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耦合植被异常和SBAS-InSAR技术的潜在滑坡识别: 1; 作者桂富羽喜文飞 +2 位作者郭峻杞白世晗马奕捷《遥感信息》北大核心 2025年第4期102-109,共8页; 针对现有滑坡识别方法难以有效识别植被覆盖下的潜在滑坡隐患,文章探索了一种耦合植被异常与SBAS-InSAR技术的潜在滑坡识别方法。以1·22镇雄山体滑坡为研究区,利用时间相近的Sentinel-2影像提取出滑坡植被异常区域,结合SBAS-InSAR... 展开更多; 关键词潜在滑坡识别植被异常 SBAS-InSAR技术 1·22镇雄山体滑坡滑坡形变; 在线阅读下载PDF 职称材料

招远金矿区植被异常及遥感找矿意义被引量：9: 2; 作者刘福江吴信才 +2 位作者郭艳孙华山梅林露《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期444-449,456,共7页; 提出了一种新的综合型替代方法:基于廉价的Landsat-7 ETM+遥感数据揭示植被异常与热液蚀变区的潜在关系。在研究过程中,使用了招远金矿区夏季的ETM+遥感数据来分析和展示植被异常与热液矿化蚀变是否存在上述关系。该方法包括以下几个步... 展开更多; 关键词植被异常遥感找矿招远金矿区 LANDSAT ETM+; 在线阅读下载PDF 职称材料

红透山地区植被异常遥感信息提取及其找矿意义被引量：6: 3; 作者姚玉增李维群 +1 位作者温守钦赵玉山《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期421-424,共4页; 为了解决遥感技术在高植被覆盖区的应用受到较大限制的问题,在充分考虑植被反射光谱特征及其在TM数据波段响应基础上,对TM5,TM4,TM2/TM3多光谱遥感数据进行主成分分析并拉伸处理.矿化区植被与背景区植被表现出明显的区别,矿化区植被呈... 展开更多; 关键词植被异常信息提取遥感找矿红透山地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

黔西南植被覆盖区遥感构造和植被异常信息提取:金矿找矿预测被引量：6: 4; 作者钱建平赵小星 +1 位作者唐善法陈珊珊《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期772-781,共10页; 对黔西南地区ETM+遥感数据,通过彩色合成、直方图拉伸进行信息增强处理,运用主成分分析、监督分类,提取植被覆盖区遥感影像上金等元素的植物地球化学异常信息。利用卷积滤波和形态学分析方法对线性构造进行增强处理,并进行目视解译,利... 展开更多; 关键词黔西南 ETM+遥感数据线性构造解译植被地球化学异常信息提取找矿预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

