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基于PROSPECT+SAIL模型的遥感叶面积指数反演
被引量:
45
1
作者
蔡博峰
绍霞
《国土资源遥感》
CSCD
2007年第2期39-43,共5页
以PROSPECT+SAIL模型为基础,从物理机理角度反演植被叶面积指数(LAI)。首先,通过FLAASH模型进行大气校正,使得图像像元值表达植被冠层反射率;然后,根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSPECT模型模拟出...
以PROSPECT+SAIL模型为基础,从物理机理角度反演植被叶面积指数(LAI)。首先,通过FLAASH模型进行大气校正,使得图像像元值表达植被冠层反射率;然后,根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSPECT模型模拟出的植物叶片反射率和透射率作为SAIL模型的输入参数,得到植被冠层反射率,将结果与遥感影像的植被冠层反射率对应,回归出植被LAI;最后,以地面实测数据对遥感反演数据进行验证,并分析了误差的可能来源。
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关键词
PROSPECT+SAIL模型
LAI
大气校正
植物生化参数
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职称材料
一种光谱分析中的降维方法
被引量:
6
2
作者
李庆波
贾召会
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期780-784,共5页
在可见/近红外光谱分析中,提取光谱数据中的有用信息是建立稳健准确模型的前提。ISOMAP是一种有效的提取数据本真维的降维方法,但对噪声和邻域参数都比较敏感。提出了一种改进的ISOMAP有监督降维方法,利用光谱数据本身的相关性指导邻域...
在可见/近红外光谱分析中,提取光谱数据中的有用信息是建立稳健准确模型的前提。ISOMAP是一种有效的提取数据本真维的降维方法,但对噪声和邻域参数都比较敏感。提出了一种改进的ISOMAP有监督降维方法,利用光谱数据本身的相关性指导邻域图的构建,降低对噪声和邻域参数的敏感程度,以正确表达数据的邻域结构。采用该方法对两组光谱数据降维并进行PLS建模,结果表明,改进后的算法消弱了邻域大小的影响,提取出的本真维数更小,同时提高了模型精度。
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关键词
等距映射
有监督降维
可见
近红外光谱分析
植物
叶片
生化
参数
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职称材料
题名
基于PROSPECT+SAIL模型的遥感叶面积指数反演
被引量:
45
1
作者
蔡博峰
绍霞
机构
中国科学院遥感应用研究所
北京市环境保护科学研究院
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2007年第2期39-43,共5页
基金
北京市政府和北京市环保局共同资助项目
文摘
以PROSPECT+SAIL模型为基础,从物理机理角度反演植被叶面积指数(LAI)。首先,通过FLAASH模型进行大气校正,使得图像像元值表达植被冠层反射率;然后,根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSPECT模型模拟出的植物叶片反射率和透射率作为SAIL模型的输入参数,得到植被冠层反射率,将结果与遥感影像的植被冠层反射率对应,回归出植被LAI;最后,以地面实测数据对遥感反演数据进行验证,并分析了误差的可能来源。
关键词
PROSPECT+SAIL模型
LAI
大气校正
植物生化参数
Keywords
PROSPECT + SAIL model
LAI
Atmospheric correction
Leaf biochemical properties
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
Q943 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
一种光谱分析中的降维方法
被引量:
6
2
作者
李庆波
贾召会
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期780-784,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60708026)
长江学者和创新团队发展计划项目(IRT0705)
北京航空航天大学蓝天新星项目资助
文摘
在可见/近红外光谱分析中,提取光谱数据中的有用信息是建立稳健准确模型的前提。ISOMAP是一种有效的提取数据本真维的降维方法,但对噪声和邻域参数都比较敏感。提出了一种改进的ISOMAP有监督降维方法,利用光谱数据本身的相关性指导邻域图的构建,降低对噪声和邻域参数的敏感程度,以正确表达数据的邻域结构。采用该方法对两组光谱数据降维并进行PLS建模,结果表明,改进后的算法消弱了邻域大小的影响,提取出的本真维数更小,同时提高了模型精度。
关键词
等距映射
有监督降维
可见
近红外光谱分析
植物
叶片
生化
参数
Keywords
Isometric mapping
Supervised dimension reduction
Visible/near infrared spectrum analysis
Leaves biochemical parameter
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PROSPECT+SAIL模型的遥感叶面积指数反演
蔡博峰
绍霞
《国土资源遥感》
CSCD
2007
45
在线阅读
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职称材料
2
一种光谱分析中的降维方法
李庆波
贾召会
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
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职称材料
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