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延河流域植被净初级生产力时空演变及其驱动机制 被引量:1
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作者 张格语 陈文红 +7 位作者 温仲明 刘洋洋 贾东升 林子琦 任涵玉 韩沛东 玉苏普喀迪尔·孜米尼 陈雅娴 《水土保持研究》 北大核心 2025年第3期206-213,221,共9页
[目的]探究延河流域植被净初级生产力(NPP)的时空变化特征,并深入分析其驱动因素和影响机制,以期为该区域的生态修复和环境保护工作提供科学依据和理论参考。[方法]基于MODIS数据,采用趋势分析、变异系数及相关性分析等方法,分析了2000... [目的]探究延河流域植被净初级生产力(NPP)的时空变化特征,并深入分析其驱动因素和影响机制,以期为该区域的生态修复和环境保护工作提供科学依据和理论参考。[方法]基于MODIS数据,采用趋势分析、变异系数及相关性分析等方法,分析了2000—2020年延河流域植被NPP的时空动态、稳定性及其与影响因子间的响应关系。[结果](1)2000—2020年延河流域植被NPP的平均值为321.18 gC/(m^(2)·a),上升趋势显著(p<0.01)。(2)NPP分布总体呈现南高北低的分布特征。(3)延河流域超过70%面积比例的植被NPP变化都呈较高波动或高波动程度,主要分布在延河流域东北部及志丹县大部分地区。(4)2000—2020年延河流域的气温和降水呈现波动增加趋势,降雨促进植被NPP正向增加,温度在一定程度上抑制植被NPP增加。(5)气温和降雨均对延河流域西北地区植被NPP变化有贡献,气温贡献率高于降雨贡献率。[结论]延河流域植被NPP受气温和降雨的影响,最小值和最大值分别出现在2000年和2018年,退耕还林(草)政策对植被生产力及生态系统健康有积极影响。 展开更多
关键词 时空动态 初级生产力(npp) 气候影响 相关性分析 延河流域
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重庆岩溶区和非岩溶区植被净初级生产力时空演变特征及其驱动因素 被引量:1
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作者 李慧 魏兴萍 《生态学报》 北大核心 2025年第5期2479-2493,共15页
植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)反映了植被的生长状况和生态系统的稳定性,对陆地生态系统可持续发展和生态系统碳循环具有重要意义。研究基于CASA模型估算的2000—2021年岩溶区和非岩溶区植被NPP值,运用Sen趋势+MK检... 植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)反映了植被的生长状况和生态系统的稳定性,对陆地生态系统可持续发展和生态系统碳循环具有重要意义。研究基于CASA模型估算的2000—2021年岩溶区和非岩溶区植被NPP值,运用Sen趋势+MK检验法分析植被NPP的时空分布及动态演变,基于地理探测器探究岩溶区和非岩溶区植被NPP空间分异的主要驱动因素。结果表明:(1)岩溶区年际和季节植被NPP均值高于非岩溶区,两者夏季植被NPP值最高,冬季最低;岩溶区年际、春季和冬季植被NPP增加速率低于非岩溶区,夏季减少速率高于非岩溶区。(2)岩溶区和非岩溶区植被NPP年均值集中分布在500—700gC m^(-2)a^(-1)之间,呈缓慢增加趋势;岩溶区生态修复工程效果显著,植被NPP高值区面积占比高于非岩溶区;植被NPP低值区主要分布在主城区及长江沿岸城镇建设区,岩溶区面积占比低于非岩溶区。(3)植被NPP空间分异受自然和人为因素的共同作用。气温、降水量、人口密度和土地利用类型是岩溶区植被NPP变化的主要驱动因素,人口密度、土地利用类型、高程和降水量是非岩溶区植被NPP变化的主要驱动因素,驱动因素之间对植被NPP变化存在双因子增强或非线性增强的交互作用。研究结果能够为区域生态保护、生态修复和可持续发展研究提供科学依据。 展开更多
关键词 岩溶区和非岩溶区 CASA模型 植被初级生产力 时空演变特征 影响因素
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毛乌素沙地植被净初级生产力的时空变化规律及影响因素
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作者 许达 宫程程 +4 位作者 张在勇 冉彬 胡月 王寒冰 陈晨 《生态环境学报》 北大核心 2025年第9期1361-1372,共12页
