8
作者 吴开贵 万红波 朱郑州 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期123-124,146,共3页
本体映射是实现异构本体互操作的有效方法,其关键技术在于概念相似度的计算。本文提出了一种概念相似度的计算方法,主要从概念名称、概念属性、概念关系来计算概念相似度,通过引入候选概念集和信息增益,提高了相似度的准确率,简化了相... 本体映射是实现异构本体互操作的有效方法,其关键技术在于概念相似度的计算。本文提出了一种概念相似度的计算方法,主要从概念名称、概念属性、概念关系来计算概念相似度,通过引入候选概念集和信息增益,提高了相似度的准确率,简化了相似度的计算过程。 展开更多
关键词 本体映射 概念相似度 信息增益
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领域本体的概念相似度计算 被引量:34
9
作者 陈杰 蒋祖华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第33期163-166,共4页
随着本体在信息检索、人工智能等领域的广泛应用,面向本体的概念相似度计算成为了本体研究的一大热点。当前领域本体中概念相似度的研究主要是利用概念的上下位关系进行计算,但这并没有完整反映出概念的语义信息。论文提出的算法将概念... 随着本体在信息检索、人工智能等领域的广泛应用,面向本体的概念相似度计算成为了本体研究的一大热点。当前领域本体中概念相似度的研究主要是利用概念的上下位关系进行计算,但这并没有完整反映出概念的语义信息。论文提出的算法将概念相似度计算分为两层,一层是概念语义初始相似度层,其主要利用概念之间的距离来计算概念的初始相似度。另一层是概念非上下位关系相似度层,其在概念初始相似度的基础上,计算概念通过非上下位关系体现出的相似度。最后通过综合计算,得到领域本体中概念的实际相似度。实验证明,该方法充分利用了本体中概念的语义信息,得到的结果也比较合理。 展开更多
关键词 领域本体 概念相似度 语义距离
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基于概念格的概念相似度计算 被引量:6
10
作者 智慧来 智东杰 刘宗田 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第9期156-157,167,共3页
为了提高信息检索的查全率和查准率,经常要处理相似的概念,因此计算概念间的相似度是必要的。概念由对象和属性两部分组成,所以基于概念格相似度计算的也分为两部分:一是利用概念格的层次关系计算对象的相似度,另一部分计算属性的相似... 为了提高信息检索的查全率和查准率,经常要处理相似的概念,因此计算概念间的相似度是必要的。概念由对象和属性两部分组成,所以基于概念格相似度计算的也分为两部分:一是利用概念格的层次关系计算对象的相似度,另一部分计算属性的相似度。其次,概念间的相似度与概念在概念格中的深度有关,计算时利用深度对结果加以修正。计算模型利用了概念较为完整的信息,计算结果与人工判断基本吻合。 展开更多
关键词 概念 概念相似度 对象 属性
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本体映射中一种综合的概念相似度计算方法 被引量:6
11
作者 徐茜 彭进业 李展 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第24期34-36,150,共4页
本体映射是实现异构本体间互操作的有效方法,其核心环节是概念相似度的计算。针对传统概念相似度计算方法中存在的不足之处,提出了一种综合的概念相似度计算方法——DISS模型。该算法从概念定义、概念实例、概念结构三个方面计算相似度... 本体映射是实现异构本体间互操作的有效方法,其核心环节是概念相似度的计算。针对传统概念相似度计算方法中存在的不足之处,提出了一种综合的概念相似度计算方法——DISS模型。该算法从概念定义、概念实例、概念结构三个方面计算相似度。实验证明,该算法改善了传统计算方法中存在的片面性和不完善性问题,提高了本体映射的查全率和查准率。 展开更多
关键词 本体 本体映射 概念相似度 DISS模型
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多策略概念相似度计算方法LMSW 被引量:5
12
作者 夏红科 郑雪峰 胡祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第20期33-36,39,共5页
本体映射是语义集成的关键,国内外对本体映射进行了深入的研究。将机器学习的方法引入到组合概念相似度的权值计算中来,提出了基于Widrow-Hoff理论的权值确定算法LMSW。通过梯度下降法来搜索最佳拟合训练样例的权向量,从而计算出组合的... 本体映射是语义集成的关键,国内外对本体映射进行了深入的研究。将机器学习的方法引入到组合概念相似度的权值计算中来,提出了基于Widrow-Hoff理论的权值确定算法LMSW。通过梯度下降法来搜索最佳拟合训练样例的权向量,从而计算出组合的概念相似度,最终实现组合多种概念相似度算法的本体映射。实验表明该算法比单独使用概念相似度计算方法在查全率、查准率上均有所提高。 展开更多
