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题名机理模型与遥感数据同化的草地生物量估算相关研究
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作者
王彩玲
王一鸣
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机构
西安石油大学计算机学院
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出处
《草业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期2104-2117,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(31160475、61401439)
陕西省重点研发计划项目(2023-YBSF-437)。
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文摘
受人为和气候变化的影响,草地退化、沙化的现象愈发严重,对草地的监测和保护亦变得愈发重要。生物量是评价草地生态状况的重要指标之一,草地生物量的估算对草地资源管理、生态修复与保护都有着重要的意义。随着遥感技术的发展与植被机理模型的广泛应用,针对草地生物量的估算方法也不断发展,主要分为遥感反演和植被机理模型估算两种方法。本文系统地阐述了遥感反演中的经验回归方法和辐射传输模型,还有基于植被机理的作物生长模型和草地生长模型。此外,本文还介绍了在农业估产领域已经被广泛应用的数据同化技术,分析了在草地生物量同化估算过程中,遥感数据与机理模型存在的互补优势,提出了目前存在的问题,并指出在简化模型的同时,保证估算的稳定性和准确性并兼顾植被的机理性是未来草地生物量估算的研究重点。
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关键词
草地
生物量
遥感
植被机理模型
数据同化
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Keywords
grassland
biomass
remote sensing
mechanistic vegetation models
data assimilation
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分类号
S812
[农业科学—草业科学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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