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基于NDVI的昆明市2001—2015年植被覆盖变化趋势分析 被引量:17
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作者 边琳 叶飞 +2 位作者 刘珊珊 王建雄 许菁 《山东农业科学》 2018年第1期107-110,共4页
基于地理空间数据云平台中的MODIS中国区域归一化植被指数(NDVI)产品MODND 1M合成产品遥感图像,本研究利用Arc GIS软件对获得的植被指数遥感图像进行植被覆盖数据截取和统计,得到昆明市2001—2015年每月的NDVI值,并利用一元线性趋势法... 基于地理空间数据云平台中的MODIS中国区域归一化植被指数(NDVI)产品MODND 1M合成产品遥感图像,本研究利用Arc GIS软件对获得的植被指数遥感图像进行植被覆盖数据截取和统计,得到昆明市2001—2015年每月的NDVI值,并利用一元线性趋势法对其年际、季节和月均变化情况进行了分析。结果显示,昆明市的年均NDVI值在2001—2015年间呈现上升态势,线性倾斜率为0.0036,表明在这15年间昆明市的植被覆盖率在缓慢地稳定增长。月均NDVI值1—4月逐渐降低,4月最低,线性倾斜率为0.54;之后开始逐渐上升,8月达到峰值,线性倾斜率为0.7169,之后呈波动下降趋势。总体来说,7—12月昆明市植被的NDVI值较高,线性倾斜率均超过0.64,这与昆明市7—10月为雨季有直接关系,说明植被指数的月变化趋势主要受降雨的影响。2001—2015年昆明市春季、秋季和冬季的NDVI值呈增长趋势,夏季处于负增长状况,说明昆明市15年间春、秋、冬三季植被覆盖度不断增加。 展开更多
关键词 NDVI 植被覆盖 变化趋势 昆明市
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2013—2022年江苏省植被覆盖度时空变化趋势及其驱动因素
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作者 赵琛旭 刘兴冉 +1 位作者 朱骥 邓馥荣 《水土保持通报》 北大核心 2025年第3期397-406,共10页
[目的]探究江苏省2013—2022年植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)的时空变化趋势及其驱动力,为全面掌握该省植被覆盖情况,宏观调控相关政策提供科学参考。[方法]基于GEE(Google Earth Engine),应用像元二分模型估算FVC,采用... [目的]探究江苏省2013—2022年植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)的时空变化趋势及其驱动力,为全面掌握该省植被覆盖情况,宏观调控相关政策提供科学参考。[方法]基于GEE(Google Earth Engine),应用像元二分模型估算FVC,采用Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、变异系数、Hurst指数等方法,系统分析FVC的时空变化趋势与特征,并以FVC和夜间灯光指数(night light index,NLI)为变量构建一元线性回归模型,通过残差分析量化FVC变化的驱动因素及其贡献率。[结果]2013—2022年江苏省年均FVC为0.648,尽管年际变化呈波动下降趋势,但仍以极高和高FVC类型为主。FVC呈减少趋势的面积比例为51.85%,呈增加趋势的面积比例为45.91%;变异系数平均值为0.16,Hurst指数平均值为0.56。气候变化和人类活动共同作用FVC的区域占58%,人类活动对江苏省FVC变化呈正向贡献的区域比例为86.53%,气候变化对江苏省FVC变化呈正向贡献的区域比例为71.47%。[结论]2013—2022年江苏省整体植被覆盖良好,下降趋势趋于平缓,整体波动幅度较低,变化趋势以弱持续性为主、弱反持续性次之,交错分布,退化与改善并存。苏北和苏中的植被覆盖度显著高于苏南,但植被退化程度也更为严重。变化的主要驱动力以气候变化和人类活动的共同作用为主,人类活动对FVC变化的贡献总体上比气候变化的贡献更大。 展开更多
关键词 植被覆盖 趋势分析 驱动力 遥感 江苏省
