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中分卫星遥感技术在森林资源动态监测中的应用
被引量:
9
1
作者
兰玉芳
石小华
+2 位作者
马胜利
王照利
靳新
《林业资源管理》
北大核心
2021年第3期154-159,共6页
以青海省8个县为试点区,利用Sentinel-2A和Landsat-8中分辨率遥感数据,结合2018—2020年试点单位的森林督查成果及森林资源管理“一张图”年度更新数据,协同运用LSMA光谱混合分析模型、Li-Strahler几何光学模型,对试点县2020年森林资源...
以青海省8个县为试点区,利用Sentinel-2A和Landsat-8中分辨率遥感数据,结合2018—2020年试点单位的森林督查成果及森林资源管理“一张图”年度更新数据,协同运用LSMA光谱混合分析模型、Li-Strahler几何光学模型,对试点县2020年森林资源变化情况进行动态监测和实证研究。结果显示:在15个月的时间跨度中,共监测疑似林地变化图斑693个,总面积1286.3827 hm2,主要发生在公益林地范围内,占疑似变化图斑总面积97.48%,总体准确率达到87.30%,满足森林资源动态监管要求;10m分辨率的中分卫星影像能检测到的最小图斑面积达到0.1 hm2,但主要集中在郁闭度较大的林区;在计算机自动检测的基础上,加入人工识别,能进一步提高变化检测的准确率。
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关键词
中分辨率遥感数据
森林资源动态监测
变化检测模型
精度控制
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职称材料
杭州市森林资源动态监测与土地调查成果协同对比分析
被引量:
4
2
作者
刘诚
郑云峰
+1 位作者
杨锦鑫
陆亚刚
《林业资源管理》
北大核心
2020年第3期52-57,77,共7页
通过对比分析杭州市森林资源动态监测数据与土地调查成果,探讨林业专项数据中林地及重要森林资源与土地调查成果的差异化程度、差异分布及差异产生的原因,为加快杭州市林业专项纳入现行国土空间规划体系提供科学依据。结果表明,杭州市...
通过对比分析杭州市森林资源动态监测数据与土地调查成果,探讨林业专项数据中林地及重要森林资源与土地调查成果的差异化程度、差异分布及差异产生的原因,为加快杭州市林业专项纳入现行国土空间规划体系提供科学依据。结果表明,杭州市森林资源动态监测数据与土地调查更新成果的地类一致性整体较高,平均达到88.06%。差异图斑以集体林,人工林,商品林和低保护等级的林地为主,但国有林,天然林,重点公益林等重要森林资源的差异总面积依然庞大,是需要林业部门重点关注的几大类型。
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关键词
杭州市
森林资源动态监测
土地调查
对比分析
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职称材料
山东省森林资源动态监测系统(县级版v2.0)在基层林业工作中的应用
被引量:
2
3
作者
张方刚
宋辉
+3 位作者
魏娟
赵怡康
秦乃花
郑占敏
《山东林业科技》
2020年第4期74-76,共3页
详细介绍了山东省森林资源动态监测系统(县级版v2.0)在基层林业工作,即年度造林实绩核查和中央财政造林补贴等项目设计中的使用步骤,为日常林业工作的开展提供了便捷的技术手段。
关键词
森林资源动态监测
造林实绩
项目设计
技术手段
监测
系统
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职称材料
基于高分辨率卫星影像的森林资源动态变化监测与驱动力分析
被引量:
15
4
作者
谢敏
龚直文
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期30-36,共7页
以陕西省镇巴县林区为研究对象,以高分一号和资源三号卫星影像进行森林资源动态监测,利用转移矩阵的分析方法,计算得到镇巴县森林类型相互转移的面积百分比,区分其变化的系统性和随机性。结果表明:1)在2009—2016年间发生最明显的转移...