植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)对于评估生态系统生产力、碳汇能力、气候调节及生态健康至关重要。为探究毛乌素沙地植被NPP的时空变化特征及其驱动机制,基于MOD17A3HGF.061版本NPP数据、气象数据及黄土高原1 km人类... 植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)对于评估生态系统生产力、碳汇能力、气候调节及生态健康至关重要。为探究毛乌素沙地植被NPP的时空变化特征及其驱动机制,基于MOD17A3HGF.061版本NPP数据、气象数据及黄土高原1 km人类活动强度数据集,采用多种统计方法分析了2001-2023年毛乌素沙地植被NPP时空变化特征,研究了2001-2020年毛乌素沙地植被NPP变化的主要影响因素,并量化了不同影响因素对植被NPP贡献的大小。研究结果显示:在时间尺度上(2001-2023年),毛乌素沙地植被NPP呈现显著的增长趋势,增长率为C 0.311 Tg·a^(-1);在空间尺度上,东部地区由于人类活动频繁且降水充沛,植被NPP增长速率高,而西部受制于降水等因素,植被NPP较低。研究期内,人类活动强度持续增强,是推动植被NPP增长的关键影响因素。受人类活动的影响,草地和耕地面积不断增加,增长速率分别为233 km^(2)·a^(-1)和73.5 km^(2)·a^(-1);荒地面积不断减少,减少速率为325 km^(2)·a^(-1)。降水是影响植被NPP变化最重要的气象影响因素,其贡献率为19.8%。上述研究结果揭示了毛乌素沙地植被NPP变化的驱动机制,可为深入理解该地区碳循环过程、评估生态工程效果以及制定生态保护策略提供科学依据。 展开更多
关键词 植被初级生产力 气候变化 人类活动 毛乌素沙地
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2001—2024年江西省植被净初级生产力时空变化及驱动机制研究
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作者 杨绍微 刘建锋 《江西农业大学学报》 北大核心 2025年第5期1343-1357,共15页
【目的】研究植被净初级生产力(NPP)的时空变化及其关键驱动机制,有助于揭示区域碳循环规律,为生态修复、土地利用优化以及气候变化背景下的生态系统管理提供科学依据。【方法】以2001—2024年江西省植被NPP及其潜在影响因子为研究对象... 【目的】研究植被净初级生产力(NPP)的时空变化及其关键驱动机制,有助于揭示区域碳循环规律,为生态修复、土地利用优化以及气候变化背景下的生态系统管理提供科学依据。【方法】以2001—2024年江西省植被NPP及其潜在影响因子为研究对象,采用Mann-Kendall检验、Sen’s斜率估计和偏相关分析,识别了NPP和主要气候因子的变化趋势及相互关系;结合随机森林模型中的部分偏依赖分析,探究NPP对自然因子的梯度响应特征;并利用地理探测器解析了自然因素与人为活动对NPP空间格局的驱动作用及其交互效应。【结果】(1)江西省植被NPP在研究时段内总体呈波动上升趋势,平均增长速率为2.054 g/(m^(2)·a),其中极显著增加区域占总面积的36.29%,主要集中于低海拔地区,平均斜率达5.224 g/(m^(2)·a)。(2)海拔是影响NPP空间分布的主导因子(q=0.2072),尤其在0~650 m范围内表现出最强敏感性;因子间的交互作用解释力普遍高于单一因子,其中海拔与温度的交互作用解释力最高(q=0.3769)。(3)温度对NPP的影响强于降水,其偏相关系数为0.53,而降水为-0.27;前一年气候条件存在显著滞后效应,但其影响程度低于当年气候因子。(4)当年均温超过19℃时,NPP增长受到抑制;而当年降水量超过1700 mm时,NPP维持在较高水平并趋于稳定。【结论】2001—2024年,江西省植被NPP整体呈上升趋势,但空间异质性明显。海拔被确认为决定NPP空间分异的关键驱动因子,且多因子交互作用在解释NPP空间格局中具有重要作用。 展开更多
关键词 植被初级生产力 时空变化 影响因素 江西省
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子牙河流域植被净初级生产力时空演变及影响因素分析
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作者 张永成 陈康 +1 位作者 桂英佳 张笑晨 《地学前缘》 北大核心 2026年第1期50-62,共13页
探究子牙河流域植被净初级生产力(NPP)的时空演变规律及其驱动因素,厘清该区域的碳平衡状况,对促进生态环境可持续发展具有重要意义。基于2001—2023年MODIS NPP数据,综合考虑气候、土壤、地形、人类活动等因子,采用Theil-Sen趋势分析、... 探究子牙河流域植被净初级生产力(NPP)的时空演变规律及其驱动因素,厘清该区域的碳平衡状况,对促进生态环境可持续发展具有重要意义。基于2001—2023年MODIS NPP数据,综合考虑气候、土壤、地形、人类活动等因子,采用Theil-Sen趋势分析、Mann-Kendall显著性检验、Hurst指数等方法分析植被NPP的时空变化特征,使用参数最优地理探测器模型定量探测不同因子及其交互作用对植被NPP变化的影响。结果表明:(1)研究期内子牙河流域NPP年均值在224.86~371.21 gC·m^(-2)·a^1(2)波动,多年NPP值呈增加趋势,增速为4.53 gC·m^(-2)·a^1(2)。(2)NPP年均值高于400 gC·m^(-2)·a^1(2)的区域主要集中在流域西部山区,NPP年均值低于300 gC·m^(-2)·a^1(2)的区域主要分布于流域东部平原区。(3)研究期内年NPP变化以极显著上升和不显著上升为主,面积占比分别为67.21%和18.25%。呈下降趋势的区域面积占比为2.03%,零星分布于各城区周围,这与城市化进程加快有关。未来植被NPP变化以反持续性为主,反持续性上升面积占比为88.30%。(4)土壤温度、气温、高程、潜在蒸散发是植被NPP空间分异的主要影响因子,同时,具有双因子交互作用增强的特性,交互作用更好的解释了植被NPP的空间分异。研究结果有利于完善子牙河流域植被净初级生产力变化特征及其影响机制,可为该区域的固碳减排和生态保护提供科学参考。 展开更多
