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基于森林资源清查数据的盈江县主要树种单木胸径生长模型研究: 1; 作者汤明华罗恒春刘娟《林业调查规划》 2025年第3期1-9,共9页; 基于盈江县第八次和第九次森林资源连续清查数据,采用多元线性回归方法,分析林木大小因子、林木竞争因子、立地因子及其他林分因子对7个主要树种单木胸径生长的影响。分别以5年的胸径生长量(D_(2)-D_(1))、胸径平方增长量(D_(2)^(2)-D_(... 展开更多; 关键词单木胸径生长模型多元线性回归森林资源清查数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于森林资源一类清查数据的中国森林碳贮量估算被引量：5: 2; 作者卢妮妮王新杰 +2 位作者凌威徐雪蕾张艳《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期110-114,共5页; 为了解我国森林资源状况,以建国以来森林资源一类清查数据为基础,分析了建国以来我国森林面积、森林蓄积量和森林碳贮量的变化,并估算2020年时的森林状况。结果显示:1)自建国以来,我国森林面积共增加8821万hm2,森林蓄积量共增加66.21亿m... 展开更多; 关键词森林蓄积量估算森林资源一类清查数据森林面积森林蓄积量森林碳贮量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于碳密度-林龄关系的黑龙江省森林碳汇潜力预测被引量：17: 3; 作者任继勤夏景阳《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期552-558,共7页; 为了量化黑龙江省森林碳储量、预测森林碳汇潜力,利用蓄积量-生物量相关方程法对黑龙江省1994—2013年的森林碳储量进行估算,并依据1994—2013年4次全国森林资源清查中黑龙江省18种主要森林类型各林龄组数据,建立主要森林类型碳密度与... 展开更多; 关键词黑龙江森林碳汇碳储量森林资源清查数据碳储量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工神经网络与空间仿真模拟的区域森林碳估算比较——以龙泉市为例被引量：5: 4; 作者秦立厚张茂震 +1 位作者袁振花杨海宾《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期3459-3470,共12页; 森林是生态系统的重要组成部分,准确估算森林碳储量及其分布对于评价森林生态系统的功能具有重要意义。以龙泉市为研究区,利用2009年99个森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用高斯序列协同仿真(SGCS)与BP神经网络方法(B... 展开更多; 关键词森林碳储量高斯协同仿真模拟 BP神经网络森林资源清查数据 TM影像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最大熵模型的吉林省主要天然林潜在分布适宜性被引量：15: 5; 作者刘丹李玉堂 +5 位作者洪玲霞国红谢阳生张卓立雷相东唐守正《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1-15,共15页; 【目的】研究基于物种分布模型预测天然林类型适宜分布区的方法,探讨影响天然林类型适宜性分布的主导环境因子及其阈值,制作主要天然林类型的潜在分布适宜性等级图,为东北林区天然林修复中的树种选择和结构调整提供依据。【方法】基于... 展开更多; 关键词森林资源连续清查数据天然林混交林物种分布模型分布适宜性制图; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于森林资源清查数据的盈江县主要树种单木胸径生长模型研究: 1; 作者汤明华罗恒春刘娟; 机构云南省林业调查规划院生态分院云南林业职业技术学院; 出处《林业调查规划》 2025年第3期1-9,共9页; 基金云南省林业调查规划院“连清”成果应用专项研究课题云南省科技厅2023年第二批科技成果转化专项资金(530000231100001753720).; 文摘基于盈江县第八次和第九次森林资源连续清查数据,采用多元线性回归方法,分析林木大小因子、林木竞争因子、立地因子及其他林分因子对7个主要树种单木胸径生长的影响。分别以5年的胸径生长量(D_(2)-D_(1))、胸径平方增长量(D_(2)^(2)-D_(1)^(2))、胸径增长量的自然对数(ln(D_(2)-D_(1)+1))以及胸径平方增长量的自然对数(ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1))为因变量,通过相关性分析、模型比较、评价以及交叉验证的方法对7个树种构建单木胸径生长模型预估效果进行检验,最终筛选出不同树种最优单木胸径生长模型。结果表明,林木大小因子、林木竞争因子、立地因子及其他林分因子在不同程度上对盈江县7个树种胸径生长具有极显著影响;栎类、西南桦、青冈、木荷、旱冬瓜、其他软阔和其他硬阔的最优单木胸径生长模型因变量分别为ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1)、D_(2)-D_(1)、D_(2)-D_(1)、ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1)、ln(D_(2)-D_(1)+1)、ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1)、ln(D_(2)^(2)-D_(1)^(2)+1);基于模型拟合结果、结果检验及残差分析,7个树种单木胸径生长模型拟合效果较好,具有一定的适用性。