-
题名基于光谱和雷达的输电线路树障遥测技术研究
被引量：3
- 1
-
-
作者
吴驰
刘凤莲
曹永兴
李宇
赵琛
朱军
-
机构
国网四川省电力科学研究院
西南交通大学电气工程学院
-
出处
《电测与仪表》
北大核心
2023年第8期66-72,共7页
-
基金
国家电网有限公司科技项目(521997170013)。
-
文摘
输电线路树障是威胁输电网安全运行的重要因素,为实现输电线路树障的高效、广域监测,文中研究了基于高光谱图像的输电线路树障区域植被类型识别以及基于雷达卫星影像的输电线路植被高度检测。通过机载高光谱识别树障分布区域,完成了航拍图像的树障区域类型识别,选取输电线路验证了高光谱用于树障区域植被类型识别的可行性;研究了一种改进三阶段植被高度反演算法,基于算法提出了一种输电线路植被高度检测方法,利用SAR影像数据,结合植被类型识别结果进行了工程应用分析。结果表明:高光谱识别输电线路植被准确率最高可达97.5%,SAR影像检测植被高度精度最高可达86.72%,文中方法能较准确地检测输电线路树障植被类型及高度。
-
关键词
树障
高光谱
植被类型识别
SAR影像
植被高度检测
-
Keywords
tree barrier
hyperspectral
vegetation type identification
SAR images
vegetation height detection
-
分类号
TM755
[电气工程—电力系统及自动化]
-
