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基于概念格融合模型的垃圾评论识别研究
1
作者 刘伟江 马小雯 王博 《现代情报》 北大核心 2025年第4期23-35,共13页
[目的/意义]为有效解决基元学习器和集成模型对单形态特定模式的依赖和局限,本文通过加大观察粒度将分类器拓展为可适应多形态混合模式的分类器,以期提升模型理解能力和分类能力。[方法/过程]本文以概念集替代原始特征,引入互斥概念集... [目的/意义]为有效解决基元学习器和集成模型对单形态特定模式的依赖和局限,本文通过加大观察粒度将分类器拓展为可适应多形态混合模式的分类器,以期提升模型理解能力和分类能力。[方法/过程]本文以概念集替代原始特征,引入互斥概念集和正交样本集的概念,对样本进行分离、归纳和融合,构建概念格融合模型,并从模型特质、模型能力、模型品质及过拟合4个方面对模型进行评价。[结果/结论]以亚马逊23971条评论为样本集的测算结果表明,概念格融合模型在准确性、稳定性、抗干扰性等方面都有较大提升,且模型评价结果表明该模型具有更佳的内在品质。 展开更多
关键词 垃圾评论 基元学习器 集成模型 概念格 概念格融合模型
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概念格的批处理构造算法 被引量:2
2
作者 田宏 王绍斐 《大连交通大学学报》 CAS 2011年第3期72-75,共4页
运用概念格外延覆盖知识、概念格分层思想及各层格节点之接的约束关系提出了一种新的构造算法,解决了Che in算法存在的产生大量冗余对与最终没有生成Hasse图的问题,通过实例验证了新算法可行性,进一步分析新构造算法与Che in算法的时间... 运用概念格外延覆盖知识、概念格分层思想及各层格节点之接的约束关系提出了一种新的构造算法,解决了Che in算法存在的产生大量冗余对与最终没有生成Hasse图的问题,通过实例验证了新算法可行性,进一步分析新构造算法与Che in算法的时间复杂度验证新算法的有效性. 展开更多
关键词 概念格 Hasse图 概念格外延覆盖 概念格分层
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基于逻辑合取的语言真值概念格合并算法 被引量:1
3
作者 杨丽 徐扬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2149-2155,共7页
针对人工智能领域中有关不确定性自然语言的研究,将格值逻辑引入概念格,提出了自然语言转换为语言真值的方法,并基于语言真值格蕴涵代数建立了语言真值概念格.通过对各语言真值形式背景及形式概念间关系的分析,演示了由多个语言真值概... 针对人工智能领域中有关不确定性自然语言的研究,将格值逻辑引入概念格,提出了自然语言转换为语言真值的方法,并基于语言真值格蕴涵代数建立了语言真值概念格.通过对各语言真值形式背景及形式概念间关系的分析,演示了由多个语言真值概念格的合并而构造完整概念格的具体过程,进而给出了语言真值概念格基于逻辑合取的合并定理与算法.实验表明,与Bordat算法相比,当属性个数增多时,适当的合并算法能够使其时间复杂度呈指数型降低. 展开更多
关键词 概念格 语言真值概念格 不确定性自然语言 逻辑合取 合并算法
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一种新的模糊概念格及其构造方法
4
作者 赵明清 杨强 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第3期79-82,共4页
Will.R提出的概念格反映了对象与属性之间的精确关系,而在现实生活中,人类认识的大量概念都是模糊的,因此研究模糊概念格有着重要意义。提出了一种新的模糊概念格,讨论了它的性质以及构造方法,给出了模糊概念的构造算法。最后,用一个算... Will.R提出的概念格反映了对象与属性之间的精确关系,而在现实生活中,人类认识的大量概念都是模糊的,因此研究模糊概念格有着重要意义。提出了一种新的模糊概念格,讨论了它的性质以及构造方法,给出了模糊概念的构造算法。最后,用一个算例证明了该方法的有效可行性。 展开更多
关键词 形式背景 模糊集 概念格 模糊概念格 算法
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多概念格的横向合并算法 被引量:50
5
作者 李云 刘宗田 +2 位作者 陈崚 徐晓华 程伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1849-1854,共6页
