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未知真实类标记条件下数据流中的变化发现方法 被引量:1
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作者 王勇 李战怀 张阳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期209-213,共5页
目前对数据流挖掘的研究主要关注有标记的实例可以学习时,怎样发现模式中的变化以及怎样更新模型反映这种变化。然而有标记的数据流难以立即得到。文中给出了一种基于累积和(CU SUM)控制图的变化发现方法。该方法在未知真实类标记的情况... 目前对数据流挖掘的研究主要关注有标记的实例可以学习时,怎样发现模式中的变化以及怎样更新模型反映这种变化。然而有标记的数据流难以立即得到。文中给出了一种基于累积和(CU SUM)控制图的变化发现方法。该方法在未知真实类标记的情况下,可以发现数据流中的概念流动和分布变化。实验验证表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 概念变化的数据流 变化发现 累积和控制图
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