以陕西省镇巴县林区为研究对象,以高分一号和资源三号卫星影像进行森林资源动态监测,利用转移矩阵的分析方法,计算得到镇巴县森林类型相互转移的面积百分比,区分其变化的系统性和随机性。结果表明:1)在2009—2016年间发生最明显的转移是非林地转为有林地,增加量最多的类型是有林地。2)总变化量变化最多的类型是有林地,其次是非林地和未成林造林地,而随着生态保护工程的实施,森林资源组成结构更加优化。3)使用统计学方法快速区分出了各森林类型动态变化的系统性和随机性。镇巴县在2009—2016年间最优势的系统转移为:灌木林地转为有林地,灌木林地转为非林地。最优势的随机转移为:有林地转为灌木林地和疏林地。4)影响该地区林地变化的最主要驱动力是林业规划调整。5)通过该方法可以有效快捷地得到森林资源动态变化情况,对深入探究其变化机理,为政府制定出森林资源管理政策提供了帮助。
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关键词
森林资源动态监测
高分辨率卫星影像
森林资源
动态
变化
森林资源
管理
陕西省镇巴县
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职称材料
基于开源GIS的森林资源监测智慧云平台构建
被引量:
13
5
作者
兰玉芳
石小华
+2 位作者
李宏韬
马胜利
张敏中
《林业资源管理》
北大核心
2020年第5期131-137,共7页
引入“天空地”一体化监测技术体系,选择OpenLayers为客户端、GeoServer为地图服务器、MySQL为空间数据库的开源GIS平台构建WebGIS体系结构,基于Android平台设计开源移动GIS解决方案,同时结合“互联网+”和云计算技术,成功开发与部署了...
引入“天空地”一体化监测技术体系,选择OpenLayers为客户端、GeoServer为地图服务器、MySQL为空间数据库的开源GIS平台构建WebGIS体系结构,基于Android平台设计开源移动GIS解决方案,同时结合“互联网+”和云计算技术,成功开发与部署了森林资源监测智慧云平台,并对相关技术和平台设计思路进行探讨。通过建设,成功实现了森林资源监测工作的全过程信息化。实际应用表明,该平台很好地实现了森林资源高效快速的数据更新、规范化的工作流程和可视化的监督管理,为改进森林资源动态监测工作工序提供了一种科学可行的思路,是森林资源监测、核查与管理工作的有效探索。
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关键词
开源GIS
森林资源动态监测
智慧云平台
“天空地”一体化
监测
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职称材料
基于深度学习的森林资源变化图斑自动提取
被引量:
3
6
作者
张水花
秦琳
+5 位作者
黄宁辉
刘新科
孟先进
陈鑫
薛亚东
胡圣元
《桉树科技》
2023年第2期35-40,共6页
随着多学科交叉及智能技术的发展,一些高新技术方法应用到遥感分类中,如卷积神经网络算法和语义分割模型算法等,充实和完善了森林资源动态监测的方法。文章以广州市增城区为例,基于深度学习的全流程自动提取技术,探求森林资源变化图斑...
随着多学科交叉及智能技术的发展,一些高新技术方法应用到遥感分类中,如卷积神经网络算法和语义分割模型算法等,充实和完善了森林资源动态监测的方法。文章以广州市增城区为例,基于深度学习的全流程自动提取技术,探求森林资源变化图斑自动提取。研究发现,对模型进行多次迭代优化后,自动提取的准确率可达85%以上,为森林资源动态监测提供了新的技术手段。
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关键词
人工智能
深度学习
变化图斑
森林资源动态监测
模型
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职称材料
题名
中分卫星遥感技术在森林资源动态监测中的应用
被引量:
9
1
作者
兰玉芳
石小华
马胜利
王照利
靳新
机构
国家林业和草原局西北调查规划设计院
西安绿环林业技术服务公司
出处
《林业资源管理》
北大核心
2021年第3期154-159,共6页
基金
青海省森林生态效益补偿基金项目(2020)。
文摘
以青海省8个县为试点区,利用Sentinel-2A和Landsat-8中分辨率遥感数据,结合2018—2020年试点单位的森林督查成果及森林资源管理“一张图”年度更新数据,协同运用LSMA光谱混合分析模型、Li-Strahler几何光学模型,对试点县2020年森林资源变化情况进行动态监测和实证研究。结果显示:在15个月的时间跨度中,共监测疑似林地变化图斑693个,总面积1286.3827 hm2,主要发生在公益林地范围内,占疑似变化图斑总面积97.48%,总体准确率达到87.30%,满足森林资源动态监管要求;10m分辨率的中分卫星影像能检测到的最小图斑面积达到0.1 hm2,但主要集中在郁闭度较大的林区;在计算机自动检测的基础上,加入人工识别,能进一步提高变化检测的准确率。