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百色市植被覆盖度变化趋势分析 被引量:1
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作者 李明志 莫建飞 +2 位作者 蒋健 黄秋芹 陈诚 《农村科学实验》 2024年第10期190-192,共3页
该文根据2000—2020年MODIS卫星遥感资料和数字高程模型(DEM),运用趋势分析和地形效应的方法,以桂西喀斯特地区百色市为研究区,探讨了该地植被变化的高程、坡度和坡向等因素的空间差异性。研究结果表明,2000—2020年,桂西喀斯特地区百... 该文根据2000—2020年MODIS卫星遥感资料和数字高程模型(DEM),运用趋势分析和地形效应的方法,以桂西喀斯特地区百色市为研究区,探讨了该地植被变化的高程、坡度和坡向等因素的空间差异性。研究结果表明,2000—2020年,桂西喀斯特地区百色市植被覆盖度总体状况良好。植被覆盖以中植被覆盖和中高植被覆盖为主,覆盖度分别为59.19%和37.71%,而中低植被覆盖度仅为2.10%;中覆盖度和中高覆盖度变化明显,其中,中覆盖度下降33.20%,中高覆盖度上升29.83%,高覆盖度上升6.35%。 展开更多
关键词 数字高程模型 植被覆盖 趋势分析
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基于多尺度2001~2020年河北省植被覆盖度的时空变化及归因分析 被引量:1
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作者 郭发苗 彭道黎 +2 位作者 王荫 赵娅冰 黄静娴 《甘肃农业大学学报》 北大核心 2025年第2期179-190,201,共13页
【目的】植被覆盖度(FVC)是衡量区域生态环境变化的重要指标,定性研究FVC的时空分布和变化趋势,对于区域的生态监测、评价、保护和恢复具有重要意义。【方法】基于GEE平台MODIS-NDVI影像,利用像元二分模型估测河北省2001~2020年FVC,并... 【目的】植被覆盖度(FVC)是衡量区域生态环境变化的重要指标,定性研究FVC的时空分布和变化趋势,对于区域的生态监测、评价、保护和恢复具有重要意义。【方法】基于GEE平台MODIS-NDVI影像,利用像元二分模型估测河北省2001~2020年FVC,并通过标准差椭圆、重心迁移模型、Sen+Mann-Kendall,改进的典范分析,探究河北省、地区、市三级尺度FVC的时空变化及驱动因子的影响。【结果】2001~2020年,河北省年均FVC为0.68,整体呈波动上升趋势,增长率为0.23%/a;冀北年均FVC为0.78,下降率为-0.083%/a;冀中年均FVC为0.61,增长率为0.45/a;冀南年均FVC为0.67,增长率为0.26%/a。秦皇岛、唐山、廊坊和石家庄FVC呈下降趋势,下降率为0.12%/a~0.86%/a,其他各市均呈增加趋势,增长率0.03%/a~1.22%/a。河北省年均FVC重心由东北—西南迁移,迁移速率为2023.54 m/a,不同分区迁移量和方向有所不同。年均FVC整体呈增加趋势,面积占比为56.8%,减少面积占比29.6%。气候和人为活动因子对河北省FVC变化的贡献率分别为62.6%和37.4%,气候变化是主要驱动力。【结论】近20 a,河北省年均FVC整体呈上升趋势,重心由东北—西南方向迁移,不同尺度区域呈现出不同的变化趋势,气候因子是影响河北省FVC变化的主要驱动力,不同区域尺度驱动因子的影响有所差异。 展开更多
关键词 植被覆盖 多尺度 时空变化 重心迁移模型 驱动力分析 河北省
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基于地理探测器的宁夏植被覆盖度时空变化及其驱动因素分析
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作者 马嘉强 郭中华 李占虎 《石河子大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期501-511,共11页