由于概念格自身的完备性 ,构造概念格的时间复杂度一直是影响形式概念分析应用的主要因素 .本文首先从形式背景的纵向、横向合并出发 ,定义了内涵独立和内涵一致的形式背景和概念格 ;还定义了内涵一致的形式背景、概念的横向加运算和概... 由于概念格自身的完备性 ,构造概念格的时间复杂度一直是影响形式概念分析应用的主要因素 .本文首先从形式背景的纵向、横向合并出发 ,定义了内涵独立和内涵一致的形式背景和概念格 ;还定义了内涵一致的形式背景、概念的横向加运算和概念格的横向并运算 ,并证明了横向合并的子形式背景的概念格和子背景所对应的子概念格的横向并是同构的 .最后结合子概念格中概念间固有的泛化 -特化关系 ,提出一种多概念格的横向合并算法来构造概念格 .试验表明 ,该算法和直接用形式背景来构造概念格的算法相比 ,其时间复杂度有显著改善 .显然 。 展开更多
关键词 概念格 形式背景 子背景 横向合并
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模糊概念格在知识发现的应用及一种构造算法 被引量:21
6
作者 强宇 刘宗田 +2 位作者 林炜 时百胜 李云 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期350-353,共4页
基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限 .本文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造 ,提出了一种模糊格构造算法 .在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和 δ ,以避免提取因高偏差导致的无效规则 .给出一个实... 基于有限L_背景的模糊格在扩展和时空复杂度上有局限 .本文定义了广义的模糊概念格和其上的截运算以简化格构造 ,提出了一种模糊格构造算法 .在概念格结点级上定义了两个模糊参数α和 δ ,以避免提取因高偏差导致的无效规则 .给出一个实例 ,说明了从模糊概念格提取不确定规则、计算规则支持度、置信度的原则、方法 .实现了构造算法与Godin算法的对比实验 ,结果表明本算法在时空性能上要优于Godin算法 . 展开更多
关键词 人工智能 属性模糊概念格 模糊语言变量 知识发现
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概念格合并原理与算法 被引量:33
7
作者 智慧来 智东杰 刘宗田 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期455-459,共5页
子形式背景可以进行纵向或横向合并得到一个新的形式背景,相反地,这个形式背景可以进行纵向或横向的拆分得到子形式背景.相应地,子概念格也可以进行合并,得到一个新的概念格.概念格合并无论是纵向合并还是横向合并,合并都不改变原有概... 子形式背景可以进行纵向或横向合并得到一个新的形式背景,相反地,这个形式背景可以进行纵向或横向的拆分得到子形式背景.相应地,子概念格也可以进行合并,得到一个新的概念格.概念格合并无论是纵向合并还是横向合并,合并都不改变原有概念之间业已存在的父子关系.根据这个事实,结合概念格合并的定义,设计了概念格合并算法.此算法充分利用原有概念格的结构,在原有概念格基础上对部分节点进行调整得到合并结果.实验和分析均表明与将一概念格中的概念插入到另一个概念格的算法相比,此算法效率明显提高,适合概念格的合并运算. 展开更多
关键词 概念格 纵向合并 横向合并
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基于概念格的RBAC模型中角色最小化问题的理论与算法 被引量:13
8
作者 张磊 张宏莉 +1 位作者 韩道军 沈夏炯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期2371-2378,共8页
基于概念格的RBAC模型是角色挖掘中的一个重要方向,在概念格上找出满足最小权限原则的最小角色集合有助于降低安全管理的复杂性.本文研究了在概念格的RBAC模型上的角色最小化问题及其算法.首先将角色最小化问题引入概念格模型,并给出了... 基于概念格的RBAC模型是角色挖掘中的一个重要方向,在概念格上找出满足最小权限原则的最小角色集合有助于降低安全管理的复杂性.本文研究了在概念格的RBAC模型上的角色最小化问题及其算法.首先将角色最小化问题引入概念格模型,并给出了概念格模型上最小角色集、角色替代和角色约简的定义,和相关定理的证明.在此基础上建立了一个基于角色替代的角色最小化问题求解模型,并设计了一个贪婪算法.该算法以对象概念集为初始集,逐个将集合中的概念用它的父概念来替代和约简,自底向上地迭代求解最小角色集.实验与分析表明了本文相关理论和算法的有效性. 展开更多
