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MODIS影像的NDVI和LSWI植被水分含量估算
被引量：
27
1
作者
张友水
谢元礼
《地理科学》
CSCD
北大核心
2008年第1期72-76,共5页
植被含水量估算在作物灌溉和森林火灾预警中具有重要指导意义。采用8天合成MODIS地表反射率数据,针对植被水分含量与陆表水指数,植被覆盖与归一化植被指数的关系及不同植被类型和地表水分含量状况在NDVI-LSWI二维空间中的分布规律,在NDV...
植被含水量估算在作物灌溉和森林火灾预警中具有重要指导意义。采用8天合成MODIS地表反射率数据,针对植被水分含量与陆表水指数,植被覆盖与归一化植被指数的关系及不同植被类型和地表水分含量状况在NDVI-LSWI二维空间中的分布规律,在NDVI-LSWI梯形特征空间中确定最大和最小含水量边界线的基础上采用植被干燥指数直接估算植被水分亏缺程度。该方法不仅简便,而且可以避开植被指数温度梯形图中陆地表面温度和气温差值的测量。
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关键词
MODIS
植被水分含量
等价水深
陆表水指数
植被
干燥指数
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职称材料
基于多光谱遥感影像的森林病虫害监测研究
被引量：
5
2
作者
孙伟韬
《桉树科技》
2023年第4期39-46,共8页
通过森林病虫害监测研究能够更好地管理和保护森林资源,减少病害和虫害对生态系统的影响,同时提高森林可持续发展的能力。常规的森林病虫害监测主要通过识别影像尺度特征得出监测结果,忽略了植被水分含量对影像的影响,导致监测结果误差...
通过森林病虫害监测研究能够更好地管理和保护森林资源,减少病害和虫害对生态系统的影响,同时提高森林可持续发展的能力。常规的森林病虫害监测主要通过识别影像尺度特征得出监测结果,忽略了植被水分含量对影像的影响,导致监测结果误差较大。因此,提出基于多光谱遥感影像的森林病虫害监测方法。分步提取森林多光谱遥感影像的核心光谱,计算多光谱遥感影像的光谱响应,进而得出病虫害特征向量,识别出森林病虫害特征。根据森林植被水分含量层级归类生成森林病虫害监测结果。结果表明,所提方法应用后得出的监测结果误差较小,平均仅为0.010125,森林病虫害监测效果较好。利用该方法可以及早发现病虫害的蔓延趋势和程度,以防止病虫害的进一步传播和对森林造成更大的破坏,满足了森林保护的现实需求。
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关键词
森林病虫害
病虫害监测
多光谱遥感影像
光谱响应
植被水分含量
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职称材料
题名
MODIS影像的NDVI和LSWI植被水分含量估算
被引量：
27
1
作者
张友水
谢元礼
机构
福建师范大学地理科学学院
西北大学城市与资源学系
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2008年第1期72-76,共5页
基金
陕西省自然科学基金项目(2004d08)资助
文摘
植被含水量估算在作物灌溉和森林火灾预警中具有重要指导意义。采用8天合成MODIS地表反射率数据,针对植被水分含量与陆表水指数,植被覆盖与归一化植被指数的关系及不同植被类型和地表水分含量状况在NDVI-LSWI二维空间中的分布规律,在NDVI-LSWI梯形特征空间中确定最大和最小含水量边界线的基础上采用植被干燥指数直接估算植被水分亏缺程度。该方法不仅简便,而且可以避开植被指数温度梯形图中陆地表面温度和气温差值的测量。
关键词
MODIS
植被水分含量
等价水深
陆表水指数
植被
干燥指数
Keywords
Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer
vegetation water content
equivalent water thickness
land surface water index
vegetation dryness index
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于多光谱遥感影像的森林病虫害监测研究
被引量：
5
2
作者
孙伟韬
机构
国家林业和草原局华东调查规划院
出处
《桉树科技》
2023年第4期39-46,共8页
文摘
通过森林病虫害监测研究能够更好地管理和保护森林资源,减少病害和虫害对生态系统的影响,同时提高森林可持续发展的能力。常规的森林病虫害监测主要通过识别影像尺度特征得出监测结果,忽略了植被水分含量对影像的影响,导致监测结果误差较大。因此,提出基于多光谱遥感影像的森林病虫害监测方法。分步提取森林多光谱遥感影像的核心光谱,计算多光谱遥感影像的光谱响应,进而得出病虫害特征向量,识别出森林病虫害特征。根据森林植被水分含量层级归类生成森林病虫害监测结果。结果表明,所提方法应用后得出的监测结果误差较小,平均仅为0.010125,森林病虫害监测效果较好。利用该方法可以及早发现病虫害的蔓延趋势和程度,以防止病虫害的进一步传播和对森林造成更大的破坏,满足了森林保护的现实需求。
关键词
森林病虫害
病虫害监测
多光谱遥感影像
光谱响应
植被水分含量
Keywords
forest diseases and pests
disease and pest monitoring
multispectral remote sensing images
spectral response
vegetation moisture content
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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作者
出处
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1
MODIS影像的NDVI和LSWI植被水分含量估算
张友水
谢元礼
《地理科学》
CSCD
北大核心
2008
27
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职称材料
2
基于多光谱遥感影像的森林病虫害监测研究
孙伟韬
《桉树科技》
2023
5
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