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题名基于植被光学厚度的全球植被动态监测进展
被引量：1
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作者
杨妮
邓树林
樊艳红
谢国雪
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机构
中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院
广西财经学院管理科学与工程学院
南宁师范大学地理科学与规划学院
广西农业科学院农业科技信息研究所
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出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第2期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金项目“基于叶绿素荧光等多源卫星遥感的甘蔗旱灾机理与监测方法研究”(编号:桂科42061071)
广西科技基地和人才专项“西南农业干旱时空变化的检测与归因研究”(编号:AD20297027)
+3 种基金
广西自然科学基金项目“我国东部季风区雨季变化的检测与归因研究”(编号:2021GXNSFBA220061)
广西哲学社会科学规划研究课题“共同富裕目标下石漠化连片特困区多维相对贫困测度与治理研究”(编号:22FTJ003)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“气候变化背景下西南农业干旱的变化与机理研究”(编号:2021KY0397)
统计学广西一流学科建设项目(编号:桂教科研〔2022〕1号)共同资助。
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文摘
植被光学厚度(vegetation optical depth,VOD)为一种基于微波的植被含水量和生物量估算方法。与光学遥感相比,卫星VOD对大气扰动的敏感性较低,可测量植被不同方面的特征和信息,为全球植被监测提供了一个独立和互补的数据源,已经被广泛用于研究全球气候和环境变化对植被的影响。了解目前VOD在全球植被动态监测的应用研究进展,对其进一步发展和深入应用非常重要。鉴于此,文章首先重点介绍了被动微波和主动微波反演VOD的主要方法,对比分析不同传感器VOD产品的主要特点;然后,从植被特征监测(如植被含水量、生物量)、碳平衡分析、干旱监测、物候分析等方面总结当前VOD在植被动态监测应用方面的研究进展;最后,探讨了VOD产品的优缺点和改进方法,进一步展望了VOD技术在植被动态监测中的应用前景。
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关键词
植被光学厚度
植被含水量
生物量
植被物候分析
碳平衡分析
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Keywords
vegetation optical depth
vegetation water content
biomass
vegetation phenological analysis
carbon balance analysis
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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