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基于无人机技术的灾后林地全地形植物资源探测定位系统
1
作者
邹子辰
王宪彬
《电子测量技术》
北大核心
2025年第7期192-197,共6页
森林资源是关键的自然资源,林业经济也是国民经济重要的组成部分。然而,我国森林自然灾害频发,传统的灾后森林资源探测方法存在效率低、精度不足等问题。本文设计并实现了一种基于无人机技术的灾后林地全地形植物资源探测定位系统,旨在...
森林资源是关键的自然资源,林业经济也是国民经济重要的组成部分。然而,我国森林自然灾害频发,传统的灾后森林资源探测方法存在效率低、精度不足等问题。本文设计并实现了一种基于无人机技术的灾后林地全地形植物资源探测定位系统,旨在通过人工智能图像识别、北斗定位和遥感技术,提升探测的效率和精度。系统采用大疆精灵4Pro无人机作为平台,搭载高分辨率相机、WIFI模块和北斗定位模块,实现了对灾后林地植物资源的快速识别与精确定位。实验结果表明,该系统在飞行性能、数据传输稳定性、图像识别准确性和定位精度等方面均表现出较高的可靠性,识别率接近90%,定位精度达到厘米级。该系统为灾后森林资源管理提供了高效、低成本的技术支持,具有重要的应用价值。
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关键词
无人机
人工智能技术
林地全地形
植物资源探测
北斗定位
图像识别
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职称材料
题名
基于无人机技术的灾后林地全地形植物资源探测定位系统
1
作者
邹子辰
王宪彬
机构
东北林业大学土木与交通学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第7期192-197,共6页
文摘
森林资源是关键的自然资源,林业经济也是国民经济重要的组成部分。然而,我国森林自然灾害频发,传统的灾后森林资源探测方法存在效率低、精度不足等问题。本文设计并实现了一种基于无人机技术的灾后林地全地形植物资源探测定位系统,旨在通过人工智能图像识别、北斗定位和遥感技术,提升探测的效率和精度。系统采用大疆精灵4Pro无人机作为平台,搭载高分辨率相机、WIFI模块和北斗定位模块,实现了对灾后林地植物资源的快速识别与精确定位。实验结果表明,该系统在飞行性能、数据传输稳定性、图像识别准确性和定位精度等方面均表现出较高的可靠性,识别率接近90%,定位精度达到厘米级。该系统为灾后森林资源管理提供了高效、低成本的技术支持,具有重要的应用价值。
关键词
无人机
人工智能技术
林地全地形
植物资源探测
北斗定位
图像识别
Keywords
unmanned aerial vehicle
artificial intelligence technology
forest land
all terrain plant resource detection
Beidou positioning
image recognition
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TN967 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于无人机技术的灾后林地全地形植物资源探测定位系统
邹子辰
王宪彬
《电子测量技术》
北大核心
2025
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