宁夏位于黄河中上游,科学探究植被覆盖度(fractional vegetation coverage,FVC)的时空变化及其驱动因素,为维护宁夏生态平衡及植被恢复提供理论支持。本文基于2001—2023年MODIS NDVI数据集及同期自然和人类活动数据,运用像元二分法、Hu... 宁夏位于黄河中上游,科学探究植被覆盖度(fractional vegetation coverage,FVC)的时空变化及其驱动因素,为维护宁夏生态平衡及植被恢复提供理论支持。本文基于2001—2023年MODIS NDVI数据集及同期自然和人类活动数据,运用像元二分法、Hurst指数预测、地理探测器等方法,对研究区生长季植被覆盖度时空演变规律及其驱动因素进行研究。结果表明:(1)全区生长季FVC显著增长(增速为5.76%/10 a,P<0.001),中高覆盖区域面积显著增加,整体FVC呈“南部>北部>中部”的空间格局,且强持续性变化将是植被覆盖度的主要演变方向。(2)驱动因子探测结果:蒸散发量>降水>高程>气温>人口密度>GDP>夜间灯光,其中蒸散发量的解释力为0.61,大于其他因子的解释力。交互探测显示,各因子交互作用解释力均大于单因子,蒸散发量与其他因子间的交互作用相互作用之后,解释力普遍增强,q值均在0.60以上,其中蒸散发量和高程交互作用的q值最大(0.84)。研究结果可为宁夏生态保护及高质量发展提供科学支撑。 展开更多
关键词 植被覆盖 时空演变 趋势分析 驱动因素
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基于MODIS数据的植被覆盖时空变化及驱动力分析——以2002-2021年长株潭地区为例
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作者 刘运成 何介南 《绿色科技》 2025年第12期17-24,共8页
基于MODIS数据,分析了2002—2021年长株潭地区植被覆盖的时空变化及其驱动因素。结果表明:研究区植被覆盖度整体呈上升趋势,其中株洲市和湘潭市的植被恢复最为显著,而长沙市恢复较慢。植被覆盖度而言,中低覆盖度的变化幅度较大,2002-202... 基于MODIS数据,分析了2002—2021年长株潭地区植被覆盖的时空变化及其驱动因素。结果表明:研究区植被覆盖度整体呈上升趋势,其中株洲市和湘潭市的植被恢复最为显著,而长沙市恢复较慢。植被覆盖度而言,中低覆盖度的变化幅度较大,2002-2021年占比从0.1472降至0.1052。高覆盖度变化趋势与中低覆盖度相反,2002-2021年占比从0.2598升至0.3908。特别是2012年后,环保政策的实施显著促进了植被改善。分析发现,气温、降水和太阳辐射是影响植被覆盖的主要气候因子,且其作用具有空间异质性。气温与植被覆盖度呈正相关(0.0273),降水总体上亦呈正相关(0.0109),但局部地区受环境因素影响可能出现负相关。太阳辐射则主要表现为负相关(-0.0482),尤其在高温条件下,强烈辐射可能抑制植被生长。此外,城市化加剧了部分地区的植被退化。研究建议加强区域生态保护政策,优化水资源管理,以促进植被持续恢复,并提升生态环境质量。 展开更多
关键词 植被覆盖 驱动力分析 长株潭地区
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金昌市植被覆盖度时空变化及驱动力分析
7
作者 黄吉平 严锦民 +6 位作者 郭振乾 张玺生 赵晓阳 包林 王焯 吴丹丹 潘冬荣 《农业科技与信息》 2025年第5期51-56,61,共7页
为有效实施生态修复、优化土地资源利用、提高区域生态服务功能,基于归一化植被指数,采用像元二分模型和地理探测器分析了2003—2023年金昌市植被覆盖度时空变化及影响因素。结果表明:金昌市植被覆盖度呈现出南高北低、西高东低的趋势;... 为有效实施生态修复、优化土地资源利用、提高区域生态服务功能,基于归一化植被指数,采用像元二分模型和地理探测器分析了2003—2023年金昌市植被覆盖度时空变化及影响因素。结果表明:金昌市植被覆盖度呈现出南高北低、西高东低的趋势;高植被覆盖度区域主要集中在南部及东部地区,中植被覆盖度与中高植被覆盖度区域主要分布在西部地区,低植被覆盖度区域主要分布在北部地区;从变异系数来看,北部地区波动较小,南部地区波动较大,从西到东呈现为中波动—小波动—较大波动;影响金昌市植被覆盖度的最主要因素是降水量,其次是温度、高程、坡度、坡向;从交互作用探测结果来看,影响金昌市植被覆盖度最显著的因素为气温与年均降水量的交互作用。综合来看,影响金昌市植被覆盖度的主要因素为降水量、气温与高程。 展开更多