关键词 形式概念分析 概念格 基于角色的访问控制 最小角色集
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一种新的概念格并行构造方法 被引量:9
9
作者 胡学钢 张玉红 +2 位作者 唐志军 刘凡 郭亚光 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1523-1527,共5页
概念格在数据分析及机器学习等很多领域得到了广泛的应用,其构造算法的时空开销随着数据规模的不断增大而迅速增长,这一问题一直困扰着格的进一步应用。因此,设计更加有效的建格算法是非常重要的。文章结合批生成算法的并行性和渐进式... 概念格在数据分析及机器学习等很多领域得到了广泛的应用,其构造算法的时空开销随着数据规模的不断增大而迅速增长,这一问题一直困扰着格的进一步应用。因此,设计更加有效的建格算法是非常重要的。文章结合批生成算法的并行性和渐进式算法高效性的优点,提出了一种新的并行算法;实验表明,该算法的时间性能和空间性能都有明显的提高。 展开更多
关键词 概念格 批处理算法 渐进式算法 并行算法
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概念格的分层及逐层建格法 被引量:7
10
作者 谢润 李海霞 +1 位作者 马骏 宋振明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期837-841,共5页
给出了分层概念格重要性质:同层概念不可比和每个概念至少被1个上层的概念覆盖.得到了概念格上的对象映射和属性映射的一般计算公式和在对象化简过程中格结构不变的定理.由上述性质和定理,给出建格算法.此方法以概念格分层为基础,逐层建... 给出了分层概念格重要性质:同层概念不可比和每个概念至少被1个上层的概念覆盖.得到了概念格上的对象映射和属性映射的一般计算公式和在对象化简过程中格结构不变的定理.由上述性质和定理,给出建格算法.此方法以概念格分层为基础,逐层建格.因为在建每层格的节点的过程中同时进行筛选,所以不会生成冗余重复的格节点. 展开更多
关键词 概念格 算法 节点 对象 属性 映射 数据挖掘
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基于概念格和Apriori的关联规则挖掘算法分析 被引量:8
11
作者 王德兴 胡学钢 +1 位作者 刘晓平 王浩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期699-702,共4页
概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述;在概念格的内涵中引入等价关系并将其外延量化,得到量化概念格;利用量化概念格挖掘关联规则,与采用Apriori算法计算频繁项目集获... 概念格通过概念的内涵和外延及泛化和例化之间的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述;在概念格的内涵中引入等价关系并将其外延量化,得到量化概念格;利用量化概念格挖掘关联规则,与采用Apriori算法计算频繁项目集获取关联规则相比较,不需要计算频繁项目集,容易获得用户感兴趣的关联规则,同时减少了大量冗余的规则,提高了挖掘效率。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 概念格 数据挖掘
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模糊形式概念分析与模糊概念格 被引量:16
12
作者 胡明涵 张俐 任飞亮 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1274-1277,共4页
针对在许多应用领域中,大多数信息都是复杂的、不确定的,而传统的形式概念分析不能表达这些模糊的、不确定的信息问题,介绍了将Zadeh的模糊数学理论与形式概念分析理论相结合所形成的模糊形式概念分析理论.给出并证明了在模糊形式背景... 针对在许多应用领域中,大多数信息都是复杂的、不确定的,而传统的形式概念分析不能表达这些模糊的、不确定的信息问题,介绍了将Zadeh的模糊数学理论与形式概念分析理论相结合所形成的模糊形式概念分析理论.给出并证明了在模糊形式背景下对象集合及属性集合的一些结论.建立了在模糊形式背景下的模糊概念格并证明了该模糊概念格仍然是一个完备格.最后用实例说明了这种模糊概念格的构造方法. 展开更多
