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森林资源小班火险天气等级预报方法研究被引量：9: 1; 作者高开通刘鹏举唐小明《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期61-66,共6页; 森林火灾是危害森林健康的主要灾害之一,准确预测森林火险对做好森林火灾预防工作具有重要意义。针对我国森林火险预报缺乏小尺度预报的问题,以MTCLIM模型、WindNinja软件为基础,通过研究森林资源小班气象因子的计算与生成技术,设计并... 展开更多; 关键词森林资源小班火险预报 MTCLIM模型 WindNinja软件; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向并行查询的森林资源小班数据划分粒度研究被引量：1: 2; 作者卜祥亮唐小明 +1 位作者殷君茹李惺颖《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期39-44,共6页; 为在并行环境下高效地利用并行计算资源,促进静态负载均衡,从而总体上提高森林资源小班数据在并行环境下查询的响应效率,通过分析数据划分粒度与查询效率的关系,建立了数据划分粒度与查询效率的关系模型。采用辽宁省森林资源小班数据,... 展开更多; 关键词森林资源小班数据并行查询数据划分粒度查询效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于森林小班的高分影像融合及地类信息提取被引量：2: 3; 作者孟雪郜昌建 +4 位作者高媛赟刘俊林国忠温小荣佘光辉《林业资源管理》北大核心 2016年第2期98-105,115,共9页; 以2013年资源3号高分辨率卫星遥感影像及森林小班矢量数据为数据源,以紫金山国家森林公园为例,基于森林小班对象将原始多光谱和全色影像进行融合。在较优融合影像基础上,采用面向对象分类方法提取研究区阔叶林、针阔混交林、竹林、灌木... 展开更多; 关键词资源3 号卫星森林资源小班影像融合地类信息提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集与C5.0决策树的林地质量评价被引量：6: 4; 作者张宗艺刘鹏举唐小明《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期96-102,110,共8页; 【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采... 展开更多; 关键词粗糙集决策树林地质量评价森林资源小班数据胡桃楸; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名森林资源小班火险天气等级预报方法研究被引量：9: 1; 作者高开通刘鹏举唐小明; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期61-66,共6页; 基金 "863"国家高技术研究发展计划项目(2012AA102001-2); 文摘森林火灾是危害森林健康的主要灾害之一,准确预测森林火险对做好森林火灾预防工作具有重要意义。针对我国森林火险预报缺乏小尺度预报的问题,以MTCLIM模型、WindNinja软件为基础,通过研究森林资源小班气象因子的计算与生成技术,设计并开发了火险天气等级预报模块,实现了森林资源小班火险天气等级的快速预报。试验分析表明,该方法具有易于实现、通用性好等优点,能够及时反映森林资源小班火险天气等级的时空变化,对于提高森林火灾的预防、扑救工作具有良好的指导和参考意义。; 关键词森林资源小班火险预报 MTCLIM模型 WindNinja软件; Keywords forest sub-compartment fire danger forecast MTCLIM model WindNinja software; 分类号 S762.2 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向并行查询的森林资源小班数据划分粒度研究被引量：1: 2; 作者卜祥亮唐小明殷君茹李惺颖; 机构北京林业大学水土保持学院中国林业科学研究院资源信息研究所广西林业勘测设计院; 出处《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期39-44,共6页; 基金国家林业公益性行业科研专项(201304215); 文摘为在并行环境下高效地利用并行计算资源,促进静态负载均衡,从而总体上提高森林资源小班数据在并行环境下查询的响应效率,通过分析数据划分粒度与查询效率的关系,建立了数据划分粒度与查询效率的关系模型。采用辽宁省森林资源小班数据,实验验证了该模型,并取得森林资源小班数据的最佳划分粒度。实验表明,在最佳划分粒度进行并行查询时,查询效率明显优于其它划分粒度。; 关键词森林资源小班数据并行查询数据划分粒度查询效率; Keywords forest resources sub-compartment data parallel query data partition granularity query efifciency; 分类号 S757.433 [农业科学—森林经理学] F307.2 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于森林小班的高分影像融合及地类信息提取被引量：2: 3; 作者孟雪郜昌建高媛赟刘俊林国忠温小荣佘光辉; 机构南京林业大学南方现代林业协同创新中心南京林业大学林学院; 出处《林业资源管理》北大核心 2016年第2期98-105,115,共9页; 基金国家948计划项目(2013-4-63) 南京林业大学科技创新基金项目(CX2011-24) 江苏高校优势学科建设工程自助项目(PAPD); 文摘以2013年资源3号高分辨率卫星遥感影像及森林小班矢量数据为数据源,以紫金山国家森林公园为例,基于森林小班对象将原始多光谱和全色影像进行融合。在较优融合影像基础上,采用面向对象分类方法提取研究区阔叶林、针阔混交林、竹林、灌木林地、松类、杉类和柏类等地类信息,并以现有的森林小班矢量数据验证影像融合效果,所得结论如下:1)基于森林小班矢量数据对遥感影像数据进行分割和融合是有效提取地类信息的基础。2)基于森林小班对象影像融合效果评价结果表明,Wavelet融合算法对资源3号卫星遥感影像数据融合效果较优;HPF,PCA和IHS融合算法次之;Brovey融合算法融合效果较差。3)基于Wavelet融合影像进行地类信息提取,总体分类精度为83.5%,Kappa系数为0.79。以上结论表明基于森林小班的影像融合方法是可行的,该方法有利于国产高分影像地类信息的提取,可为进一步获得更高的信息提取精度和更细分树种类型识别提供基础。; 关键词资源3 号卫星森林资源小班影像融合地类信息提取; Keywords ZY3 satellite,forest resource sub-compartment,image fusion,land use information extraction; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集与C5.0决策树的林地质量评价被引量：6: 4; 作者张宗艺刘鹏举唐小明; 机构北京林业大学水土保持学院中国林业科学研究院资源信息研究所; 出处《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期96-102,110,共8页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项"基于大数据理论的森林资源数据空间分析技术研究"(IFRIT201502); 文摘【目的】使用数据挖掘算法实现多因子共同影响下的林地质量综合评价,探索林地质量与环境因子之间的非线性关系,为提高森林经营信息化水平提供技术支持。【方法】使用辽宁省抚顺市胡桃楸(Juglans mandshurica Maxim)森林资源小班数据,采用粗糙集算法筛选出与林地质量相关的重要因子,然后建立C5.0决策树,得出环境因子与林地质量间的非线性关系。【结果】影响胡桃楸林地质量的主要因子有坡度、坡向、坡位、海拔、下木种类、下木盖度、地被物种类、地被物盖度和土壤质地;以粗糙集方法选取的因子为输入变量的决策树模型规模小、复杂度低、决策规则简单,预测准确率达91.20%。【结论】本研究提出的林地质量等级预测和评价方法,能在保证模型准确率的同时降低算法的时间和空间复杂性,提高数据挖掘效率,并能克服一般林地质量评价中靠专家打分的局限性与主观性。; 关键词粗糙集决策树林地质量评价森林资源小班数据胡桃楸; Keywords rough sets decision tree forest land quality grade forest resources subcompartment data Juglans mandshurica; 分类号 S757 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	森林资源小班火险天气等级预报方法研究	高开通刘鹏举唐小明	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种面向并行查询的森林资源小班数据划分粒度研究	卜祥亮唐小明殷君茹李惺颖	《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于森林小班的高分影像融合及地类信息提取	孟雪郜昌建高媛赟刘俊林国忠温小荣佘光辉	《林业资源管理》北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于粗糙集与C5.0决策树的林地质量评价	张宗艺刘鹏举唐小明	《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料