关键词 植被覆盖 像元二分模型 时空变化分析 趋势分析 地理探测器 金昌市
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渭河流域植被覆盖变化趋势及其对土壤干湿状况的响应 被引量:3
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作者 黄云博 张翀 王玉丹 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第5期841-849,共9页
随着全球气候的快速变化以及渭河流域地区城市的快速发展,渭河流域植被生态系统面临许多挑战,研究区域内植被的时空变化以及对土壤干湿状况的响应有着重要意义。基于2001—2020年的MODIS的归一化植被指数(NDVI)与地表温度(LST)数据,对... 随着全球气候的快速变化以及渭河流域地区城市的快速发展,渭河流域植被生态系统面临许多挑战,研究区域内植被的时空变化以及对土壤干湿状况的响应有着重要意义。基于2001—2020年的MODIS的归一化植被指数(NDVI)与地表温度(LST)数据,对渭河流域的土壤干湿状况数据进行反演,通过线性回归、残差分析和贡献度分析了2001—2020年渭河流域生长季植被覆盖时空特征及土壤干湿状况的驱动与贡献。结果表明:(1)2001—2020年渭河流域生长季NDVI均值总体呈现波动增加趋势,平均趋势率为0.47×10^(-2)·a^(-1),植被呈恢复趋势,其中2012—2016年生长季NDVI均值受到人类活动的抑制作用呈现下降趋势。(2)土壤干湿状况和人类活动对渭河流域生长季NDVI的影响迥异,土壤干湿状况的影响主要表现为影响较弱与缓慢增长,人类活动的影响主要以促进植被恢复为主。(3)土壤干湿状况和人类活动对渭河流域生长季NDVI均值变化的贡献均主要集中于同向贡献,其中负向贡献只来源土壤干湿状况,占比19.77%,同向高贡献主要来源人类活动,说明渭河流域中人类活动是植被覆盖变化的主要驱动力。(4)渭河流域植被整体受到土壤干湿状况和人类活动的双重促进作用;抑制作用主要集中于汾渭盆地农业生态区,属于人类活动的同向高贡献率分布区,说明目前人类活动是抑制植被覆盖增长的主要原因。研究结果可为渭河流域生态保护以及可持续发展提供更加精确的科学依据。 展开更多
关键词 植被变化 土壤干湿状况 人类活动 植被覆盖 残差分析 渭河流域
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四川省植被覆盖时空演变及未来变化趋势分析 被引量:13
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作者 肖建勇 周德全 +2 位作者 白晓永 钱庆欢 颜蒙蒙 《人民长江》 北大核心 2018年第5期16-21,共6页
四川省地处长江上游,是长江流域重要的生态屏障;解析该区域植被覆盖的时空演变特征,对长江上游的生态环境修护与治理具有重要意义。基于长时间序列的MODIS NDVI数据,解析2000~2016年间四川省植被的空间分布格局与时间变化特征;采用趋势... 四川省地处长江上游,是长江流域重要的生态屏障;解析该区域植被覆盖的时空演变特征,对长江上游的生态环境修护与治理具有重要意义。基于长时间序列的MODIS NDVI数据,解析2000~2016年间四川省植被的空间分布格局与时间变化特征;采用趋势分析法和Hurst指数,预测未来植被的变化趋势及持续性。结果表明:(1)四川省NDVI多年平均值为0.50,植被覆盖整体上呈现川东高于川西的空间分布特征;(2)2000~2016年间,四川省的NDVI值在0.48至0.53之间波动,整体呈上升趋势,增长率为0.002 5/a;(3)植被覆盖度在未来变化将呈现改善大于退化的趋势;植被持续性改善的面积大于持续性退化的面积。 展开更多
关键词 植被覆盖 NDVI MODIS HURST指数 变化趋势 时空演变 四川省
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准南煤田阜康矿区地表植被覆盖度变化趋势分析 被引量:9
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作者 赵龙辉 曾强 +2 位作者 杨洁 沈莉 高坡 《矿业安全与环保》 北大核心 2019年第6期113-118,共6页