关键词 初级生产力(npp) 时空演变 地理探测器模型 子牙河流域
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普达措国家公园植被净初级生产力时空变化及对环境因子的响应
6
作者 赵德柱 和正华 +2 位作者 赵冬莲 王雷光 叶江霞 《西部林业科学》 北大核心 2025年第2期103-112,共10页
香格里拉普达措国家公园试点区是中国大陆最早探索国家公园管理体制的自然保护地之一,对我国国家公园建设具有重要参考。研究其植被生产力时空变化,可以揭示其生态保护及试点体制成效。以香格里拉普达措国家公园试点区为对象,基于CASA模... 香格里拉普达措国家公园试点区是中国大陆最早探索国家公园管理体制的自然保护地之一,对我国国家公园建设具有重要参考。研究其植被生产力时空变化,可以揭示其生态保护及试点体制成效。以香格里拉普达措国家公园试点区为对象,基于CASA模型,利用Landsat等系列遥感数据及相关气候数据,反演了2007-2023年的植被净初级生产力(NPP),再借助趋势分析、变异系数等方法,探究NPP的时空格局特征及其对环境因子的响应。结果显示:(1)空间分布上,普达措国家公园2023年NPP均值为571.41 gC·m^(-2)·a^(-1),多年均值为554.91 gC·m^(-2)·a^(-1),总体分布均匀;(2)时间变化上,2007-2023年间国家公园年均NPP呈波动上升趋势,年均增幅为8.41 gC·m^(-2)·a^(-1),2019年NPP均值高达664.46 gC·m^(-2)·a^(-1),且园区北部NPP增长速度高于南部;(3)17年间普达措国家公园NPP的增长主要受气温变化及人类活动的影响,并在二者综合影响下保持增长趋势。结果表明:自2007普达措国家公园体制试点以来,公园NPP持续增长,生态保护成效显著。研究结果可为普达措国家公园资源保护和生态建设提供参考,也可给其他自然保护地建设提供借鉴。 展开更多
关键词 国家公园 植被初级生产力 CASA模型 时空格局 相关性分析 人类活动
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湖南省土地利用变化对植被净初级生产力的影响分析
7
作者 曾钲 佘济云 陈彩虹 《绿色科技》 2025年第1期180-187,共8页
土地利用变化对植被净初级生产力(NPP)的影响和对区域内碳循环及维持生态系统的稳定具有重要现实意义。本文基于CASA模型,估算了湖南省2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的植被NPP,分析了植被NPP的时空变化特征,探讨了土地利用变... 土地利用变化对植被净初级生产力(NPP)的影响和对区域内碳循环及维持生态系统的稳定具有重要现实意义。本文基于CASA模型,估算了湖南省2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的植被NPP,分析了植被NPP的时空变化特征,探讨了土地利用变化对植被NPP的影响。结果表明:①湖南省植被NPP先增加后减少,整体呈增加趋势,平均值为599.03gC/(m^(2)·a);在空间上分布不均匀,长株潭都市圈、洞庭湖等区域植被NPP的值较低;②湖南省土地利用变化明显,林地、草地、建设用地面积增加,耕地、未利用地、水域面积减少;③湖南省林地中的植被NPP总量占比最大;其次是草地和耕地;建设用地、水域、未利用地总量最小,变化不明显;④林地、草地面积增加,促进植被NPP增长;耕地面积减少,抑制植被NPP增长。总体上土地利用变化促进湖南省植被NPP的增长。研究结果有利于湖南省优化土地利用结构,为湖南省提升固碳能力提供支撑,为保护生态环境与治理提供参考。 展开更多
关键词 植被初级生产力 CASA模型 时空变化 土地利用变化
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2003-2023年江苏省农作物植被净初级生产力时空变化特征研究
8
作者 韩雪丽 田城安 詹培 《南方农业学报》 北大核心 2025年第3期983-995,共13页
[目的]明确气候变化背景下温度(TM)、降水(TP)和辐射(SSRD)等气象因子变化对农田净初级生产力(NPP)时空变化的影响,为科学指导江苏省农业生产提供参考依据。[方法]基于MODIS遥感反射率数据、MCD12Q1土地利用类型数据和ERA5气象数据,利... [目的]明确气候变化背景下温度(TM)、降水(TP)和辐射(SSRD)等气象因子变化对农田净初级生产力(NPP)时空变化的影响,为科学指导江苏省农业生产提供参考依据。[方法]基于MODIS遥感反射率数据、MCD12Q1土地利用类型数据和ERA5气象数据,利用改进的CASA模型估算2003—2023年江苏省农田NPP,应用Theil-Sen中位数趋势分析(T-S趋势分析)和Mann-Kendall检验(M-K检验)探究近20年来江苏省农田NPP时空格局及其驱动因素,并借助通径分析和Hurst指数分析揭示不同尺度下气象因子对江苏省农田NPP变化的贡献。[结果]2003—2023年,江苏省农田气象因子及其NPP的年际变化呈现不同趋势,其中,TM总体上呈极显著上升趋势(P<0.01),线性趋势变化率为0.04℃/年,SSRD、TP和NPP的年际变化趋势不显著(P>0.05)。