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基于无人机遥感的植被覆盖与管理因子计算
被引量：
1
1
作者
卞雪
卢慧中
+3 位作者
耿韧
时宇
金秋
赵广举
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期103-108,共6页
[目的]研究传统遥感的混合像元分解法在无人机遥感中的应用,提出小区域尺度的植被覆盖与管理因子(C因子)快速估算方法。[方法]借助无人机航拍获取南京江宁谷里地区土地利用情况的遥感影像,采用面向对象分类法提取各类型用地的地物盖度,...
[目的]研究传统遥感的混合像元分解法在无人机遥感中的应用,提出小区域尺度的植被覆盖与管理因子(C因子)快速估算方法。[方法]借助无人机航拍获取南京江宁谷里地区土地利用情况的遥感影像,采用面向对象分类法提取各类型用地的地物盖度,基于混合像元分解的C因子模型计算了研究区C值,通过与已有研究成果的分析比较,评价该方法的准确性。[结果]对象分类结果(植被、裸地和非光合地物)总正确率都在95%以上,基于混合像元分解的C因子模型估算南京江宁谷里地区的林地、耕地和草地的C值分别为0.057,0.176,0.043,结果与已有研究成果接近。[结论]利用无人机遥感进行C因子估算是可行的,且相较于传统的径流小区实测法,更为高效便捷。
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关键词
土壤侵蚀
植被覆盖与管理因子
通用土壤流失方程
无人机遥感
面向对象分类
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职称材料
USLE／RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展
被引量：
91
2
作者
冯强
赵文武
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第16期4461-4472,共12页
通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是世界范围内应用最广泛的土壤侵蚀预报模型,模型中C因子表示植被覆盖和管理措施对土壤侵蚀的作用,是人为控制土壤侵蚀的重要因子。回溯了C因子发展演变历程,依据国内外最新研究成...
通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是世界范围内应用最广泛的土壤侵蚀预报模型,模型中C因子表示植被覆盖和管理措施对土壤侵蚀的作用,是人为控制土壤侵蚀的重要因子。回溯了C因子发展演变历程,依据国内外最新研究成果,系统阐述了不同尺度C因子估算方法。在小区、坡面、小流域尺度上,C因子确定主要依赖于野外实验观测,研究条件的一致性尤其是标准小区的统一是C因子值可比性的前提。流域、区域尺度C因子确定通常需要利用遥感影像,遥感技术的发展促进了流域、区域尺度C因子估算方法的进步,使提取的C因子图更加精细、准确,但是使用遥感数据全面刻画C因子含义仍然是一大挑战,因此仍需加强C因子相关研究。共归纳了10种确定C因子的方法,介绍了不同方法的优缺点及适用条件,提出了我国C因子研究应加强的工作,希望为相关领域研究者提供参考。
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关键词
植被覆盖与管理因子
尺度
土壤侵蚀
通用土壤流失方程/修正通用土壤流失方程(USLE/RUSLE)
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职称材料
基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算
被引量：
18
3
作者
林杰
张金池
+1 位作者
顾哲衍
吴玉敏
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期86-92,共7页
以植被结构因子——叶面积指数(LAI)取代长期以来用于水土保持定量评价的植被覆盖度,通过遥感技术反演植被结构因子LAI,构建研究区LAI与植被覆盖管理措施因子C量化耦合模型,并进行模型精度验证。结果表明:基于LAI模拟的土壤侵蚀模数为45...
