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题名基于遥感数据的净月潭公园植被冠层叶片含水率反演
被引量：11
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作者
孙拱
邢涛
邢艳秋
黄佳鹏
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机构
东北林业大学森林作业与环境研究中心
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出处
《森林工程》
2019年第5期32-38,共7页
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基金
国家重点研发计划子课题(2017YFD060090402)
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文摘
植被冠层含水率是研究全球水循环中的重要参数之一。为了解决大范围、全天候获取植被冠层含水率的问题,本研究以长春净月潭公园植被冠层含水率为研究对象,采用Landsat8OLI和Sentinel-1A数据,选取NDVI、NDMI、RVI和基于雷达数据构建的SARI1、SARI2、SARI3等6种植被指数,结合实测净月潭公园植被冠层含水率,通过一元线性回归、指数回归和二元线性回归等的方法建立经验模型,得到净月潭公园区域植被冠层含水率反演结果。实验结果为:二元线性回归反演模型决定系数(R^2)均大于0.8,利用NDVI-NDMI与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R^2)为0.878,SARI3与植被冠层含水率建立的反演模型决定系数(R^2)均大于0.6。实验结果表明:NDVI-NDMI的二元线性回归模型能较好的运用于植被冠层含水率的反演中,同时雷达数据在植被冠层含水率反演中有一定价值,对于多光谱数据是一个不错的补充。
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关键词
植被冠层含水率
遥感数据
植被指数
模型反演
经验模型
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Keywords
Vegetation canopy water content
remote sensing data
vegetation index
model inversion
empirical model
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分类号
S762.1
[农业科学—森林保护学]
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