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基于AHP-TOPSIS的土壤重金属污染修复植物适宜性评价
1
作者
潘俊
王兴作
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第3期563-569,共7页
目的筛选出适应性强、处理效果好的植物,用于解决困扰重金属污染土壤植物修复的选种难题。方法应用层次分析法构建以生态适应性、技术可行性、经济可行性为准则、下含8个影响因素的指标体系,建立判断矩阵,并对其构造进行改进,通过逼近...
目的筛选出适应性强、处理效果好的植物,用于解决困扰重金属污染土壤植物修复的选种难题。方法应用层次分析法构建以生态适应性、技术可行性、经济可行性为准则、下含8个影响因素的指标体系,建立判断矩阵,并对其构造进行改进,通过逼近理想解的排序法筛选出最适合的修复植物;把该模型用于沈阳市某化工厂被重金属严重污染的土壤修复,对15种植物进行评价、筛选。结果构造的改进判断矩阵评价误差更小;通过计算发现,在污染土壤植物修复工程中,耐旱性是影响修复效果的主要因素;筛选结果表明,狼尾草等适合用于该场地的植物修复,接近度为0.838,去除率可达82%。结论该植物筛选模型能综合考虑各评价指标的影响,可以客观、准确地筛选出修复植物。
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关键词
植物筛选数学模型
层次分析法
指标评价体系
逼近理想解的排序法
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职称材料
题名
基于AHP-TOPSIS的土壤重金属污染修复植物适宜性评价
1
作者
潘俊
王兴作
机构
沈阳建筑大学市政与环境工程学院
出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第3期563-569,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1801203)。
文摘
目的筛选出适应性强、处理效果好的植物,用于解决困扰重金属污染土壤植物修复的选种难题。方法应用层次分析法构建以生态适应性、技术可行性、经济可行性为准则、下含8个影响因素的指标体系,建立判断矩阵,并对其构造进行改进,通过逼近理想解的排序法筛选出最适合的修复植物;把该模型用于沈阳市某化工厂被重金属严重污染的土壤修复,对15种植物进行评价、筛选。结果构造的改进判断矩阵评价误差更小;通过计算发现,在污染土壤植物修复工程中,耐旱性是影响修复效果的主要因素;筛选结果表明,狼尾草等适合用于该场地的植物修复,接近度为0.838,去除率可达82%。结论该植物筛选模型能综合考虑各评价指标的影响,可以客观、准确地筛选出修复植物。
关键词
植物筛选数学模型
层次分析法
指标评价体系
逼近理想解的排序法
Keywords
mathematical modeling of plant screening
analytic hierarchy process
indicator evaluation system
ranking method for approximating ideal solutions
分类号
TU992.3 [建筑科学—市政工程]
X53 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于AHP-TOPSIS的土壤重金属污染修复植物适宜性评价
潘俊
王兴作
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
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