关键词 本体映射 概念相似度 权值分配
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本体映射过程中概念相似度计算方法的改进 被引量:10
13
作者 谷志锋 刘勇 郭跟成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期67-70,91,共5页
针对本体映射中概念相似度计算中存在的一些不足之处,提出了一种改进的方法。首先根据本体概念树的特点以及数据挖掘的思想,提出了一种改进的侯选映射集设置的方法,减少了相似度计算的工作量。进而根据本体和本体中概念的特点,综合概念... 针对本体映射中概念相似度计算中存在的一些不足之处,提出了一种改进的方法。首先根据本体概念树的特点以及数据挖掘的思想,提出了一种改进的侯选映射集设置的方法,减少了相似度计算的工作量。进而根据本体和本体中概念的特点,综合概念名称、概念实例、概念的属性、结构、关系等因素。设计了一种改进的相似度的计算方法。改善了相似度计算中存在的片面性和不完善性问题,提高了本体映射的查全率和查准率。初步实验表明该算法在计算复杂度、查全率和查准率上都要优于Glue方法。 展开更多
关键词 本体 概念相似度 侯选映射集 启发规则
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基于概念格的跨本体映射中概念相似度计算方法 被引量:8
14
作者 滕广青 毕强 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第4期390-397,共8页
随着各种本体构建方法和诸多实验本体的相继涌现,以跨本体通信、跨本体协同为目的的本体对应相关研究在近年来受到国际学术界的普遍关注.为了最大限度复用现有本体,解决本体对应中跨本体映射的核心问题,在对当前本体映射中概念相似度的... 随着各种本体构建方法和诸多实验本体的相继涌现,以跨本体通信、跨本体协同为目的的本体对应相关研究在近年来受到国际学术界的普遍关注.为了最大限度复用现有本体,解决本体对应中跨本体映射的核心问题,在对当前本体映射中概念相似度的计算方法进行梳理和总结的基础上,提出了以"基于概念格的对象-属性相似度(object-attribute similarity based on concept lattice,OASBCL)"法计算跨本体映射中概念的相似度.通过对该方法在跨本体映射中的应用举例,阐明了方法的有效性.并在此基础上从概念格与本体互补、相似度要素指标、映射性质三个方面对该方法进行了讨论.以尝试探索一种能够支持异构本体间跨本体映射的形式化的概念相似度计算方法. 展开更多
关键词 概念 对象-属性相似 跨本体映射 概念相似度
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知网的形式概念分析及概念相似度研究 被引量:3
15
作者 廖剑 冷静 +1 位作者 李艳燕 黄荣怀 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第11期32-36,共5页
将知网的义项、义原及其关系映射到形式化概念分析的语境中,生成一个基于知网的形式概念格。一方面,提供了一种将知网中概念关系转换为概念格的表征方式,从格中任意一个节点出发,可以很方便地访问到与此相关的各种知识,从而为信息检索... 将知网的义项、义原及其关系映射到形式化概念分析的语境中,生成一个基于知网的形式概念格。一方面,提供了一种将知网中概念关系转换为概念格的表征方式,从格中任意一个节点出发,可以很方便地访问到与此相关的各种知识,从而为信息检索和知识推理提供很大方便;另一方面,也提出了一种通过对形式概念格进行分析来计算概念相似度的方法。实验证明该方法克服了以往计算方法的若干不足,并能有效地在相关应用领域如协作学习言论分析中加以应用。 展开更多
关键词 知网 形式概念分析 概念相似度
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基于概念相似度计算的多策略本体映射方法 被引量:3
16
作者 郁书好 苏守宝 刘仁金 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期82-84,共3页
针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似... 针对本体异构问题,提出基于概念相似度计算的多策略映射方法。选择过滤候选概念集及信息增益计算策略,缩小概念范围,减少计算量。计算时采用基于名称、概念属性和概念关系策略,并综合考虑实例相似度和结构相似度,通过赋予权值进行相似度合并,最终得到准确而完整的映射对。实验结果表明,该方法总体映射效果良好。 展开更多
关键词 本体 映射 概念相似度
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综合多层信息的本体概念相似度计算方法的研究 被引量:2
