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题名基于中文学术文献的领域本体概念层次关系抽取研究
被引量：10
- 1
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作者
唐琳
郭崇慧
陈静锋
孙磊磊
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机构
大连理工大学系统工程研究所
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期387-398,共12页
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基金
国家自然科学基金项目“电子病历挖掘中的聚类模型与算法研究”(71771034)
揭阳市科技计划项目“大数据驱动的中药材产业发展决策支持系统”(2017xm041)。
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文摘
基于学术文献构建领域本体对促进领域学科发展具有重要的意义。本文提出了一种以中文学术文献为数据源,半自动化抽取领域本体层次关系的框架方法。首先,构建了一个通用的领域本体层次关系的细粒度研究框架。其次,设计了一种新的概念表示方法,融合了深度学习方法得到的概念语义特征和上下文的时间序列词频。进一步结合了AP聚类、Prim算法和Web搜索引擎的查询数据,提出了基于规则推理的本体概念层次关系抽取算法(RROCHE),实现了半自动化概念层次关系抽取。最后,基于中文分词领域的中文学术文献数据,通过数值实验方法讨论了方法的可行性和有效性。本文提出的框架方法也非常容易推广并应用到各领域本体层次关系任务中。
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关键词
概念层次关系
本体构建
学术文献
深度学习
时间序列
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Keywords
concept hierarchies
ontology construction
academic literature
deep learning
time series
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于概念格的文本过滤模型设计
被引量：2
- 2
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作者
邵建双
李冠宇
张俊
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第3期1047-1050,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60972090)
辽宁省自然科学基金项目(20072142)
大连市政府IT优秀教师基金项目(大信发2008-40-6)
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文摘
为了解决传统文本过滤以关键字检索为主导产生的弊端,利用文本与文本特征之间的关系,并考虑到概念之间的关联,提出了一种基于概念格的文本过滤模型。在以传统的向量空间模型对文本进行表示的基础上,将文本与文本特征之间的关系以概念格的形式加以表示。设计了基于领域本体的概念相似度的计算方法,以概念相似度对概念之间的关联进行衡量。利用了概念格中的层次关系,设计了一个基于概念格的匹配过滤算法。实验结果表明,该模型能有效实现领域文本的过滤。
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关键词
概念格
文本过滤
领域本体
概念相似度
概念层次关系
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Keywords
concept lattice
text filtering
domain ontology
concept similarity
concept hierarchical relationship
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于J2EE的空间关联规则研究与原型系统实现
被引量：2
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作者
张群洪
陈崇成
樊明辉
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机构
福州大学福建省空阿信息工程研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期72-74,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60602052)
福建省重点科技基金资助项目(2005H086)
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文摘
空间关联规则与传统关联规则的主要区别在于空间关联规则挖掘需要考虑空间实体的距离关系、方位关系和拓扑关系,而空间概念层次的形成往往是基于多个空间数据层或面向特定主题的。该文在研究空间关联规则算法的基础上,提出一种基于概念树的多层次空间关联规则挖掘算法,设计和实现一种基于J2EE的空间关联规则原型挖掘系统,并以某市土地利用为例说明了系统的实施过程。该系统挖掘出来的8大类土地利用类型的空间关联规则具有一定的现实意义。
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关键词
J2EE技术
空间关联规则
空间概念层次关系
原型系统实现
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Keywords
J2EE
spatial association rules
relation of spatial concept layer
prototype system implementation
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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