为了解准南煤田阜康矿区地表植被变化情况及趋势,采用归一化植被指数法对Landsat遥感影像进行反演,得到矿区四级植被覆盖度面积,并采用灰色预测GM(1,1)模型对其变化趋势进行预测分析。结果表明:2007-2017年,1级与2级植被覆盖度面积呈先... 为了解准南煤田阜康矿区地表植被变化情况及趋势,采用归一化植被指数法对Landsat遥感影像进行反演,得到矿区四级植被覆盖度面积,并采用灰色预测GM(1,1)模型对其变化趋势进行预测分析。结果表明:2007-2017年,1级与2级植被覆盖度面积呈先增加后降低趋势;3级与4级植被覆盖度面积呈相反变化趋势。矿区植被分布受区内地表河流影响显著,其中4级植被覆盖度区域沿矿区内河流沿岸分布相对集中。灰色预测GM(1,1)模型结果表明:2019-2027年,2级植被覆盖度面积呈逐年递增趋势,1级、3级与4级植被覆盖度面积呈逐年递减趋势。 展开更多
关键词 阜康矿区 遥感影像 归一化植被指数 反演 植被覆盖 GM(1 1)模型 趋势分析
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基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析 被引量:17
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作者 王佃来 宿爱霞 刘文萍 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期519-528,共10页
针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearma... 针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性.Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%. 展开更多
关键词 Spearman等级相关系数 MANN-KENDALL检验 Pearson相关系数 植被覆盖变化趋势分析 归一化植被指数
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2001—2021年巢湖流域植被覆盖时空变化及驱动分析 被引量:8
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作者 王亚琼 高曼莉 +3 位作者 罗劲松 徐莹梅 徐伟 卢毅敏 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第6期58-68,共11页
基于2001—2021年Landsat遥感数据,研究巢湖流域植被覆盖多年变化,利用时空地理加权模型探讨地形、气候及人类活动的驱动影响。结果表明:(1)流域内平均植被覆盖度0.75,近20 a总体呈增加趋势,增速0.12%/a;2009年前,呈下降趋势,2009年后,... 基于2001—2021年Landsat遥感数据,研究巢湖流域植被覆盖多年变化,利用时空地理加权模型探讨地形、气候及人类活动的驱动影响。结果表明:(1)流域内平均植被覆盖度0.75,近20 a总体呈增加趋势,增速0.12%/a;2009年前,呈下降趋势,2009年后,呈增加趋势。(2)流域内89.79%的区域植被覆盖度高于0.6,不同土地利用的植被覆盖度为林地>旱作农田>稀疏植被>灌溉农田>城市建成区>湿地,湿地受蓄水排涝功能的影响,植被覆盖度相对较低。(3)近20 a,34.78%的区域植被覆盖度发生变化,以增加趋势为主,面积占比62.73%,集中在合肥市老城区、山区林地、沿江北岸平原地带以及环巢湖湿地区域,政策上的生态环境保护和流域治理对植被覆盖产生正影响成效显著;减少趋势发生在城市外围和部分耕地区域,体现城镇化建设、耕地种植模式等人类活动对植被覆盖的负影响,对于引江济淮(派河—东淝河)段施工沿线和柘皋河流域植被覆盖度减少,应值得关注。(4)2010年前,地形因素的影响逐年降低,气候作用逐年增加,2010年后,地形因素持续增加并成为主要因素。(5)人类活动对植被覆盖的影响程度整体呈增强趋势,生态环境得到改善,增强幅度为0.013%/(10 a)。 展开更多
关键词 植被覆盖 时空分析 驱动影响 Landsat遥感数据 时空地理加权模型 巢湖流域
