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融合关系和内涵属性的概念图表示及其应用
1
作者
钟茂生
邹志兵
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3654-3656,共3页
传统的基于关键字的文本检索系统,存在匹配不准确、匹配冗余度高以及算法复杂的现象。针对该问题进行研究,使用概念图作为检索单元,摈弃字符统计的传统方法,通过语义的匹配,在理解的基础上得出问题的答案。在传统的概念图中加入概念内...
传统的基于关键字的文本检索系统,存在匹配不准确、匹配冗余度高以及算法复杂的现象。针对该问题进行研究,使用概念图作为检索单元,摈弃字符统计的传统方法,通过语义的匹配,在理解的基础上得出问题的答案。在传统的概念图中加入概念内涵属性,提出了C-A&R(concept-attribution&relationship)概念图,并以此作为文本检索系统中文本的表示方法。实验证明C-A&R概念图的概念匹配准确率更高。结合属性和关系的概念图能够有效地改善文本检索的准确率。
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关键词
概念内涵属性
融合
属性
和关系的
概念
图
关系
语义匹配
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题名
融合关系和内涵属性的概念图表示及其应用
1
作者
钟茂生
邹志兵
机构
华东交通大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第12期3654-3656,共3页
文摘
传统的基于关键字的文本检索系统,存在匹配不准确、匹配冗余度高以及算法复杂的现象。针对该问题进行研究,使用概念图作为检索单元,摈弃字符统计的传统方法,通过语义的匹配,在理解的基础上得出问题的答案。在传统的概念图中加入概念内涵属性,提出了C-A&R(concept-attribution&relationship)概念图,并以此作为文本检索系统中文本的表示方法。实验证明C-A&R概念图的概念匹配准确率更高。结合属性和关系的概念图能够有效地改善文本检索的准确率。
关键词
概念内涵属性
融合
属性
和关系的
概念
图
关系
语义匹配
Keywords
attribution of the concept
C-A＆R extended conceptual graph
conceptual relationship
semantic matching
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
融合关系和内涵属性的概念图表示及其应用
钟茂生
邹志兵
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
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