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一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术
被引量：
5
1
作者
夏永泉
曾莎
李耀斌
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2015年第1期67-70,共4页
针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术.运用最大类间方差法对病害图像进行二值化,添加对两个斜方向上梯度信息的提取,更加完整地保存了梯度信息,从而得到更完整的边缘图像...
针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术.运用最大类间方差法对病害图像进行二值化,添加对两个斜方向上梯度信息的提取,更加完整地保存了梯度信息,从而得到更完整的边缘图像.实验结果表明,本文方法能够有效地滤除图像中的噪声,检测到细节梯度,去除伪边缘和噪声边缘,得到更加精确的病斑区域边缘.
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关键词
植物叶片病斑区域
边缘检测
最大类间方差法
梯度计算
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题名
一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术
被引量：
5
1
作者
夏永泉
曾莎
李耀斌
机构
郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2015年第1期67-70,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61302118)
河南高校青年骨干教师资助计划(2010GGJS-114)
文摘
针对传统Canny算子边缘检测时容易丢失边缘细节的缺陷,提出了一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术.运用最大类间方差法对病害图像进行二值化,添加对两个斜方向上梯度信息的提取,更加完整地保存了梯度信息,从而得到更完整的边缘图像.实验结果表明,本文方法能够有效地滤除图像中的噪声,检测到细节梯度,去除伪边缘和噪声边缘,得到更加精确的病斑区域边缘.
关键词
植物叶片病斑区域
边缘检测
最大类间方差法
梯度计算
Keywords
plant leaf disease region
edge detection
Otsu
gradient calculation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的植物叶片病斑区域边缘提取技术
夏永泉
曾莎
李耀斌
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2015
5
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