江苏省农田年平均NPP的空间分布呈现北高南低,在纬度上,江苏省农田年平均NPP在34°N地区最高(698.3 g·C/m^(2)),并以此为中心向南北递减;在经度上,江苏省农田年平均NPP在121°E以西的地区呈波动变化(640.0~690.0 g·C/m^(22))。江苏省农田NPP的年际变化总体上呈显著下降趋势(P<0.05,下同),影响江苏省农田NPP变化的主导因子存在明显空间异质性;在像元尺度下,江苏省有82.61%的农田NPP变化受TM主导,而15.40%和1.99%的农田NPP变化分别受SSRD和TP主导,随着分析尺度的扩大,主导因子逐渐转变为SSRD。由于江苏省稳定农田NPP显著下降区域具有更强的持续性,而NPP显著上升区域相对较弱,致使江苏省大部分地区农田NPP未来变化将延续当前的变化趋势。[结论]近20年来江苏省农田NPP总体上呈下降趋势,但地区间存在较强的空间异质性,未来江苏省大部分区域农田NPP将延续当前的变化趋势。江苏省农田NPP变化的驱动因素在不同尺度下也存在差异,其中温度和辐射是主导影响因子。 展开更多
关键词 农作物 初级生产力(npp) 时空变化分析 CASA模型 江苏省
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2000—2021年广东省植被净初级生产力时空变化及其影响因子分析
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作者 曾怡娟 向昆仑 +4 位作者 王刚 张柳红 李俊杰 邓玉娇 徐杰 《生态科学》 北大核心 2025年第3期74-83,共10页
植被净初级生产力(NPP,Net Primary Productivity)是自然环境条件下植物群落生产力的关键指标,也是确定生态系统碳收支和反映生态系统对全球变化响应的重要因素。基于TEC模型(Terrestrial Ecosystem Carbon Flux Model)计算2000—2021... 植被净初级生产力(NPP,Net Primary Productivity)是自然环境条件下植物群落生产力的关键指标,也是确定生态系统碳收支和反映生态系统对全球变化响应的重要因素。基于TEC模型(Terrestrial Ecosystem Carbon Flux Model)计算2000—2021年植被NPP,采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、Pearson相关性分析等方法探讨近22年广东省植被NPP的时空变化规律,并定量分析环境因子在植被NPP变化过程中的相对影响。研究结果表明:(1)广东省植被NPP的高值区占比明显大于低值区占比,植被NPP平均值为(984.28±119.68)g·(m^(2)·a)^(-1);植被生长具有非常明显的季节性特征,夏季的植被NPP值最高,冬季的植被NPP值最低。(2)广东省植被NPP整体呈现上升趋势,植被NPP的变化速率为6.30 g·(m^(2)·a)^(-1);从空间上看,植被NPP显著增加的地区主要为广东西部(云浮、阳江、茂名),植被NPP显著减少的地区主要为潮汕地区中部、中山市北部及湛江市南部。(3)在月尺度上,植被NPP与气温、太阳辐射、日照时数、降水量、相对湿度呈显著的正相关;植被NPP对降水量滞后响应时间为1个月,对相对湿度滞后响应时间为2个月。(4)从整体上看,广东省植被NPP与PM_(2.5)呈负相关;与高程、坡度、地面起伏度呈正相关,且随着高程、坡度、地面起伏度的增大,植被NPP高值区的占比呈现减小趋势。研究结果可为广东省生态环境评价及植被应对气候变化的响应提供理论依据。 展开更多
关键词 植被初级生产力 时空变化 环境因子 定量分析 广东省
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2000-2020年民勤盆地植被净初级生产力时空变化特征及驱动因子
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作者 王怡璇 郝媛媛 +6 位作者 杨金顺 何生申 陈松清 刘雪霞 黄才成 孟哲 安春春 《草业科学》 北大核心 2025年第6期1391-1402,共12页
植被净初级生产力(NPP)变化是评估区域生态保护策略有效性的重要途径。本研究采用Landsat影像,利用改进型CASA模型和地理探测器,分析了2000-2020年(步长5年)民勤盆地植被NPP变化的时空特征,明确了植被NPP变化的主要驱动因子。结果表明:2... 植被净初级生产力(NPP)变化是评估区域生态保护策略有效性的重要途径。本研究采用Landsat影像,利用改进型CASA模型和地理探测器,分析了2000-2020年(步长5年)民勤盆地植被NPP变化的时空特征,明确了植被NPP变化的主要驱动因子。结果表明:2000-2020年民勤盆地植被NPP表现为先增加后降低,再增加态势,空间表现为绿洲区高、荒漠区低的格局;20年间民勤盆地植被NPP变化主要依赖于绿洲区,植被NPP显著增加(P<0.05)或极显著增加(P<0.01)主要集中于绿洲区乡镇居民区和农业生产区,而植被NPP显著减少或极显著减少主要集中于绿洲边缘和沙漠的过渡区。民勤盆地植被NPP变化的主导因子是土地利用和植被覆盖度,两者交互呈双因子增强效应,这为民勤盆地未来植被系统的合理管护提供了科学依据。 展开更多
关键词 植被初级生产力 地理探测器 时空格局 石羊河流域综合治理工程 民勤盆地