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“潜力-实现”视角下贺兰山植被覆盖时空变化及归因
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作者 宋永飞 董爱龙 +3 位作者 刘丽 左健扬 张玉 张道军 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第5期315-324,共10页
采用植被恢复“潜力-实现”分析框架,结合残差分析法与时空双重差分模型,分析了宁夏贺兰山地区2000-2021年植被覆盖潜力实现度的时空演变规律,并探讨了人类活动和气候因素在其中所起到的作用。结果表明:该地区植被覆盖潜力实现度总体呈... 采用植被恢复“潜力-实现”分析框架,结合残差分析法与时空双重差分模型,分析了宁夏贺兰山地区2000-2021年植被覆盖潜力实现度的时空演变规律,并探讨了人类活动和气候因素在其中所起到的作用。结果表明:该地区植被覆盖潜力实现度总体呈上升趋势,但存在显著的时空差异;矿山开采等人类活动在局部造成植被退化,而生态工程实施则显著促进了植被恢复;气温对植被恢复的影响具有显著的空间异质性。基于上述结果,植被恢复应因地因时施策,综合考虑资源环境本底和动态变化,并加强有针对性的人为干预。该研究可为区域生态保护与治理提供政策制定依据。 展开更多
关键词 土地生态 植被覆盖 潜力-实现 残差分析 时空双重差分 贺兰山
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基于GEE的赣州安远县30年植被覆盖度时空变化分析 被引量:5
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作者 洪梓崟 李满根 +1 位作者 多玲花 陈念楠 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期93-100,共8页
在谷歌地球引擎(GEE)云平台上,以1991-2021年Landsat影像数据为基础,采用像元二分模型、趋势分析法、赫斯特指数及莫兰指数分析安远县30年植被覆盖度,探究其时空变化特征、空间自相关及未来变化趋势。结果表明,安远县的植被覆盖度在空... 在谷歌地球引擎(GEE)云平台上,以1991-2021年Landsat影像数据为基础,采用像元二分模型、趋势分析法、赫斯特指数及莫兰指数分析安远县30年植被覆盖度,探究其时空变化特征、空间自相关及未来变化趋势。结果表明,安远县的植被覆盖度在空间上整体水平较高,在研究期30年内,植被覆盖度增加区域占75.48%,退化区域占17.11%,无变化区域占7.41%。赫斯特指数预测未来安远县植被覆盖度将以持续增加为主,研究区整体表现为显著的正空间自相关,呈聚集状态分布。安远县在植被改善方面已取得了显著成果,后期还需重点关注植被覆盖度退化区域与空间自相关异常值区域。 展开更多
关键词 植被覆盖 GEE 像元二分模型 趋势分析 空间自相关
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基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析 被引量:85
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作者 王佃来 刘文萍 黄心渊 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期13-17,共5页
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被... 基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。 展开更多
关键词 SPOT VEGETATION 植被变化趋势分析 一元线性回归 Sen趋势度估计法 MANN-KENDALL检验
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基于MODIS影像的藏北草地植被覆盖度时空变化趋势分析 被引量:3
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作者 王福成 赵彦玲 +4 位作者 马素洁 程志鹏 田孟芳 李善政 任子利 《高原农业》 2020年第4期399-404,439,共7页
