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毛乌素沙地植被盖度估测方法研究
被引量：
3
1
作者
蔡体久
琚存勇
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期292-295,共4页
该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例,探讨了以标准化植被指数NDVI与土地类型为参数,用广义回归神经网络模型估测植被盖度的可行性。结果表明,与线性模型相比,用广义回归神经网络模型估测植被盖度,总体相对精度基本保持不变,...
该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例,探讨了以标准化植被指数NDVI与土地类型为参数,用广义回归神经网络模型估测植被盖度的可行性。结果表明,与线性模型相比,用广义回归神经网络模型估测植被盖度,总体相对精度基本保持不变,代表空间精度的单个样地正确预报能力提高2%。
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关键词
植被
盖
度
:
广义
回归
神经网络
:
遥感
影像
:
毛乌素
沙地
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题名
毛乌素沙地植被盖度估测方法研究
被引量：
3
1
作者
蔡体久
琚存勇
机构
东北林业大学林学院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S1期292-295,共4页
基金
国家自然科学基金项目(30471424)
文摘
该文以鄂尔多斯地区毛乌素沙地地面调查样地为例,探讨了以标准化植被指数NDVI与土地类型为参数,用广义回归神经网络模型估测植被盖度的可行性。结果表明,与线性模型相比,用广义回归神经网络模型估测植被盖度,总体相对精度基本保持不变,代表空间精度的单个样地正确预报能力提高2%。
关键词
植被
盖
度
:
广义
回归
神经网络
:
遥感
影像
:
毛乌素
沙地
Keywords
vegetation coverage
general regression neural network
remote sensing image
Mu Us sand land
分类号
Q948 [生物学—植物学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
毛乌素沙地植被盖度估测方法研究
蔡体久
琚存勇
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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