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黑河流域中游北部荒漠区植被群落特征及地上净初级生产力研究
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作者 刘红梅 薛春 +3 位作者 雷军 肖明敏 程新平 杨鹏 《现代农业科技》 2025年第8期80-83,共4页
黑河流域荒漠植被群落是阻隔风沙进入我国内陆的第一道生态防线,是保护河西走廊乃至西北地区的天然生态屏障。为掌握黑河流域中游北部荒漠区植被资源现状,研究人员进行了多年实地调查,分析了北部荒漠区植被群落特征及地上净初级生产力,... 黑河流域荒漠植被群落是阻隔风沙进入我国内陆的第一道生态防线,是保护河西走廊乃至西北地区的天然生态屏障。为掌握黑河流域中游北部荒漠区植被资源现状,研究人员进行了多年实地调查,分析了北部荒漠区植被群落特征及地上净初级生产力,为黑河流域中游荒漠生态及其物种多样性保护利用提供科学依据。结果表明:①黑河流域中游北部荒漠区植被群落结构相对简单,物种组成不太丰富,共有80种高等植物,隶属于23科61属。其中,被子植物占研究区物种总数的97.50%,蒺藜科、禾本科、藜科、豆科、菊科、蔷薇科6科植物种数占物种总数的75.00%,在数量上也占很大优势。②黑河流域中游北部荒漠区植被群落层片结构简单,由灌木、半灌木、小灌木层片和草本植物层片组成,植被生活型组成以草本植物占绝对优势,占物种总数的67.50%。③黑河流域中游北部荒漠区植被地上净初级生产力较低,各区域植被地上净初级生产力由高到低依次为甘州-碱滩、甘州-三闸、甘州-平山湖、临泽-板桥、甘州-靖安、临泽-平川、高台-合黎、高台-罗城、高台-黑泉,以甘州-碱滩最高、高台-黑泉最低。须加强荒漠植被保护修复,以维持生态系统的持续性。 展开更多
关键词 植被资源 群落特征 地上初级生产力 黑河流域中游北部荒漠区
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基于植被净初级生产力的咸宁市生态系统服务功能重要性评价
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作者 孙智杰 叶腾升 龙少秋 《现代农业科技》 2025年第2期130-133,共4页
开展生态系统服务功能重要性评价,对准确识别区域生态功能、科学划定生态保护红线以及有效推进生态保护修复工作具有重要意义。以咸宁市为研究区域,基于2001—2020年的动态数据资料,采用植被净初级生产力(net primary productivity,NPP... 开展生态系统服务功能重要性评价,对准确识别区域生态功能、科学划定生态保护红线以及有效推进生态保护修复工作具有重要意义。以咸宁市为研究区域,基于2001—2020年的动态数据资料,采用植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)定量模型评估方法,以水源涵养、水土保持和生物多样性维护功能为评价指标,系统评价了生态系统服务功能重要性程度及其空间分布特征。结果表明:咸宁市水源涵养功能极重要区面积占比为26.50%,主要呈斑块状分布在咸安区、赤壁市、崇阳县和通城县的部分地区;水土保持功能极重要区面积占比为47.20%,主要呈条带状分布于大幕山、幕阜山两大生态屏障区;生物多样性维护功能极重要区面积占比为26.53%,主要聚集分布于咸安区、赤壁市和崇阳县;生态系统服务功能极重要区面积占比为17.02%,主要呈小规模条带状分布于咸安区南部、赤壁市南部和崇阳县西部的部分低山地区。 展开更多
关键词 植被初级生产力 生态系统服务功能 水源涵养 水土保持 生物多样性 湖北咸宁
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气候变化和人类活动对云南省植被净初级生产力的影响 被引量:8
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作者 徐虹 程晋昕 +2 位作者 何雨芩 王玉尤婷 张茂松 《高原气象》 CSCD 北大核心 2024年第4期1064-1075,共12页
深入理解气候变化和人类活动对植被变化的驱动机制对于生态保护和可持续发展有重要的科学意义。本研究基于MOD17A3/NPP产品数据,采用线性趋势分析、Mann-Kendall显著性分析、Hurst指数和二阶偏相关分析,探讨云南省2001-2021年植被NPP的... 深入理解气候变化和人类活动对植被变化的驱动机制对于生态保护和可持续发展有重要的科学意义。本研究基于MOD17A3/NPP产品数据,采用线性趋势分析、Mann-Kendall显著性分析、Hurst指数和二阶偏相关分析,探讨云南省2001-2021年植被NPP的时空分布特征和未来持续性以及植被NPP与气候条件的关系。采用偏导趋势残差法分离和量化气候变化和人类活动对植被NPP的影响。结果发现,空间上,2001-2021年云南植被NPP年均值南高北低。不同植被类型NPP值(单位:gC∙m^(-2))从大到小依次为:林地(1106.7 gC∙m^(-2))、灌木(964.4 gC∙m^(-2))、农田(946.6 gC∙m^(-2))和草地(878.8 gC∙m^(-2))。植被NPP随海拔上升先增后降。(2)在研究时段内,植被NPP年均值为1020.8±30.7 gC∙m^(-2),最小值和最大值分别出现在2010年(950.0)和2019年(1062.1)。