; 关键词单木胸径生长模型多元线性回归森林资源清查数据; Keywords individual tree DBH growth model multiple linear regression forest inventory data; 分类号 S758.55 [农业科学—森林经理学] S711 [农业科学—林学] S757.22 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于森林资源一类清查数据的中国森林碳贮量估算被引量：5: 2; 作者卢妮妮王新杰凌威徐雪蕾张艳; 机构北京林业大学林学院; 出处《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期110-114,共5页; 基金国家"十二五"农村领域科技计划课题(2012BAD22B05); 文摘为了解我国森林资源状况,以建国以来森林资源一类清查数据为基础,分析了建国以来我国森林面积、森林蓄积量和森林碳贮量的变化,并估算2020年时的森林状况。结果显示:1)自建国以来,我国森林面积共增加8821万hm2,森林蓄积量共增加66.21亿m3。但各区域增量不均衡,西南地区森林面积和蓄积量增量最大,东北地区森林面积增量最小,华东地区森林蓄积量增量最小。我国未来森林面积增长潜力在北方地区。2)建国以来,我国森林共吸收碳225.32×108 t,其中人工林碳贮量比例由调查初期的5.3%增加到了16.7%,有较大的碳汇潜力。3)2020年时我国森林面积、蓄积量和碳贮量分别可达20 667万hm2、188.37亿m3和344.766 0亿t,采取科学合理的经营措施可增加我国森林碳贮量。; 关键词森林蓄积量估算森林资源一类清查数据森林面积森林蓄积量森林碳贮量; Keywords forest volume estimation forest resources1-class inventory data forest area forest reserves,forest carbon storage China; 分类号 S717 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于碳密度-林龄关系的黑龙江省森林碳汇潜力预测被引量：17: 3; 作者任继勤夏景阳; 机构北京化工大学经济管理学院; 出处《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期552-558,共7页; 基金国家社会科学基金面上项目(16BGL007) 国家自然科学基金面上项目(71473012) 中央高校基本科研业务费(PT1620); 文摘为了量化黑龙江省森林碳储量、预测森林碳汇潜力,利用蓄积量-生物量相关方程法对黑龙江省1994—2013年的森林碳储量进行估算,并依据1994—2013年4次全国森林资源清查中黑龙江省18种主要森林类型各林龄组数据,建立主要森林类型碳密度与林龄之间的关系;在此基础上,结合《黑龙江省林地保护利用规划(2010—2020)》预测2014—2020年黑龙江省森林的碳储量,并分析其碳汇潜力.结果表明:黑龙江省各森林类型碳密度与林龄关系拟合较好,18种森林类型中有14个的R^2大于0.9;黑龙江省1994—2013年4次森林资源清查中森林碳储量分别为693.2、676.3、741.1和805.2 Tg;预计在第九次全国森林资源清查(2014—2018年)中,黑龙江森林碳储量将达到844.0 Tg,并且在预估期间其碳储量逐年递增,2020年将达到868.1 Tg.如果2013年黑龙江省现有森林都达到过熟林,其碳储量将会达到1.40×10~3Tg,具有很高的碳汇潜力.为了进一步增加黑龙江省碳汇潜力,建议加强省内寒温带、温带山地针叶林和阔叶混交林的保护;在更新造林上要侧重于有固碳优势的森林类型(如赤松、杨树等);加大对赤松、针阔混等近熟林、成熟林的保护力度,控制过熟林的数量.; 关键词黑龙江森林碳汇碳储量森林资源清查数据碳储量预测; Keywords Heilongjiang forest carbon sink carbon storage forest inventory data carbon reserve prediction; 分类号 X171 [环境科学与工程—环境科学] S718 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络与空间仿真模拟的区域森林碳估算比较——以龙泉市为例被引量：5: 4; 作者秦立厚张茂震袁振花杨海宾; 机构浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江农林大学环境与资源学院; 出处《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期3459-3470,共12页; 基金国家自然科学基金项目(30972360 41201563) +2 种基金浙江省林学一级重中之重学科学生创新计划项目资助(201515); 文摘森林是生态系统的重要组成部分,准确估算森林碳储量及其分布对于评价森林生态系统的功能具有重要意义。以龙泉市为研究区,利用2009年99个森林资源清查样地数据和同年度Landsat TM影像数据,采用高斯序列协同仿真(SGCS)与BP神经网络方法(BPNN)分别模拟森林地上部分碳密度及其分布,并进行了对比分析。