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题名中国植被对气候变化的脆弱性定量评价
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作者
冯静
姜亮亮
刘睿
肖作林
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机构
重庆师范大学地理与旅游学院
云南大学国际河流与生态安全研究院
重庆市气象科学研究所
地理信息系统应用研究重庆市高校重点实验室
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出处
《生态科学》
北大核心
2025年第3期142-151,共10页
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基金
重庆市自然科学基金创新发展联合基金(CSTB2024NSCQ-LZX0064)
国家自然科学基金(42201124)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2023M740433)
重庆市教育科学规划项目(K24YG2050184)。
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文摘
近年来,北半球的植被面临温度上升的挑战,然而气候变化对植被的影响仍未被很好地量化。利用AVHRR NDVI3g遥感数据、CCI全球土地覆盖数据和ERA5-Land数据,采用自回归模型,考虑气候对植被的累积和滞后效应,计算暴露度、敏感性和恢复力三个子指标,综合评估植被脆弱性。研究发现:(1)中国植被脆弱性空间分布和季节特征存在差异。空间上,东南地区的脆弱性高于西北地区;季节上,春、夏、秋季呈现轻微波动变化,而生长季异质性更为明显。(2)植被脆弱性与气候干湿分区密切相关。在生长季,湿润区和极端干旱区的植被脆弱性分别约为0.35和0.17。(3)各子指标对植被脆弱性均有积极影响。暴露度分布模式与脆弱性分布模式相似。恢复力和敏感性能够良好的反映气温、降水对植被的影响。对中国植被脆弱性进行定量评估具有重要意义,能够为保护生态环境和减缓气候变化的不利影响提供帮助。
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关键词
植被弹性
植被脆弱性
气候变化
自回归模型
中国
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Keywords
vegetation resilience
vegetation vulnerability
climate change
Autoregressive Models
China
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分类号
Q948.112
[生物学—植物学]
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