植被NPP呈显著增加趋势,增加率为2.1 gC∙m^(-2)∙a^(-1)(p<0.05),增加和显著增加的面积分别占研究区总面积70.0%和26.3%。不同植被类型NPP的增加率(单位:gC∙m^(-2)∙a^(-1))从大到小依次为:草地(4.1 gC∙m^(-2)∙a^(-1))、农田(3.5 gC∙m^(-2)∙a^(-1))、灌木(2.8 gC∙m^(-2)∙a^(-1))和林地(1.3 gC∙m^(-2)∙a^(-1))。Hurst指数均值为0.60,植被NPP未来变化趋势持续增加和由减少转为增加的面积占总面积的55.5%和9.3%,表明大部分地区植被NPP未来仍将持续增加。(3)2001-2021年云南省平均气温显著增加,降水和太阳辐射波动减少。大部分地区植被NPP与气温、降水和太阳辐射正相关,气温对植被NPP的影响大于降水和太阳辐射。(4)气候变化和人类活动对云南植被NPP变化的相对贡献率分别为27.1%和72.9%,正贡献的面积分别占研究区总面积的59.4%和64.6%,相对贡献率>60%的面积占比分别为12.7%和73.4%。大部分地区人类活动对植被NPP的影响大于气候变化。云南植被改善主要受气候变化和人类活动的共同作用的影响,植被退化则主要受人类活动主导和两者共同作用的影响,生态保护、恢复工程对云南植被改善有着显著的促进作用。 展开更多
关键词 云南 气候变化 人类活动 植被初级生产力
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渭河流域净初级生产力遥感反演及变化归因分析 被引量:1
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作者 潘鹏飞 潘飞燕 +1 位作者 张海旭 金裕 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第4期70-81,共12页
【目的】研究旨在探讨2000年实施生态修复政策以来,渭河流域净初级生产力的演化特征,揭示气候变化与人类活动对植被生态的综合作用机制,为流域生态保护与可持续发展提供理论依据。【方法】基于GEE云平台,调用MOD17A3HGF6.1数据,分析NPP... 【目的】研究旨在探讨2000年实施生态修复政策以来,渭河流域净初级生产力的演化特征,揭示气候变化与人类活动对植被生态的综合作用机制,为流域生态保护与可持续发展提供理论依据。【方法】基于GEE云平台,调用MOD17A3HGF6.1数据,分析NPP、CPP和VPG三类净初级生产力的时空分布格局。通过构建六种植被变化情景,探讨气象因子和人类活动对植被变化的驱动模式,并结合最小二乘回归分析法、Pearson相关系数和贡献指数对各影响因子进行定量评估。【结果】(1)2000—2023年间,渭河流域NPP在年内呈单峰型季节性变化,年际增幅为9.91 gC·m^(-2)·a^(-1),空间分布呈现“南高北低”的格局。(2)在植被恢复过程中,气温和降水与植被生长呈正相关,相关系数分别为0.26和0.43;太阳辐射在以人类活动为主导的植被恢复中呈轻度正相关,相关系数为0.12;人口密度和道路密度对约34.77%的植被恢复区域起促进作用。(3)在植被退化过程中,降水对植被退化的贡献度为30.43%,人口密度和道路密度对植被退化的相关系数分别为0.71和0.64。【结论】研究期间,渭河流域NPP整体呈增长趋势,气温、降水、人口密度和道路密度对NPP的驱动作用显著,太阳辐射的影响相对较弱。气候变化是推动流域植被恢复的主要因素,而生态修复等人类活动措施则有效提升了区域植被的生产力。 展开更多
关键词 初级生产力(npp) 气候生产潜力(CPP) 气候变化 人类活动 渭河流域 影响因素
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青藏高原草本沼泽植被净初级生产力时空变化及其对气候变化的响应 被引量:12
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作者 吴丽媛 神祥金 +5 位作者 刘奕雯 马蓉 张佳琦 丁辰 吕宪国 姜明 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2115-2126,共12页
青藏高原是我国重要的草本沼泽分布区,该地区草本沼泽对于东亚生态安全及碳循环具有重要的意义。植被净初级生产力(NPP)是反映生态系统固碳能力的重要指标,气候变化能够显著影响植被NPP。在全球气候变化背景下,青藏高原草本沼泽植被NPP... 青藏高原是我国重要的草本沼泽分布区,该地区草本沼泽对于东亚生态安全及碳循环具有重要的意义。植被净初级生产力(NPP)是反映生态系统固碳能力的重要指标,气候变化能够显著影响植被NPP。在全球气候变化背景下,青藏高原草本沼泽植被NPP的时空变化及对气候响应机理尚不明确。利用2000―2020年NPP数据和气象数据,对青藏高原草本沼泽植被NPP的时空变化及其对气候变化的响应进行分析。研究表明:青藏高原草本沼泽植被NPP多年平均值为122.80 g C/m^(2),在2000—2020年青藏高原草本沼泽植被年NPP总体呈现显著增加趋势(0.79 g C m^(-2)a^(-1)),其中增加趋势最为显著的地区集中于研究区北部。研究发现青藏高原草本沼泽植被NPP主要受年均气温影响,年均降水对青藏高原草本沼泽植被NPP的影响并不显著。在不同季节,夏季和秋季升温均能够显著增加沼泽植被NPP,其中夏季夜晚最低温升高对青藏高原草本沼泽植被生长的促进作用比白天最高温升高更显著。在全球昼夜不对称增温背景下,未来模拟青藏高原草本沼泽植被NPP时,需重点关注白天和夜晚温度变化对草本沼泽植被生长的不同影响。研究结果有助于评估青藏高原草本沼泽植被固碳潜力,并为青藏高原沼泽生态保护提供科学依据。 展开更多