以植被结构因子——叶面积指数(LAI)取代长期以来用于水土保持定量评价的植被覆盖度,通过遥感技术反演植被结构因子LAI,构建研究区LAI与植被覆盖管理措施因子C量化耦合模型,并进行模型精度验证。结果表明:基于LAI模拟的土壤侵蚀模数为455.89t·km-2a-1,属于微度侵蚀,与径流小区野外观测结果一致。本文提出的LAI取代植被覆盖度作为水土保持定量估算与评价指标是可行的。
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关键词
植被
覆盖与
管理
措施
因子
C
遥感
叶面积指数
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职称材料
题名
基于无人机遥感的植被覆盖与管理因子计算
被引量：
1
1
作者
卞雪
卢慧中
耿韧
时宇
金秋
赵广举
机构
南京水利科学研究院水灾害防御全国重点实验室
水利部水土保持监测中心
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024年第6期103-108,共6页
基金
国家自然科学基金(41907049)
安徽省自然科学基金(2308085US04)
+1 种基金
南京水利科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(Y919021,Y923005,Y922001)
南京市水务科技项目(202303)。
文摘
[目的]研究传统遥感的混合像元分解法在无人机遥感中的应用,提出小区域尺度的植被覆盖与管理因子(C因子)快速估算方法。[方法]借助无人机航拍获取南京江宁谷里地区土地利用情况的遥感影像,采用面向对象分类法提取各类型用地的地物盖度,基于混合像元分解的C因子模型计算了研究区C值,通过与已有研究成果的分析比较,评价该方法的准确性。[结果]对象分类结果(植被、裸地和非光合地物)总正确率都在95%以上,基于混合像元分解的C因子模型估算南京江宁谷里地区的林地、耕地和草地的C值分别为0.057,0.176,0.043,结果与已有研究成果接近。[结论]利用无人机遥感进行C因子估算是可行的,且相较于传统的径流小区实测法,更为高效便捷。
关键词
土壤侵蚀
植被覆盖与管理因子
通用土壤流失方程
无人机遥感
面向对象分类
Keywords
soil erosion
vegetation cover and management factor
universal soil loss equation
UAV remote sensing
object-oriented classification
分类号
S157.4 [农业科学—土壤学]
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
USLE／RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展
被引量：
91
2
作者
冯强
赵文武
机构
北京师范大学资源学院
山西农业大学林学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第16期4461-4472,共12页
基金
国家自然科学基金(41390462,41171069)
文摘
通用土壤流失方程(USLE)及修正通用土壤流失方程(RUSLE)是世界范围内应用最广泛的土壤侵蚀预报模型,模型中C因子表示植被覆盖和管理措施对土壤侵蚀的作用,是人为控制土壤侵蚀的重要因子。回溯了C因子发展演变历程,依据国内外最新研究成果,系统阐述了不同尺度C因子估算方法。在小区、坡面、小流域尺度上,C因子确定主要依赖于野外实验观测,研究条件的一致性尤其是标准小区的统一是C因子值可比性的前提。流域、区域尺度C因子确定通常需要利用遥感影像,遥感技术的发展促进了流域、区域尺度C因子估算方法的进步,使提取的C因子图更加精细、准确,但是使用遥感数据全面刻画C因子含义仍然是一大挑战,因此仍需加强C因子相关研究。共归纳了10种确定C因子的方法,介绍了不同方法的优缺点及适用条件,提出了我国C因子研究应加强的工作,希望为相关领域研究者提供参考。
关键词
植被覆盖与管理因子
尺度
土壤侵蚀
通用土壤流失方程/修正通用土壤流失方程(USLE/RUSLE)
Keywords
cover-management factor
different scales
soil erosion
Universal Soil Loss Equation/Revised Universal SoilLoss Equation （ USLE/RUSLE ）
分类号
S157 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算
被引量：
18
3
作者
林杰
张金池
顾哲衍
吴玉敏
机构
南京林业大学森林资源与环境学院
南京市江宁区水利局
出处
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31200534)
江苏省2009年度研究生科研创新计划项目
南京林业大学高学历人才基金项目
文摘
以植被结构因子——叶面积指数(LAI)取代长期以来用于水土保持定量评价的植被覆盖度,通过遥感技术反演植被结构因子LAI,构建研究区LAI与植被覆盖管理措施因子C量化耦合模型,并进行模型精度验证。结果表明:基于LAI模拟的土壤侵蚀模数为455.89t·km-2a-1,属于微度侵蚀,与径流小区野外观测结果一致。本文提出的LAI取代植被覆盖度作为水土保持定量估算与评价指标是可行的。
关键词
植被
覆盖与
管理
措施
因子
C
遥感
叶面积指数
Keywords
vegetation cover and management factor
remote sensing
leaf area index（LAI）
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机遥感的植被覆盖与管理因子计算
卞雪
卢慧中
耿韧
时宇
金秋
赵广举
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
USLE／RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展
冯强
赵文武
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
91
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算
林杰
张金池
顾哲衍
吴玉敏
《林业科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
18
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职称材料
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