期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
被引量：
83
1
作者
王佃来
刘文萍
黄心渊
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第5期13-17,共5页
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被...
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。
展开更多
关键词
SPOT
VEGETATION
植被变化趋势分析
一元线性回归
Sen
趋势
度估计法
MANN-KENDALL检验
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析
被引量：
16
2
作者
王佃来
宿爱霞
刘文萍
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期519-528,共10页
针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearma...
针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性.Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%.
展开更多
关键词
Spearman等级相关系数
MANN-KENDALL检验
Pearson相关系数
植被
覆盖
变化趋势
分析
归一化
植被
指数
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于Sen+Mann-Kendall陕西省植被覆盖度时空变化规律研究
被引量：
10
3
作者
王欣毅
杨洁
+1 位作者
林良国
卫新东
《农业与技术》
2023年第7期62-66,共5页
研究长时段、多尺度植被覆盖度时空格局变化及其影响因素对于监测陕西省环境变化,保障生态环境高质量发展具有重要意义。基于MOD17A3H数据、采用Sen趋势分析以及Mann-Kendall显著性检验,对陕西省2000—2019年植被覆盖度时空格局变化进...
研究长时段、多尺度植被覆盖度时空格局变化及其影响因素对于监测陕西省环境变化,保障生态环境高质量发展具有重要意义。基于MOD17A3H数据、采用Sen趋势分析以及Mann-Kendall显著性检验,对陕西省2000—2019年植被覆盖度时空格局变化进行研究。结果表明:时间上,2010—2019年陕西省植被覆盖度呈波动增长趋势,植被生长环境不断改善;空间上,自北向南,植被覆盖度整体呈低-高-低-高分布,植被覆盖度年际变化趋势呈增-减-增-减分布,两者空间上具有一定互补性;Sen+Mann-Kendall方法对于异常值不敏感,对于数据分布无要求,可以广泛应用到植被覆盖度变化趋势分析中。
展开更多
关键词
植被变化趋势分析
Sen
趋势
度估计法
MANN-KENDALL检验
MOD17A3H
陕西省
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
被引量：
83
1
作者
王佃来
刘文萍
黄心渊
机构
北京林业大学信息学院
首钢工学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第5期13-17,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)(No.2009CB421105)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.YX2011-28)
文摘
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。
关键词
SPOT
VEGETATION
植被变化趋势分析
一元线性回归
Sen
趋势
度估计法
MANN-KENDALL检验
Keywords
SPOT VEGETATION
trend analysis in vegetation cover
linear regression
Sen＇ s slope estimator
Mann-Kendall test
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析
被引量：
16
2
作者
王佃来
宿爱霞
刘文萍
机构
首钢工学院信息工程系
中国软件评测中心
北京林业大学信息学院
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期519-528,共10页
基金
北京市科技计划基金(No.Z171100001417005)
中央高校基本科研业务费专项基金(No.2015ZCQ-XX)资助
文摘
针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性.Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%.
关键词
Spearman等级相关系数
MANN-KENDALL检验
Pearson相关系数
植被
覆盖
变化趋势
分析
归一化
植被
指数
Keywords
Spearman rank correlation coefficient
Mann-Kendal test
Pearson correlation coefficient
trend analysis of vegetation cover changes
normalized vegetation index(NDVI)
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Sen+Mann-Kendall陕西省植被覆盖度时空变化规律研究
被引量：
10
3
作者
王欣毅
杨洁
林良国
卫新东
机构
长安大学
出处
《农业与技术》
2023年第7期62-66,共5页
基金
国家科技重大专项(项目编号:2019QZKK0405)
陕西省园地、草地分等研究(项目编号:2022610001007238)
陕西省年度耕地资源质量分类更新与监测(项目编号:2022610001006904)。
文摘
研究长时段、多尺度植被覆盖度时空格局变化及其影响因素对于监测陕西省环境变化,保障生态环境高质量发展具有重要意义。基于MOD17A3H数据、采用Sen趋势分析以及Mann-Kendall显著性检验,对陕西省2000—2019年植被覆盖度时空格局变化进行研究。结果表明:时间上,2010—2019年陕西省植被覆盖度呈波动增长趋势,植被生长环境不断改善;空间上,自北向南,植被覆盖度整体呈低-高-低-高分布,植被覆盖度年际变化趋势呈增-减-增-减分布,两者空间上具有一定互补性;Sen+Mann-Kendall方法对于异常值不敏感,对于数据分布无要求,可以广泛应用到植被覆盖度变化趋势分析中。
关键词
植被变化趋势分析
Sen
趋势
度估计法
MANN-KENDALL检验
MOD17A3H
陕西省
分类号
S181 [农业科学—农业基础科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析
王佃来
刘文萍
黄心渊
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
83
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析
王佃来
宿爱霞
刘文萍
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Sen+Mann-Kendall陕西省植被覆盖度时空变化规律研究
王欣毅
杨洁
林良国
卫新东
《农业与技术》
2023
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