关键词 形式概念分析 模糊形式概念分析 模糊概念格 完备 对象 属性
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概念格的外延覆盖约简 被引量:10
13
作者 聂翠平 米据生 郑凤彩 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期8-16,共9页
概念格是数据分析与知识发现的一种有效的形式化工具。知识发现的一个重要课题是知识约简,因此,寻求简单有效的属性约简方法是很有必要的。近年来,概念格属性约简方法的研究得到了很多学者的关注,提出了多种形式的概念格属性约简方法。... 概念格是数据分析与知识发现的一种有效的形式化工具。知识发现的一个重要课题是知识约简,因此,寻求简单有效的属性约简方法是很有必要的。近年来,概念格属性约简方法的研究得到了很多学者的关注,提出了多种形式的概念格属性约简方法。本文利用形式背景的外延基本元,提出了概念格的外延覆盖约简的概念。讨论了这种约简与已有的几种约简之间的关系。证明了外延覆盖约简等价于粒约简,且概念格属性协调集一定是外延覆盖协调集。给出了外延覆盖协调集的判定定理,借鉴粗糙集属性约简的思想,得到了利用辨识矩阵计算全部外延覆盖约简的Boole方法。 展开更多
关键词 形式背景 概念格 外延 约简 协调集
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基于量化概念格的关联规则挖掘 被引量:9
14
作者 王德兴 胡学钢 王浩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2002年第5期678-682,共5页
在概念格的内涵中引入等价关系并将其外延量化 ,得到量化概念格。利用量化概念格可以清晰地表示知识 ,从而便于挖掘包括关联规则在内的多种规则 ,与经典的 A priori算法相比较 ,规则表示更简捷、直观 ,尤其重要的是用户可根据自己的兴... 在概念格的内涵中引入等价关系并将其外延量化 ,得到量化概念格。利用量化概念格可以清晰地表示知识 ,从而便于挖掘包括关联规则在内的多种规则 ,与经典的 A priori算法相比较 ,规则表示更简捷、直观 ,尤其重要的是用户可根据自己的兴趣交互地挖掘关联规则 ,不需要计算频繁项目集 ,因而提高了挖掘规则的效率 。 展开更多
关键词 量化 数据挖掘 关联规则 概念格 数据库
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团队目标导向影响因素的探索性研究:基于扎根理论和概念格-加权群组DEMATEL方法 被引量:8
15
作者 史丽萍 贾亚男 刘强 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第2期104-112,共9页
团队目标导向对团队目标的实现有重要的引导作用,研究团队目标导向的影响因素是从根本上加强团队目标导向引导作用的前提基础。本研究以人的认知为视角,首先通过扎根理论方法从质化研究角度选取团队目标导向的影响因素,其次运用概念格-... 团队目标导向对团队目标的实现有重要的引导作用,研究团队目标导向的影响因素是从根本上加强团队目标导向引导作用的前提基础。本研究以人的认知为视角,首先通过扎根理论方法从质化研究角度选取团队目标导向的影响因素,其次运用概念格-加权群组DEMATEL方法进行影响因素重要度的识别,在此基础上以实例的形式分别运用传统DEMATEL方法和概念格-加权群组DEMATEL方法计算影响因素的重要程度,并对计算结果的差异进行比较分析,得出团队目标导向受个体层面和组织层面因素的影响更大,其中最重要的影响因素是组织承诺和组织公平感,并为企业管理者提出相应管理启示。 展开更多
关键词 团队目标导向 扎根理论 概念格 加权群组决策 DEMATEL 影响因素
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基于频繁概念格的电子病历关联规则挖掘研究 被引量:6
16
作者 丁卫平 施佺 +1 位作者 管致锦 石振国 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第8期125-128,132,共5页
提出了一种基于频繁概念格的FC Lattice电子病历关联规则挖掘算法,该算法在渐进式建格的同时能发现最大频繁项集和提取相应关联规则,并进行基于FC Lattice算法的电子病历挖掘相关实验,结果表明该算法在运行速度和挖掘性能上都是高效的.