植被遥感异常及金矿找矿意义被引量：9: 5; 作者刘志杰刘荫椿《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期50-54,共5页; 植物对金有吸收和积聚作用,金矿区上的植被由于吸收过量的金及伴生元素而表现出生态上的异常;异常植被的波谱反射率与正常植被相比,或高或低,差异是存在的;反映在遥感图象上,表现为异常植被和正常植被灰度值的差异,即植被遥感异常;因此... 展开更多; 关键词植被遥感异常主成分分析金矿找矿呼玛地区黑龙江; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名耦合植被异常和SBAS-InSAR技术的潜在滑坡识别: 1; 作者桂富羽喜文飞郭峻杞白世晗马奕捷; 机构云南师范大学地理学部云南省高原地理过程与环境变化重点实验室云南省水利水电勘测设计研究院; 出处《遥感信息》北大核心 2025年第4期102-109,共8页; 基金国家高分重大科技专项(89-Y50-G31-9001-22/23-05) 云南省重大科技专项(202202AD080010) +1 种基金云南师范大学研究生科研创新基金(YJSJJ25-B145)。; 文摘针对现有滑坡识别方法难以有效识别植被覆盖下的潜在滑坡隐患,文章探索了一种耦合植被异常与SBAS-InSAR技术的潜在滑坡识别方法。以1·22镇雄山体滑坡为研究区,利用时间相近的Sentinel-2影像提取出滑坡植被异常区域,结合SBAS-InSAR技术对Sentinel-1数据处理获取的滑坡体地表形变信息,分析了植被异常与地表形变的关联,并对滑坡发生前的潜在危险进行了识别。结果表明,滑坡发生前植被异常区内植被变化和地表形变特征在空间和时间上具有关联性。植被异常位于沉降区或沉降区和抬升区之间,且植被异常区植被覆盖度随着沉降速率的增大而降低或随着沉降区和抬升区形变速率差异不断增大而降低。结合植被异常和地表形变信息分析,可以实现对1·22镇雄山体滑坡发生前隐患的识别。; 关键词潜在滑坡识别植被异常 SBAS-InSAR技术 1·22镇雄山体滑坡滑坡形变; Keywords potential landslide identification vegetation anomaly SBAS-InSAR technology 1·22 Zhenxiong landslide landslide deformation; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名招远金矿区植被异常及遥感找矿意义被引量：9: 2; 作者刘福江吴信才郭艳孙华山梅林露; 机构中国地质大学地球科学与资源学院中国地质大学信息工程学院中国地质大学计算机学院中国地质大学资源学院; 出处《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期444-449,456,共7页; 基金国家"863"项目(2001AA135170) 中国地质大学(武汉)优秀青年教师资助计划项目(CUGQNL0628CUGQNL0640) 山东招远金矿集团博士后基金项目(2005026212); 文摘提出了一种新的综合型替代方法:基于廉价的Landsat-7 ETM+遥感数据揭示植被异常与热液蚀变区的潜在关系。在研究过程中,使用了招远金矿区夏季的ETM+遥感数据来分析和展示植被异常与热液矿化蚀变是否存在上述关系。该方法包括以下几个步骤:(1)数据预处理;(2)植被指数(Veg.In-dex、TNDVI、SQRT(IR/R)、NDVI、IR/R等)和波段比值指数;(3)主成分分析(PCA);(4)非监督分类;(5)监督分类。最后,经过综合解译成图发现,该图很好地展示了招远金矿区部分区域的植被异常,同时经过野外验证,在招远其它地区的植被异常都与热液蚀变区域有关。研究结果表明,这种综合型方法在植被覆盖区利用ETM+遥感数据提取植被异常信息非常有效。; 关键词植被异常遥感找矿招远金矿区 LANDSAT ETM+; Keywords vegetation anomalies remote sensing exploration Zhaoyuan gold deposits Landsat ETM＋; 分类号 P618.51 [天文地球—矿床学] P627 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红透山地区植被异常遥感信息提取及其找矿意义被引量：6: 3; 作者姚玉增李维群温守钦赵玉山; 机构东北大学资源与土木工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期421-424,共4页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N090401010 N110401005) 辽宁省自然科学基金资助项目(201102066); 文摘为了解决遥感技术在高植被覆盖区的应用受到较大限制的问题,在充分考虑植被反射光谱特征及其在TM数据波段响应基础上,对TM5,TM4,TM2/TM3多光谱遥感数据进行主成分分析并拉伸处理.矿化区植被与背景区植被表现出明显的区别,矿化区植被呈暗红色,而背景区植被则表现为鲜艳的粉红色;对上述影像数据进行监督分类,结果表明该方法可以很好地突出由矿化蚀变导致的植被异常信息.该方法对东北高植被覆盖区遥感地质勘查具有一定的借鉴意义.; 关键词植被异常信息提取遥感找矿红透山地区; Keywords botanical anomaly information extraction remote sensing mineral resource prospecting Hongtoushan area; 分类号 TD15 [矿业工程—矿山地质测量]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黔西南植被覆盖区遥感构造和植被异常信息提取:金矿找矿预测被引量：6: 4; 作者钱建平赵小星唐善法陈珊珊; 机构桂林理工大学地球科学学院福建省地质调查研究院; 出处《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期772-781,共10页; 基金国家自然科学基金项目(41263003) 桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心 +1 种基金中国科学院地球化学研究所矿床地球化学国家重点实验室开放基金项目(200913); 文摘对黔西南地区ETM+遥感数据,通过彩色合成、直方图拉伸进行信息增强处理,运用主成分分析、监督分类,提取植被覆盖区遥感影像上金等元素的植物地球化学异常信息。利用卷积滤波和形态学分析方法对线性构造进行增强处理,并进行目视解译,利用计盒维数法求得研究区的线性构造分维值,得出本区线性构造具有良好的统计自相似性和分形特征。比较线性构造分维等值线图和植物地球化学异常图可知,线性构造集中区与植被异常区基本吻合,区内80%以上的已知矿点分布于植被异常和线性构造集中区。综合分析地层岩性、构造、矿点、线性构造分维等值线特征、金的地球化学异常特征和遥感植被异常特征等信息,在该区圈出7个三级有利成矿区。; 关键词黔西南 ETM+遥感数据线性构造解译植被地球化学异常信息提取找矿预测; Keywords southwest area in Guizhou ETM＋ remote sensing linear structure interpretation vegetation geochemical anomaly extraction of information prospecting prognosis; 分类号 P627 [天文地球—地质矿产勘探] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名植被遥感异常及金矿找矿意义被引量：9: 5; 作者刘志杰刘荫椿; 机构中国地质大学(北京)地球科学与资源学院中国黄金集团科技公司; 出处《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期50-54,共5页; 基金国家"十一五"科技攻关项目(2006BAB01B10); 文摘植物对金有吸收和积聚作用,金矿区上的植被由于吸收过量的金及伴生元素而表现出生态上的异常;异常植被的波谱反射率与正常植被相比,或高或低,差异是存在的;反映在遥感图象上,表现为异常植被和正常植被灰度值的差异,即植被遥感异常;因此,在植被覆盖区可以通过与金矿化有关的异常植被信息提取获得找矿信息。黑龙江呼玛地区与金矿有关的植被遥感异常表现为TM1,2,3,5,7波段灰度值低于正常植被,TM6波段灰度值高于正常植被。运用比值和主成分分析法提取了该区植被遥感异常,结果表明,这种异常主要分布在以兴隆沟为中心的大型环块构造区和沿黑龙江西岸新街基—呼吗一线北西向构造带内。综合分析认为这两个区具有较好的金矿找矿前景。; 关键词植被遥感异常主成分分析金矿找矿呼玛地区黑龙江; Keywords vegetation remote sensing anomaly principal component analysis gold exploration Huma district, Heilongjiang; 分类号 P627 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	耦合植被异常和SBAS-InSAR技术的潜在滑坡识别	桂富羽喜文飞郭峻杞白世晗马奕捷	《遥感信息》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	招远金矿区植被异常及遥感找矿意义	刘福江吴信才郭艳孙华山梅林露	《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	红透山地区植被异常遥感信息提取及其找矿意义	姚玉增李维群温守钦赵玉山	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	黔西南植被覆盖区遥感构造和植被异常信息提取:金矿找矿预测	钱建平赵小星唐善法陈珊珊	《现代地质》 CAS CSCD 北大核心	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	植被遥感异常及金矿找矿意义	刘志杰刘荫椿	《东华理工大学学报（自然科学版）》 CAS	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料