17
作者 赵欢 李仁发 +1 位作者 王家琴 张在美 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期135-141,共7页
提出了一种综合多层信息的本体概念相似度计算方法。首先从概念的单层信息出发,分别计算概念的语义、语用以及字面3个层面的相似度,在此基础上,对各层面相似度进行综合计算,得到能够更加全面的描述概念整体特征的综合相似度。实验结果表... 提出了一种综合多层信息的本体概念相似度计算方法。首先从概念的单层信息出发,分别计算概念的语义、语用以及字面3个层面的相似度,在此基础上,对各层面相似度进行综合计算,得到能够更加全面的描述概念整体特征的综合相似度。实验结果表明,与基于单层信息的概念相似度计算方法相比,综合相似度计算方法能够有效提高计算精度,与人类主观判断的结果更加吻合。 展开更多
关键词 智能信息检索 本体 概念相似度 主观判断
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基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法 被引量:3
18
作者 黄宏涛 程清杰 +1 位作者 万庆生 黄少滨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期731-735,共5页
基于概率信息内容的FCA概念相似度计算方法依赖于语料库中概念的频次信息,这种方法仅使用出现概率作为信息内容度量指标计算FCA概念相似度,其计算结果的准确率不高。针对上述问题提出一种基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法,该方... 基于概率信息内容的FCA概念相似度计算方法依赖于语料库中概念的频次信息,这种方法仅使用出现概率作为信息内容度量指标计算FCA概念相似度,其计算结果的准确率不高。针对上述问题提出一种基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法,该方法利用本体中概念间的上下位语义关系度量信息内容,以进一步提高概念一般/具体程度的度量精度;然后在本体派生的ISA层次结构上计算语义信息内容相似度,从而避免基于概率信息内容的方法对语料库的依赖;最后把语义信息内容相似度作为度量FCA概念相似度的依据,并给出了通过构造带权二部图提高相似度计算效率的方法。实验结果表明使用基于语义信息内容的方法能够在不牺牲时间性能的前提下有效提高FCA概念相似度计算结果的准确率。 展开更多
关键词 FCA概念相似度 信息内容 概率 语义 层次结构
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Web服务匹配中基于语义距离的概念相似度计算方法的改进 被引量:2
19
作者 徐红艳 方欣 冯勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第10期2808-2810,共3页
在Web服务匹配中,基于语义距离的概念相似度计算方法居于重要的地位。因现有基于语义距离的概念相似度计算方法未考虑语义不对称性和语义密度的影响,导致计算结果不够准确。为提高概念相似度计算的准确性,在现有研究的基础上,通过增加... 在Web服务匹配中,基于语义距离的概念相似度计算方法居于重要的地位。因现有基于语义距离的概念相似度计算方法未考虑语义不对称性和语义密度的影响,导致计算结果不够准确。为提高概念相似度计算的准确性,在现有研究的基础上,通过增加不对称因子和密度因子,对基于语义距离的概念相似度计算方法加以改进。最后通过算例对改进后的方法的可行性进行了验证,经对比分析表明改进后的方法更真实地反映了概念间的语义关系,计算结果更加符合客观实际。 展开更多
关键词 WEB服务 本体 概念相似度 语义距离 匹配
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OWL中的概念相似度计算和应用 被引量:2
20
作者 智东杰 智慧来 刘宗田 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期200-202,共3页
为了提高信息检索的查全率和查准率,经常要处理相似的概念,因此计算概念间的相似度是必要的。OWL中的概念有如下两个特点:概念按照继承关系形成了一个层次结构的分类树,子概念继承父概念的属性;概念的属性由断言条件定义。概念相似度计... 为了提高信息检索的查全率和查准率,经常要处理相似的概念,因此计算概念间的相似度是必要的。OWL中的概念有如下两个特点:概念按照继承关系形成了一个层次结构的分类树,子概念继承父概念的属性;概念的属性由断言条件定义。概念相似度计算分为两步:首先,递归计算相同属性的数量;然后,根据相同属性的数量计算概念相似度。计算模型利用了OWL的较为完整的信息,计算结果与人为判断基本吻合。 展开更多
关键词 本体 概念相似度 属性
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