关键词 草本沼泽 植被 初级生产力 气候变化 青藏高原
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2000-2020年青海湖流域植被净初级生产力时空格局及驱动分析 被引量:10
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作者 李文斌 曹生奎 +3 位作者 曹广超 赵浩然 陈链璇 侯瑶芳 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期327-336,343,共11页
[目的]明确2000—2020年青海湖流域植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)时空格局变化特征,探究影响植被NPP的主要因素及驱动比例,为青海湖流域基础科学研究提供参考。[方法]以青海湖流域为研究区域,基于2000—2020年植被NP... [目的]明确2000—2020年青海湖流域植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)时空格局变化特征,探究影响植被NPP的主要因素及驱动比例,为青海湖流域基础科学研究提供参考。[方法]以青海湖流域为研究区域,基于2000—2020年植被NPP、气温、降水量、植被覆盖度、人类活动强度数据,采用ArcGIS空间分析、地理探测器模型等方法,分析植被NPP在子流域、海拔、微地形上的时空变化,并对流域NPP与气温、降水量和植被覆盖度的相关性及植被NPP的驱动要素进行研究。[结果](1) 21年间青海湖流域年植被NPP逐年波动上升,增速为2.22 g C·m^(2)/a,空间上自西北向东南递增。(2)年植被NPP与年均气温、年降水量、年植被覆盖度的显著相关区域占流域面积比依次为40%,9%,59%。年均气温和年降水量与年植被NPP的一级偏相关系数显著区域占流域面积比分别是59.26%和33.39%。(3)驱动分析表明气温(q=0.58)、海拔(q=0.54)、人类活动(q=0.38)是流域NPP的主要驱动因子,并且因子交互解释力强于单因子解释力。[结论]2000—2020年青海湖流域植被NPP整体逐年增长,在海拔、子流域和微地形格局上表现出显著的空间分异性,气温、海拔、人类活动的交互驱动是流域NPP的主要驱动类型。 展开更多
关键词 青海湖流域 植被初级生产力 时空格局 地理探测器
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2001—2022年天津市植被净初级生产力时空动态及其与气候因子的关系 被引量:2
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作者 张颖 黄执美 +4 位作者 孟伟庆 李洪远 袁雪松 杨菲 王洪成 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期278-287,共10页
[目的]定量分析植被生产力的变化规律及其对气候因子的响应情况,为评估不同气候条件下的城市碳汇作用以及提升城市生态系统碳汇等提供科学参考。[方法]基于GEE(google earth engine)对天津市2001—2022年植被净初级生产力(NPP)进行计算... [目的]定量分析植被生产力的变化规律及其对气候因子的响应情况,为评估不同气候条件下的城市碳汇作用以及提升城市生态系统碳汇等提供科学参考。[方法]基于GEE(google earth engine)对天津市2001—2022年植被净初级生产力(NPP)进行计算,采用Slope趋势分析、F检验、重心迁移模型、标准差椭圆模型等方法分析植被NPP时空变化格局,采用多因素敏感性分析、相关系数评价等方法定量评估在温度、降水、风速变化下植被NPP的响应特征。[结果]①天津市年均植被NPP呈波动性上升的趋势,波动范围是53.46~96.54 g/(m^(2)·a)(以C计)。②天津市植被NPP北高南低、西高东低,重心集中分布在中部区域,2001—2022年间重心逐步向南迁移。③天津市植被NPP对气候因子的响应具有明显滞后性,对温度和降水响应的滞后期为1个月,对风速响应的滞后期为3个月。[结论]天津市NPP变化存在较大的时空异质性,且受温度、降水、风速影响,对气候因子响应的滞后效应在1~3个月。 展开更多
关键词 气候 植被初级生产力 滞后性 天津市
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黄淮海平原干旱指数时空分布特征及对净初级生产力的影响
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作者 滕文华 魏义长 《农业与技术》 2025年第20期67-74,共8页