为探讨藏北地区2010~2018年草地植被覆盖度时空变化趋势和分布情况,本研究利用MODIS影像提取植被指数,计算藏北地区草地植被覆盖度,运用时空变化趋势模型分析藏北地区历年草地植被覆盖度变化和分布情况。结果表明:(1)藏北地区草地植被... 为探讨藏北地区2010~2018年草地植被覆盖度时空变化趋势和分布情况,本研究利用MODIS影像提取植被指数,计算藏北地区草地植被覆盖度,运用时空变化趋势模型分析藏北地区历年草地植被覆盖度变化和分布情况。结果表明:(1)藏北地区草地植被覆盖度总体呈现下降趋势,按相关性将变化趋势分为明显下降、轻度下降、轻度增长和明显增长。藏北地区草地植被覆盖度主要以轻度下降和轻度增长为主;(2)藏北地区植被覆盖度大多分布在10%~70%之间,年均植被覆盖度约20%左右;(3)藏北地区草地植被覆盖度变化较为明显,东部和北部地区植被覆盖度呈下降趋势,河流胡泊分布较多的中部和南部地区植被覆盖度呈增长趋势。结果说明利用MODIS影像数据,运用植被指数和时空变化趋势分析模型可以有效地反演草地植被覆盖度时空变化和分布情况。 展开更多
关键词 藏北地区 植被覆盖 时空变化趋势
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准噶尔盆地植被与土壤盐渍化关联性变化趋势分析 被引量:10
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作者 杜秉晨曦 程勇翔 吴玲 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第23期9364-9376,共13页
准噶尔盆地作为北疆地区主要的气候单元其环境变化会影响北疆地区整体的的生态环境变化。植被作为衡量区域生态环境的重要指标直接反映了准噶尔盆地的生态状况,近年来受到全球气候变化的影响准噶尔盆地地区气候格局发生改变,盆地相比于... 准噶尔盆地作为北疆地区主要的气候单元其环境变化会影响北疆地区整体的的生态环境变化。植被作为衡量区域生态环境的重要指标直接反映了准噶尔盆地的生态状况,近年来受到全球气候变化的影响准噶尔盆地地区气候格局发生改变,盆地相比于往年降水和气温明显升高,这种改变影响了盆地的植被变化同时也会在部分地区诱发土壤盐渍化灾害。土壤盐渍化是我国西北地区常见的导致植被退化的因素,其生成原因与地形和气候因素有关。为了探究准噶尔盆地植被变化与土壤盐渍化的关联性,基于2002—2019年生长季MOD09A1遥感影像数据,利用最大值合成法、Mann⁃Kendall趋势分析,Hurst趋势分析法、相关性分析等方法对准噶尔盆地植被和土壤盐渍化变化趋势以及两者的关联性进行了分析。结果表明,受区域降水和气温升高的影响,近20年来准噶尔盆地生长季植被整体呈增加趋势,各季节增加区域面积占比为63.50%—90.93%,平均为77.98%。土壤盐渍化呈减少趋势,各季减少区域面积占比为46.50%—86.78%,平均为70.68%。在地形低洼、排水不畅的区域土壤盐渍化程度加重,植被因盐分胁迫导致衰退,植被减少及巨大的蒸发降水比使得该地区土壤进一步变干,湿度降低。关联性分析结果表明各季植被与土壤盐渍化的变化中呈显著负相关的区域面积占比为37.36%—57.83%,平均为51.75%。Hurst趋势预测结果表明,当前植被和土壤盐渍化两者呈显著性变化的区域未来预测与当前变化方向相同,两者呈一般性变化的区域未来预测与当前相反。研究有助于在全球气候变化背景下了解准噶尔盆地近年来生态环境变化,结果为区域生态环境的可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 植被 土壤盐渍化 变化趋势 相关性分析
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湘中地区地级市植被覆盖变化多尺度分析
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作者 张庆斌 段青达 刘文祥 《安徽农学通报》 2024年第12期88-93,共6页
