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南方红壤区植被覆盖因子估算模型构建与验证被引量：10: 1; 作者黄俊金平伟 +5 位作者姜学兵林丽萍寇馨月徐舟刘斌方宗福《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第17期106-114,共9页; 研究红壤区植被覆盖因子变化规律、构建植被覆盖因子计算模型可为该区域水土流失防治及动态监测提供科学依据。该研究基于广东省五华县水土保持试验推广站200余场降雨试验观测数据,分析了影响水土流失的各关键因子与次降雨土壤侵蚀模数(... 展开更多; 关键词土壤侵蚀植被覆盖因子中国土壤流失方程指数衰减模型红壤南方; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机遥感的植被覆盖与管理因子计算被引量：1: 2; 作者卞雪卢慧中 +3 位作者耿韧时宇金秋赵广举《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期103-108,共6页; [目的]研究传统遥感的混合像元分解法在无人机遥感中的应用,提出小区域尺度的植被覆盖与管理因子(C因子)快速估算方法。[方法]借助无人机航拍获取南京江宁谷里地区土地利用情况的遥感影像,采用面向对象分类法提取各类型用地的地物盖度,... 展开更多; 关键词土壤侵蚀植被覆盖与管理因子通用土壤流失方程无人机遥感面向对象分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算被引量：18: 3; 作者林杰张金池 +1 位作者顾哲衍吴玉敏《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期86-92,共7页; 以植被结构因子——叶面积指数(LAI)取代长期以来用于水土保持定量评价的植被覆盖度,通过遥感技术反演植被结构因子LAI,构建研究区LAI与植被覆盖管理措施因子C量化耦合模型,并进行模型精度验证。结果表明:基于LAI模拟的土壤侵蚀模数为45... 展开更多; 关键词植被覆盖与管理措施因子C 遥感叶面积指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

闽西红壤区植被覆盖及管理因子与水土流失强度关系分析被引量：3: 4; 作者殷连林黄少燕查轩《亚热带水土保持》 2013年第4期6-9,43,共5页; 以福建省西部的武平县中山镇为例,运用RS和GIS等相关技术软件提取土地利用、坡度、植被覆盖度、经营管理措施等信息,通过GIS空间叠加分析,获取当地水土流失斑的强度分布特征。研究发现:当地水土流失强度分布特征除了与当地植被覆盖度有... 展开更多; 关键词水土流失地理信息系统植被覆盖因子植被管理因子闽西; 在线阅读下载PDF 职称材料

USLE／RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展被引量：91: 5; 作者冯强赵文武《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第16期4461-4472,共12页; 通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是世界范围内应用最广泛的土壤侵蚀预报模型,模型中C因子表示植被覆盖和管理措施对土壤侵蚀的作用,是人为控制土壤侵蚀的重要因子。回溯了C因子发展演变历程,依据国内外最新研究成... 展开更多; 关键词植被覆盖与管理因子尺度土壤侵蚀通用土壤流失方程/修正通用土壤流失方程(USLE/RUSLE); 在线阅读下载PDF 职称材料

天山北坡中段山区植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化被引量：6: 6; 作者常梦迪王新军 +4 位作者闫立男马克李永康李菊艳贾宏涛《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期836-846,共11页; 植被覆盖管理措施因子(Vegetation cover and management factor,以下简称C因子)是评估植被因素抵抗土壤侵蚀的能力及准确估算土壤侵蚀模数的重要参数,而区域尺度C因子高质量时间序列的准确估算和空间特征对于土壤侵蚀预测、水土保持规... 展开更多; 关键词植被覆盖管理措施因子天山北坡 LSMM模型像元二分模型 ESTARFM模型时空格局土地利用类型; 在线阅读下载PDF 职称材料

