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题名基于精细分割的SAR图像舰船目标几何结构特征提取
被引量：10
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作者
孙忠镇
熊博莅
冷祥光
计科峰
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机构
国防科技大学电子科学学院
国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室
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出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期585-593,共9页
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基金
国家自然科学基金(61701508,61971426)。
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文摘
随着高分辨率星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)系统的研制和使用,利用SAR图像实现快速准确的舰船目标识别分类成为了海上目标侦察监视的重要手段.文中针对SAR舰船目标切片图像,提出一种基于精细分割的SAR图像舰船目标几何结构特征提取方法.首先,采用基于Radon变换的分割方法将舰船目标和成像干扰区域进行分离,对分离出的舰船目标切片进行阈值分割处理,并利用形态学手段处理分割图像,减小旁瓣影响,准确提取目标主区域;然后基于椭圆形状约束进行目标区域的细化分割,解决分割区域“毛刺”现象和区域断裂现象,得到舰船目标的最佳图像分割区域;最后,通过逼近目标区域获得其对应的最小外接矩形(minimum enclosing rectangle,MER),进而实现目标区域几何结构特征的精确提取.通过对获取的高分三号卫星SAR图像数据进行仿真实验,证明了本文方法提取舰船目标几何结构特征的高准确性和强稳定性,对海上舰船目标的识别与分类具有重要意义.
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关键词
合成孔径雷达(SAR)
精细分割
几何结构特征
RADON变换
椭圆形状约束
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Keywords
synthetic aperture radar(SAR)
fine segmentation
geometric structure feature
Radon transform
elliptic shape constraint
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分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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