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基于椋鸟迁徙的干扰资源动态分配方法
1
作者
阎潇
王青平
+2 位作者
胡卫东
朱虹宇
王超
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第5期1385-1394,共10页
针对无人机集群在有限通信资源约束下的协同干扰资源分配问题,提出一种基于椋鸟迁徙的干扰资源动态分配算法。设计基于椋鸟迁徙原理的无人机自编组机制,在较低的信息传输条件下,具有较好的实时干扰决策效果,极大缓解无人机集群内通信资...
针对无人机集群在有限通信资源约束下的协同干扰资源分配问题,提出一种基于椋鸟迁徙的干扰资源动态分配算法。设计基于椋鸟迁徙原理的无人机自编组机制,在较低的信息传输条件下,具有较好的实时干扰决策效果,极大缓解无人机集群内通信资源紧缺的问题。仿真结果表明,在雷达中威胁场景下,所提方法在保证干扰效果的条件下相较遗传算法和改进蚁群算法分别有88%和84.4%的通信信息量降低。在雷达高威胁场景下,所提方法较遗传算法和遗传-蚁群算法降低了60.75%的信息传输需求的同时,仍然具有88.75%和85.64%的干扰效果。
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关键词
椋鸟迁徙算法
干扰资源分配
干扰效果评估
协同干扰
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职称材料
题名
基于椋鸟迁徙的干扰资源动态分配方法
1
作者
阎潇
王青平
胡卫东
朱虹宇
王超
机构
国防科技大学电子科学学院
出处
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025年第5期1385-1394,共10页
基金
国家自然科学基金(62301570)资助课题。
文摘
针对无人机集群在有限通信资源约束下的协同干扰资源分配问题,提出一种基于椋鸟迁徙的干扰资源动态分配算法。设计基于椋鸟迁徙原理的无人机自编组机制,在较低的信息传输条件下,具有较好的实时干扰决策效果,极大缓解无人机集群内通信资源紧缺的问题。仿真结果表明,在雷达中威胁场景下,所提方法在保证干扰效果的条件下相较遗传算法和改进蚁群算法分别有88%和84.4%的通信信息量降低。在雷达高威胁场景下,所提方法较遗传算法和遗传-蚁群算法降低了60.75%的信息传输需求的同时,仍然具有88.75%和85.64%的干扰效果。
关键词
椋鸟迁徙算法
干扰资源分配
干扰效果评估
协同干扰
Keywords
starling migration algorithm
interference resource distribution
evaluation of interference effectiveness
cooperative interference
分类号
TN974 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于椋鸟迁徙的干扰资源动态分配方法
阎潇
王青平
胡卫东
朱虹宇
王超
《系统工程与电子技术》
北大核心
2025
0
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