浙江省水土流失动态监测中农村建设用地B因子赋值研究被引量：2: 7; 作者聂国辉周祖煜 +2 位作者郭宪杰李昱彤步永伟《中国水土保持》 2023年第6期11-14,20,共5页; 农村建设用地的植被覆盖与生物措施因子即B因子,在使用中国土壤流失方程模型进行区域水土流失动态监测中具有非常关键的作用。按照浙江省水土保持三级区划,在区划范围内随机选择县(市、区)和自然村作为样本,采用高精度无人机遥感影像,... 展开更多; 关键词水土保持动态监测农村建设用地植被覆盖与生物措施因子浙江省; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名南方红壤区植被覆盖因子估算模型构建与验证被引量：10: 1; 作者黄俊金平伟姜学兵林丽萍寇馨月徐舟刘斌方宗福; 机构珠江水利委员会珠江流域水土保持监测中心站珠江水利委员会珠江水利科学研究院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第17期106-114,共9页; 基金水利部中央财政预算项目“水土保持业务”(126206010000170001) 国家自然科学基金项目(41501019)。; 文摘研究红壤区植被覆盖因子变化规律、构建植被覆盖因子计算模型可为该区域水土流失防治及动态监测提供科学依据。该研究基于广东省五华县水土保持试验推广站200余场降雨试验观测数据,分析了影响水土流失的各关键因子与次降雨土壤侵蚀模数(Individual Rainfall Event Soil Erosion Modulus,ISEM)间定量关系,基于中国土壤流失方程计算了系列次降雨事件不同植被覆盖度对应植被覆盖因子值,构建了植被覆盖因子值与植被覆盖度间数学模型,从点、面2个尺度对模型计算精度进行了验证。结果表明:1)ISEM随植被覆盖度增加而降低;ISEM与雨前土壤表层含水率间存在显著正相关对数关系;ISEM随坡度增加呈先增后减的变化规律;ISEM随次降雨量、次降雨侵蚀力和次降雨径流深呈显著正相关线性变化关系。2)构建了植被覆盖因子值与植被覆盖度间二阶指数衰减模型,该模型决定系数和纳什系数分别达0.947和0.876。点尺度验证结果表明90%样本模型计算值与观测值相对误差均小于0.30;面尺度验证结果表明,70%~80%的植被覆盖因子计算值相对误差不超过0.1。总体而言,该模型计算精度较为理想,但由于研究对象典型的时空尺度特征,仍需要更多观测数据对该模型进行完善和验证。研究成果可为深入理解红壤区土壤侵蚀规律、水土流失动态监测提供有益参考。; 关键词土壤侵蚀植被覆盖因子中国土壤流失方程指数衰减模型红壤南方; Keywords soils erosion vegetation cover and management factor Chinese Soil Loss Equation exponential decay model red soil southern region; 分类号 S157.1 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机遥感的植被覆盖与管理因子计算被引量：1: 2; 作者卞雪卢慧中耿韧时宇金秋赵广举; 机构南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室水利部水土保持监测中心; 出处《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期103-108,共6页; 基金国家自然科学基金(41907049) 安徽省自然科学基金(2308085US04) +1 种基金南京市水务科技项目(202303)。; 文摘 [目的]研究传统遥感的混合像元分解法在无人机遥感中的应用,提出小区域尺度的植被覆盖与管理因子(C因子)快速估算方法。[方法]借助无人机航拍获取南京江宁谷里地区土地利用情况的遥感影像,采用面向对象分类法提取各类型用地的地物盖度,基于混合像元分解的C因子模型计算了研究区C值,通过与已有研究成果的分析比较,评价该方法的准确性。[结果]对象分类结果(植被、裸地和非光合地物)总正确率都在95%以上,基于混合像元分解的C因子模型估算南京江宁谷里地区的林地、耕地和草地的C值分别为0.057,0.176,0.043,结果与已有研究成果接近。[结论]利用无人机遥感进行C因子估算是可行的,且相较于传统的径流小区实测法,更为高效便捷。; 关键词土壤侵蚀植被覆盖与管理因子通用土壤流失方程无人机遥感面向对象分类; Keywords soil erosion vegetation cover and management factor universal soil loss equation UAV remote sensing object-oriented classification; 分类号 S157.4 [农业科学—土壤学] Q948 [生物学—植物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算被引量：18: 3; 作者林杰张金池顾哲衍吴玉敏; 机构南京林业大学森林资源与环境学院南京市江宁区水利局; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期86-92,共7页; 基金国家自然科学基金项目(31200534) 江苏省2009年度研究生科研创新计划项目南京林业大学高学历人才基金项目; 文摘以植被结构因子——叶面积指数(LAI)取代长期以来用于水土保持定量评价的植被覆盖度,通过遥感技术反演植被结构因子LAI,构建研究区LAI与植被覆盖管理措施因子C量化耦合模型,并进行模型精度验证。