随机将样本数据分成70个建模样本和29个检验样本。通过模型检验,BP神经网络预测值与实测值的相关性达到0.67,相对均方根误差为0.63,空间仿真方法预测值与实测值的相关性为0.68,相对均方根误差为0.63,空间仿真方法预测能力略高于神经网络方法。仿真结果表明,基于BP神经网络模拟的森林碳总量为11042990 Mg,平均碳密度为36.10 Mg/hm2,总体森林碳密度均值高于样地平均值8.82%。基于空间仿真模拟的森林碳总量为11388657 Mg,平均碳密度为37.23 Mg/hm2,总体森林碳密度均值高于样地平均值9.40%。对比分析可知:高斯协同仿真模拟和BP神经网络虽然在碳总量估算值上与抽样数据估计值相近,但两种方法在估测值的频率分布以及研究区碳分布上有较大的差异。与BP神经网络相比,序列高斯协同模拟结果更接近系统抽样样地实测值,全部样地预测值与实测值的相关性达到0.75,在估计区域森林碳空间分布上有明显优势。在碳密度值域与频率分布方面,序列高斯协同模拟结果分布更合理。综上所述,序列高斯协同模拟在森林碳空间估计方面要优于BP神经网络。; 关键词森林碳储量高斯协同仿真模拟 BP神经网络森林资源清查数据 TM影像; Keywords forest carbon storage sequential Gaussian co-simulation back-propagation neural network National Forest Inventory TM image; 分类号 S718.5 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最大熵模型的吉林省主要天然林潜在分布适宜性被引量：15: 5; 作者刘丹李玉堂洪玲霞国红谢阳生张卓立雷相东唐守正; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业与草原局森林经营与生长模拟重点实验室; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1-15,共15页; 基金林业公益性行业科研专项"我国主要林区林地立地质量和生产力评价研究"(201504303); 文摘【目的】研究基于物种分布模型预测天然林类型适宜分布区的方法,探讨影响天然林类型适宜性分布的主导环境因子及其阈值,制作主要天然林类型的潜在分布适宜性等级图,为东北林区天然林修复中的树种选择和结构调整提供依据。【方法】基于吉林省第八次森林资源连续清查固定样地数据,采用最大熵物种分布模型,划分11个主要天然林类型(含7类混交林),确定其现实分布点,选取影响林分生长的19个气候因子、33个土壤因子和3个地形因子共55个环境变量。对各天然林类型经变量筛选后进行分布建模,通过受试者工作特征曲线下的面积(AUC)评价模型精度。采用刀切法对模型进行检验,计算各环境变量对天然林类型分布的影响程度,筛选影响天然林类型分布的主导环境因子;将分布适宜性划分为5个等级,并制作不同天然林类型的分布适宜性等级图。【结果】基于最大熵模型的吉林省11个主要天然林类型适宜性分布的训练集和检验集的AUC在0.687 2~0.946 9之间,检验集的精度1个达到"极准确"、7个达到"很准确"、2个达到"较准确"、1个达到"一般"的水平,模型具有很好的泛化能力。各环境变量对天然林类型分布的影响程度由大到小依次为最热月的最高温度、海拔、最热季度的平均温度和年平均温度,最热月的最高温度为其中10个类型的主导环境因子,海拔为其中8个类型的主导环境因子,最热季度的平均温度为7个类型的主导变量因子,年平均温度为其中6个类型的主导环境因子,气温和海拔对预测的天然林类型分布有重要影响。基于建立的模型,形成吉林省11个主要天然林类型的潜在分布适宜性等级图。【结论】最大熵模型能够很好预测吉林省主要天然林类型的分布适宜区,筛选的影响每个天然林类型分布的主导环境因子及阈值合理,形成的吉林天然林类型潜在分布适宜性等级图可为东北林区天然林修复中的树种选择和结构调整提供科学依据。; 关键词森林资源连续清查数据天然林混交林物种分布模型分布适宜性制图; Keywords national forest inventory data natural forest mixed forests maximum entropy models distribution suitability mapping; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于森林资源清查数据的盈江县主要树种单木胸径生长模型研究	汤明华罗恒春刘娟	《林业调查规划》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于森林资源一类清查数据的中国森林碳贮量估算	卢妮妮王新杰凌威徐雪蕾张艳	《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于碳密度-林龄关系的黑龙江省森林碳汇潜力预测	任继勤夏景阳	《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于人工神经网络与空间仿真模拟的区域森林碳估算比较——以龙泉市为例	秦立厚张茂震袁振花杨海宾	《生态学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于最大熵模型的吉林省主要天然林潜在分布适宜性	刘丹李玉堂洪玲霞国红谢阳生张卓立雷相东唐守正	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	15	在线阅读下载PDF 职称材料