基于1991—2020年黄淮海平原15个气象站点的标准化降水蒸散指数(SPEI)数据,采用Mann-Kendall(M-K)趋势分析法、空间插值技术(IDW)和相关性统计方法,对黄淮海平原近30年干旱的变化趋势、时空演变规律进行了分析,并探讨了SPEI与植被净初... 基于1991—2020年黄淮海平原15个气象站点的标准化降水蒸散指数(SPEI)数据,采用Mann-Kendall(M-K)趋势分析法、空间插值技术(IDW)和相关性统计方法,对黄淮海平原近30年干旱的变化趋势、时空演变规律进行了分析,并探讨了SPEI与植被净初级生产力(NPP)的相关性。结果表明:时间变化方面,SPEI整体呈下降态势,反映出研究区干旱化趋势持续加剧;空间分布方面,中西部地区的干旱程度显著高于东部沿海,表现出显著的空间差异;相关性分析表明,年尺度上SPEI与植被净初级生产力(NPP)呈显著正相关关系,且相关强度由西北至东南逐渐减弱;在季节尺度上,生长季内SPEI与NPP均呈现正相关,NPP对干旱的响应强度依次为夏季>春季>秋季。综上所述,黄淮海平原干旱化程度加剧,中西部地区尤为严重,干旱对NPP的影响具有显著的季节与空间差异。 展开更多
关键词 标准化降水蒸散指数(SPEI) 初级生产力(npp) 时空分布 干旱频率 相关性分析 黄淮海平原
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干旱对锡林郭勒草原植被净初级生产力的影响 被引量:3
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作者 小红 王永芳 +3 位作者 郭恩亮 包玉海 康尧 美丽 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期90-102,共13页
为了探讨干旱对锡林郭勒草原植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的影响,本文基于2000~2020年12个月尺度的标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)和同一时期的MODIS(Moderate-reso... 为了探讨干旱对锡林郭勒草原植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的影响,本文基于2000~2020年12个月尺度的标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI)和同一时期的MODIS(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer)NPP数据,运用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall非参数检验方法对干旱与NPP时空变化特征进行分析,并采用相关分析方法探讨干旱对锡林郭勒草原NPP的影响。结果表明:锡林郭勒草原气候整体呈湿润趋势,东部较西部更为明显;NPP呈增加趋势,由东北向西南递减;SPEI与NPP呈正相关的面积达99.88%,说明植被状况随着干旱的缓解整体趋于好转;时间上,SPEI与不同植被类型NPP均呈显著正相关,其中相关性最大的是典型草原;干旱的发生会造成NPP损失,其减少幅度随干旱强度和面积的增加而上升。研究结果可为应对气候变化、抗灾减灾等工作提供科学依据。 展开更多
关键词 锡林郭勒草原 干旱 初级生产力(npp) 标准化降水蒸散指数(SPEI)
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中蒙阿勒泰毗邻区植被净初级生产力时空变化及其影响因素 被引量:1
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作者 耿益新 范连连 +3 位作者 马学喜 李江月 王光宇 李耀明 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第6期298-307,386,共11页
[目的]探究中国新疆阿勒泰地区与蒙古国西部毗邻区植被净初级生产力(NPP)的时空变化特征及其影响因素,旨在为跨境区域生态保护和可持续发展提供参考依据。[方法]本研究采用回归分析方法揭示对中蒙阿勒泰毗邻区植被NPP时空变化;并运用相... [目的]探究中国新疆阿勒泰地区与蒙古国西部毗邻区植被净初级生产力(NPP)的时空变化特征及其影响因素,旨在为跨境区域生态保护和可持续发展提供参考依据。[方法]本研究采用回归分析方法揭示对中蒙阿勒泰毗邻区植被NPP时空变化;并运用相关性分析和地理探测器等方法,深入探索中蒙跨境地区植被NPP的主要影响因素。[结果]①2001—2021年,中国新疆阿勒泰地区植被NPP呈微弱下降趋势[5.49 g/(m^(2)·10 a),以C计],而蒙古国西部植被NPP呈显著上升趋势[27.06 g/(m^(2)·10 a),p<0.05]。②气温(0.49,p<0.05)和降水(0.31,p<0.05)分别是影响中国新疆阿勒泰地区和蒙古国西部植被NPP变化的主要因素。③气温和土地利用类型交互作用对中国新疆阿勒泰地区植被NPP解释力最强(0.68,p<0.05),降水和土地利用类型交互作用对蒙古国西部植被NPP解释力最强(0.37,p<0.05)。[结论]2001—2021年,中国阿勒泰地区植被NPP整体逐年下降,而蒙古国西部植被NPP整体逐年增长,气温、降水分别和土地利用类型的交互驱动是中国阿勒泰地区和蒙古国西部植被NPP的主要驱动类型。 展开更多
关键词 中蒙阿勒泰毗邻区 植被初级生产力 地理探测器 影响因素
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