结果表明:基于LAI模拟的土壤侵蚀模数为455.89t·km-2a-1,属于微度侵蚀,与径流小区野外观测结果一致。本文提出的LAI取代植被覆盖度作为水土保持定量估算与评价指标是可行的。; 关键词植被覆盖与管理措施因子C 遥感叶面积指数; Keywords vegetation cover and management factor remote sensing leaf area index（LAI）; 分类号 S758 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名闽西红壤区植被覆盖及管理因子与水土流失强度关系分析被引量：3: 4; 作者殷连林黄少燕查轩; 机构福建师范大学地理研究所; 出处《亚热带水土保持》 2013年第4期6-9,43,共5页; 基金国家重点基础研究发展计划973项目专题(2007CB407207) 福建省公益类科研院所基本科研专项项目(2010R1037-1); 文摘以福建省西部的武平县中山镇为例,运用RS和GIS等相关技术软件提取土地利用、坡度、植被覆盖度、经营管理措施等信息,通过GIS空间叠加分析,获取当地水土流失斑的强度分布特征。研究发现:当地水土流失强度分布特征除了与当地植被覆盖度有关,更与植被后期管理经营密切相关;在一些高植被覆盖度地区如马尾松林地、水源涵养林地等区域,由于经营管理不当也分布相当程度的水土流失。; 关键词水土流失地理信息系统植被覆盖因子植被管理因子闽西; Keywords water and soil loss, Geographic Information System （GIS）, vegetation coverage factor, vegetation man-agement factor, west Fujian Province; 分类号 S157.1 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名USLE／RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展被引量：91: 5; 作者冯强赵文武; 机构北京师范大学资源学院山西农业大学林学院; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第16期4461-4472,共12页; 基金国家自然科学基金(41390462,41171069); 文摘通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是世界范围内应用最广泛的土壤侵蚀预报模型,模型中C因子表示植被覆盖和管理措施对土壤侵蚀的作用,是人为控制土壤侵蚀的重要因子。回溯了C因子发展演变历程,依据国内外最新研究成果,系统阐述了不同尺度C因子估算方法。在小区、坡面、小流域尺度上,C因子确定主要依赖于野外实验观测,研究条件的一致性尤其是标准小区的统一是C因子值可比性的前提。流域、区域尺度C因子确定通常需要利用遥感影像,遥感技术的发展促进了流域、区域尺度C因子估算方法的进步,使提取的C因子图更加精细、准确,但是使用遥感数据全面刻画C因子含义仍然是一大挑战,因此仍需加强C因子相关研究。共归纳了10种确定C因子的方法,介绍了不同方法的优缺点及适用条件,提出了我国C因子研究应加强的工作,希望为相关领域研究者提供参考。; 关键词植被覆盖与管理因子尺度土壤侵蚀通用土壤流失方程/修正通用土壤流失方程(USLE/RUSLE); Keywords cover-management factor different scales soil erosion Universal Soil Loss Equation/Revised Universal SoilLoss Equation （ USLE/RUSLE ）; 分类号 S157 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名天山北坡中段山区植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化被引量：6: 6; 作者常梦迪王新军闫立男马克李永康李菊艳贾宏涛; 机构新疆农业大学草业与环境科学学院新疆土壤与植物生态过程重点实验室新疆维吾尔自治区水土保持生态环境监测总站; 出处《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期836-846,共11页; 基金新疆维吾尔自治区财政专项(213031002)。; 文摘植被覆盖管理措施因子(Vegetation cover and management factor,以下简称C因子)是评估植被因素抵抗土壤侵蚀的能力及准确估算土壤侵蚀模数的重要参数,而区域尺度C因子高质量时间序列的准确估算和空间特征对于土壤侵蚀预测、水土保持规划尤为重要。