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提升大兴区森林资源调查与监测质量措施的探讨
1
作者
张慧敏
《林业科技情报》
2025年第1期110-112,共3页
截止2022年底,大兴区森林面积为36660.42 hm^(2),森林覆盖率35.37%,相比2021年末增长了1.57%。为全面掌握园林绿化资源现状和变化情况,形成森林资源资源调查监测成果,大兴区按照上级要求,每年进行森林资源调查监测工作。该文就目前森林...
截止2022年底,大兴区森林面积为36660.42 hm^(2),森林覆盖率35.37%,相比2021年末增长了1.57%。为全面掌握园林绿化资源现状和变化情况,形成森林资源资源调查监测成果,大兴区按照上级要求,每年进行森林资源调查监测工作。该文就目前森林资源调查与监测存在的行政界限区分不准、有林地漏查、小班界限区划不准、关键属性填写不准确和调查技术力量不强等问题,针对性提出了重新进行行政界区划、充分利用3S技术对小班进行核对、利用PDA进行野外调查、对调查人员进行岗前培训、制定科学合理的工作方案以及强化监督检查机制、充分发挥地方政府的职责等应对措施,进而提升大兴区森林资源调查与监测的效率和质量。
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关键词
森林资源调查与监测
3S技术
小班区划
关键属性
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题名
提升大兴区森林资源调查与监测质量措施的探讨
1
作者
张慧敏
机构
北京市大兴区果林研究所
出处
《林业科技情报》
2025年第1期110-112,共3页
文摘
截止2022年底,大兴区森林面积为36660.42 hm^(2),森林覆盖率35.37%,相比2021年末增长了1.57%。为全面掌握园林绿化资源现状和变化情况,形成森林资源资源调查监测成果,大兴区按照上级要求,每年进行森林资源调查监测工作。该文就目前森林资源调查与监测存在的行政界限区分不准、有林地漏查、小班界限区划不准、关键属性填写不准确和调查技术力量不强等问题,针对性提出了重新进行行政界区划、充分利用3S技术对小班进行核对、利用PDA进行野外调查、对调查人员进行岗前培训、制定科学合理的工作方案以及强化监督检查机制、充分发挥地方政府的职责等应对措施,进而提升大兴区森林资源调查与监测的效率和质量。
关键词
森林资源调查与监测
3S技术
小班区划
关键属性
Keywords
Forest resource survey and monitoring
3S technology
small class division
key attributes
分类号
S75 [农业科学—森林经理学]
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题名
作者
出处
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1
提升大兴区森林资源调查与监测质量措施的探讨
张慧敏
《林业科技情报》
2025
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