归一化植被指数(NDVI)作为一种植被指数,其数据集合在一定程度上可以反映区域的植被覆盖变化情况,是监测生态环境变化的一项重要指标。本文以湘中地区XT市为研究区域,以250 m空间分辨率的NDVI数据集作为数据源,采用一元线性回归方法和... 归一化植被指数(NDVI)作为一种植被指数,其数据集合在一定程度上可以反映区域的植被覆盖变化情况,是监测生态环境变化的一项重要指标。本文以湘中地区XT市为研究区域,以250 m空间分辨率的NDVI数据集作为数据源,采用一元线性回归方法和相关系数方法,从省、市、县3个尺度对比分析不同尺度的植被覆盖变化,为不同尺度上的宏观生态政策制定提供参考。结果表明,研究区大部分区域植被覆盖呈明显增加趋势;市、县区植被覆盖增长速率低于全省年均增长率,且XT市、XX市和SS市植被覆盖呈明显增长趋势。 展开更多
关键词 归一化植被指数 植被覆盖 多尺度分析 时空变化
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酒泉市草地植被覆盖度时空变化特征分析
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作者 陆荣 毕英琪 +4 位作者 严锦民 柯麒 赵辉 杨文静 潘冬荣 《农业科技与信息》 2024年第9期38-42,48,共6页
本研究基于2002—2022年酒泉市的归一化植被指数(NDVI)数据,采用像元二分模型计算该区域植被覆盖度(FVC),并进行时空变化分析和趋势分析。结果表明:2002—2022年酒泉市植被覆盖总面积呈先减少后逐步增多的波动上升趋势。酒泉市北部地区... 本研究基于2002—2022年酒泉市的归一化植被指数(NDVI)数据,采用像元二分模型计算该区域植被覆盖度(FVC),并进行时空变化分析和趋势分析。结果表明:2002—2022年酒泉市植被覆盖总面积呈先减少后逐步增多的波动上升趋势。酒泉市北部地区以低植被覆盖度(0~0.2)为主,近21年出现了中高植被覆盖(0.6~0.8)向低植被覆盖转化的现象;中部地区中高植被覆盖区域和高植被覆盖区域(0.8~1)呈带状高度聚集;南部地区中高植被覆盖区域和高植被覆盖区域呈现大面积的集中态势,若干带状分布的中高植被覆盖区域和高植被覆盖区域大量聚集,且植被覆盖呈现出低植被覆盖向中植被覆盖(0.4~0.6)、中高植被覆盖向高植被覆盖的有规律的过渡趋势。总体来看,酒泉市的植被覆盖度未显示出显著的变化趋势。 展开更多
关键词 植被覆盖 像元二分模型 时空变化分析 趋势分析 酒泉市
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武威市夜间灯光数据与植被覆盖变化的空间自相关分析
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作者 方学儒 盛永财 +1 位作者 罗益寿 苏珍珍 《中南农业科技》 2024年第11期48-54,共7页
基于武威市2013—2019年的夜间灯光数据(Night-time lights data,NTLD)和归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI),通过趋势分析法对武威市人类空间活动强度和地表植被覆盖进行时空变化分析,利用空间自相关分析方... 基于武威市2013—2019年的夜间灯光数据(Night-time lights data,NTLD)和归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI),通过趋势分析法对武威市人类空间活动强度和地表植被覆盖进行时空变化分析,利用空间自相关分析方法分析了武威市人类空间活动强度对地表植被扩张的影响机制。结果表明,武威市2013—2019年人类空间活动强度整体不断增加,各县区人类空间活动强度排名依次为凉州区、古浪县、天祝县、民勤县;武威市2013—2019年地表植被覆盖呈显著的南北差异,地表植被扩张以古浪县为主要区域,地表植被缩减以民勤县为主要区域;武威市2013—2019年人类空间活动扩展区域整体高于其缩减区域,地表植被扩张区域整体低于其缩减区域;武威市人类空间活动强度与地表植被扩张之间存在4种作用关系,分别是人类空间活动强度增强促进地表植被的扩张,人类空间活动强度低且地表植被的扩张速度缓慢,人类空间活动强度低对地表植被扩张影响小,人类活动强度抑制了地表植被的扩张。 展开更多
关键词 植被覆盖 夜间灯光数据(NTLD) 归一化植被指数(NDVI) 空间自相关分析 武威市
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