为研究天山北坡中段山区C因子时空动态,采用线性光谱混合模型(Linear Spectral Mixture Model,LSMM)、像元二分模型、增强型自适应反射率时空融合模型(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,ESTARFM)等方法计算C因子,定量分析2000—2018年研究区C因子的时空格局特征,并对不同土地利用类型的C因子进行分析。结果表明,时间上,2000—2018年C因子总体呈现先上升后下降的趋势,不同时段C因子值不同,表现为秋季>春季>夏季、旱季>雨季。空间上,南部高山区(海拔>3000 m)的C因子值较高,北部中低山丘陵区(2000 m<海拔<3000 m)的C因子值较低。C因子值的分布与土地利用类型关系密切,表现为裸土地>其他林地>采矿用地>内陆滩涂>其他草地>农村宅基地>灌木林地>旱地>天然牧草地>风景名胜设施用地>水浇地>人工牧草地>乔木林地。本研究探究C因子遥感定量估算方法,分析不同土地利用格局对C因子的影响,为开展大尺度C因子的准确估算及不同土地利用格局水土保持效益的综合评价提供了参考。; 关键词植被覆盖管理措施因子天山北坡 LSMM模型像元二分模型 ESTARFM模型时空格局土地利用类型; Keywords vegetation cover and management factor the northern slope of Tianshan Mountains LSMM model Pixel Binary model ESTARFM model temporal and spatial pattern land use type; 分类号 S157 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浙江省水土流失动态监测中农村建设用地B因子赋值研究被引量：2: 7; 作者聂国辉周祖煜郭宪杰李昱彤步永伟; 机构浙江省水资源水电管理中心杭州领见科技有限公司; 出处《中国水土保持》 2023年第6期11-14,20,共5页; 文摘农村建设用地的植被覆盖与生物措施因子即B因子,在使用中国土壤流失方程模型进行区域水土流失动态监测中具有非常关键的作用。按照浙江省水土保持三级区划,在区划范围内随机选择县(市、区)和自然村作为样本,采用高精度无人机遥感影像,详细调查并解译了农村建设用地地块内部的土地利用构成,依据相同的技术路线和赋值方法,重新计算整个地块的B因子,根据自然村的位置分区、海拔、地形和面积分布情况等不同维度因素,探讨不同的农村建设用地B因子值的分组统计方法,分析不同因素可能对B因子值的影响。结果表明:3个因素均不会对B因子值产生较为明显的影响,影响更大的还是农村建设用地内部的地物结构,这是后续新农村建设和水土流失防治工作中需要重点关注的方向;修订浙江省B因子值为0.016,较全国标准化赋值0.025减少36%,采用修订后的数据计算,2021年的农村建设用地水土流失面积将减少14%。; 关键词水土保持动态监测农村建设用地植被覆盖与生物措施因子浙江省; 分类号 S157 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	南方红壤区植被覆盖因子估算模型构建与验证	黄俊金平伟姜学兵林丽萍寇馨月徐舟刘斌方宗福	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于无人机遥感的植被覆盖与管理因子计算	卞雪卢慧中耿韧时宇金秋赵广举	《水土保持研究》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算	林杰张金池顾哲衍吴玉敏	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	闽西红壤区植被覆盖及管理因子与水土流失强度关系分析	殷连林黄少燕查轩	《亚热带水土保持》	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	USLE／RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展	冯强赵文武	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2014	91	在线阅读下载PDF 职称材料
6	天山北坡中段山区植被覆盖管理措施因子的时空格局动态变化	常梦迪王新军闫立男马克李永康李菊艳贾宏涛	《农业资源与环境学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	浙江省水土流失动态监测中农村建设用地B因子赋值研究	聂国辉周祖煜郭宪杰李昱彤步永伟	《中国水土保持》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料