关键词 频繁项集 概念格 电子病历 关联规则
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面向属性概念格基于覆盖的压缩 被引量:10
17
作者 魏玲 李强 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期299-304,共6页
提出了一种直接从形式背景出发,获得简化面向属性概念格的方法。针对一个形式背景,引入对象集和属性集上的相似度,产生对象邻域与属性邻域,进而根据对象的相似程度或属性的相似程度来调整对象邻域或属性邻域的大小,控制面向属性概念格... 提出了一种直接从形式背景出发,获得简化面向属性概念格的方法。针对一个形式背景,引入对象集和属性集上的相似度,产生对象邻域与属性邻域,进而根据对象的相似程度或属性的相似程度来调整对象邻域或属性邻域的大小,控制面向属性概念格节点的个数,实现对面向属性概念格的动态压缩。该方法可以分别从对象的覆盖和属性的覆盖两个角度压缩面向属性概念格中节点的个数,且压缩后的概念集为原概念集的子集,从而达到简化知识库的效果。 展开更多
关键词 覆盖 形式背景 邻域 面向属性概念格 相似度
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概念格在二值命题逻辑命题集约简中的应用 被引量:11
18
作者 李立峰 张东晓 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1538-1542,共5页
概念格的属性约简理论和命题逻辑系统中命题集的约简理论似乎是独立发展的两个研究分支,本文在二值命题逻辑中引入由命题集Γ所诱导的形式背景的概念,并基于此建立了概念格;在二值命题逻辑中提出了命题集Γ的约简理论,即在保持Γ推理能... 概念格的属性约简理论和命题逻辑系统中命题集的约简理论似乎是独立发展的两个研究分支,本文在二值命题逻辑中引入由命题集Γ所诱导的形式背景的概念,并基于此建立了概念格;在二值命题逻辑中提出了命题集Γ的约简理论,即在保持Γ推理能力不变的前提下对Γ中的成员进行约简;运用概念格的方法从Γ及其子集的关系出发给出了Γ约简的判定定理以及求Γ约简的方法. 展开更多
关键词 完备性定理 形式背景 Γ约简 概念格
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基于分布式概念格的分类规则挖掘 被引量:3
19
作者 胡学钢 陈慧 +1 位作者 张玉红 马冯 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期132-136,共5页
以概念格为分类模型,引入知识合并思想,并针对大规模数据的分类求解以及过拟合问题引入剪枝策略,从而得到分类剪枝概念格模型,在此基础上提出了基于分布式概念格模型的强分类规则提取算法;通过理论证明了算法的正确性,并通过实验证明了... 以概念格为分类模型,引入知识合并思想,并针对大规模数据的分类求解以及过拟合问题引入剪枝策略,从而得到分类剪枝概念格模型,在此基础上提出了基于分布式概念格模型的强分类规则提取算法;通过理论证明了算法的正确性,并通过实验证明了算法的可行性。 展开更多
关键词 分类规则 分布式数据挖掘 概念格 过拟合 剪枝
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基于概念格的核动力设备NN-ES故障诊断方法 被引量:5
20
作者 刘永阔 谢春丽 夏虹 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期718-724,共7页
将神经网络与专家系统相结合,能充分发挥各自的优点。本工作利用概念格获取对象属性,从大量的原始数据中提取对象故障征兆集的核心属性、不必要属性和相对必要属性。基于这些属性,构建不同重要度的神经网络,使网络学习速度大幅提高,判... 将神经网络与专家系统相结合,能充分发挥各自的优点。本工作利用概念格获取对象属性,从大量的原始数据中提取对象故障征兆集的核心属性、不必要属性和相对必要属性。基于这些属性,构建不同重要度的神经网络,使网络学习速度大幅提高,判断准确。为了更好地提高核动力设备故障诊断的准确性,采用基于规则推理的专家系统,对各神经网络融合后的诊断结果进行验证诊断。为验证该方法的有效性,以核动力设备典型故障为例,进行了仿真实验研究。仿真实验结果表明,将基于概念格属性约简理论构建的神经网络与专家系统邦联的诊断方法引入核动力设备故障诊断中是可行的,并且具有网络学习针对性强、计算量小、诊断结果可靠等特点。 展开更多
关键词 概念格 神经网络 专家系统 核动力设备 故障诊断
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