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题名基于MODIS的四川省干旱遥感监测不同方法的比较
被引量：5
- 1
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作者
姚丹丹
苗放
陈军
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机构
成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室
成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
成都信息工程学院资源环境学院
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出处
《湖北农业科学》
2015年第9期2097-2101,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61071121)
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文摘
针对四川省干旱的特点,以中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据为基础,选择温度植被干旱指数法(TVDI)、植被供水指数法(VSWI)、温差植被干旱指数法(DTVDI)三种算法进行比较。首先对数据进行预处理,获取指数信息和地表温度信息,然后利用获取的信息进行分析与计算,最后将这三种方法的干旱指标与实测土壤含水量进行线性相关分析,得到最适合四川省的干旱遥感监测算法。结果表明,TVDI的效果最好,DTVDI和VSWI次之。
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关键词
干旱
MODIS
温度植被干旱指数法
植被供水指数法
温差植被干旱指数法
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Keywords
drought
MODIS
TVDI
VSW1
DTVDI
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
S127
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于VSWI法的云南省土壤水分反演研究
被引量：5
- 2
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作者
曹言
王杰
李竹芬
刘永宇
张雷
戚娜
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机构
云南省水利水电科学研究院
河海大学
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2017年第4期22-27,共6页
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基金
水利部公益性行业科研专项经费项目(20140126)
云南省科技计划项目社会发展科技计划专项项目(2012CA021)
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文摘
基于2008-2012年MODIS遥感数据和云南省23个土壤墒情站的土壤含水量数据,构建植被供水指数VSWI模型,开展云南省土壤水分反演研究。结果表明:(1)VSWI与土壤相对含水量呈负相关,VSWI与40 cm处土壤相对含水量相关性最为显著,与20 cm处土壤相对含水量显著性最差,且VSWI_N比VSWI_E更适合云南干旱监测。(2)VSWI_N能够准确的反映土壤水分的变化趋势,但其表现有一定的滞后性,大概滞后1个月左右,其中VSWI_N最大值出现在春季(3-5月),VSWI_N最小值出现在降水最多的夏季(7月或8月)。(3)2008-2012年云南省土壤墒情在时间上表现出波动降低的趋势,在季节上表现出夏秋两季高,冬春两季低的趋势,且夏季最高,春季最低的特征,在空间上表现出中部低,四周高的趋势。
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关键词
植被供水指数法
云南省
土壤含水量
反演
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Keywords
VSWI
Yunnan Province
soil moisture
retrieval
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分类号
TV93
[水利工程—水利水电工程]
S152.7
[农业科学—土壤学]
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题名气象卫星遥感在农业干旱监测中的应用技术研究
被引量：4
- 3
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作者
蒋跃林
杨书运
岳伟
孙有丰
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机构
安徽农业大学资源与环境学院
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出处
《现代农业科技》
2005年第6期60-61,共2页
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文摘
通过极轨气象卫星遥感资料的分析研究,运用植被供水指数法,建立安徽省淮北地区不同等级干旱的遥感监测指标和方法。用建立的指标对2001年夏秋干旱进行监测,遥感方法对干旱监测结果与实际干旱发生状况较为一致,卫星遥感对干旱有较好的监测效果。
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关键词
气象卫星遥感
农业干旱监测
植被供水指数法
安徽
监测原理
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
P414.4
[天文地球—大气科学及气象学]
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