关键词
中分辨率遥感数据
森林资源动态监测
变化检测模型
精度控制
Keywords
middle-resolution remote sensing data
dynamic monitoring of forest resources
change detection model
precision control
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
杭州市森林资源动态监测与土地调查成果协同对比分析
被引量:
4
2
作者
刘诚
郑云峰
杨锦鑫
陆亚刚
机构
国家林业和草原局华东调查规划设计院
广州大学地理科学学院
出处
《林业资源管理》
北大核心
2020年第3期52-57,77,共7页
文摘
通过对比分析杭州市森林资源动态监测数据与土地调查成果,探讨林业专项数据中林地及重要森林资源与土地调查成果的差异化程度、差异分布及差异产生的原因,为加快杭州市林业专项纳入现行国土空间规划体系提供科学依据。结果表明,杭州市森林资源动态监测数据与土地调查更新成果的地类一致性整体较高,平均达到88.06%。差异图斑以集体林,人工林,商品林和低保护等级的林地为主,但国有林,天然林,重点公益林等重要森林资源的差异总面积依然庞大,是需要林业部门重点关注的几大类型。
关键词
杭州市
森林资源动态监测
土地调查
对比分析
Keywords
Hangzhou city
dynamic monitoring of forest resources
national land survey
comparative analysis
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
山东省森林资源动态监测系统(县级版v2.0)在基层林业工作中的应用
被引量:
2
3
作者
张方刚
宋辉
魏娟
赵怡康
秦乃花
郑占敏
机构
临邑县自然资源局
山东省国土空间数据和遥感技术中心
山东省林业监测规划院
莘县国有马西林场
出处
《山东林业科技》
2020年第4期74-76,共3页
基金
“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD24B0403)。
文摘
详细介绍了山东省森林资源动态监测系统(县级版v2.0)在基层林业工作,即年度造林实绩核查和中央财政造林补贴等项目设计中的使用步骤,为日常林业工作的开展提供了便捷的技术手段。
关键词
森林资源动态监测
造林实绩
项目设计
技术手段
监测
系统
分类号
S757 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
基于高分辨率卫星影像的森林资源动态变化监测与驱动力分析
被引量:
15
4
作者
谢敏
龚直文
机构
国家林业和草原局西北调查规划设计院
西北农林科技大学经济管理学院
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期30-36,共7页
基金
陕西省自然科学基金项目(2013JQ5013)
林业公益性行业科研专项经费项目(201504424)
文摘
以陕西省镇巴县林区为研究对象,以高分一号和资源三号卫星影像进行森林资源动态监测,利用转移矩阵的分析方法,计算得到镇巴县森林类型相互转移的面积百分比,区分其变化的系统性和随机性。结果表明:1)在2009—2016年间发生最明显的转移是非林地转为有林地,增加量最多的类型是有林地。2)总变化量变化最多的类型是有林地,其次是非林地和未成林造林地,而随着生态保护工程的实施,森林资源组成结构更加优化。3)使用统计学方法快速区分出了各森林类型动态变化的系统性和随机性。镇巴县在2009—2016年间最优势的系统转移为:灌木林地转为有林地,灌木林地转为非林地。最优势的随机转移为:有林地转为灌木林地和疏林地。4)影响该地区林地变化的最主要驱动力是林业规划调整。5)通过该方法可以有效快捷地得到森林资源动态变化情况,对深入探究其变化机理,为政府制定出森林资源管理政策提供了帮助。
关键词
森林资源动态监测
高分辨率卫星影像
森林资源
动态
变化
森林资源
管理
陕西省镇巴县
Keywords
dynamic monitoring of forest resources
high resolution satellite imagery
forest resource dynamics change
forest resourcemanagement
Zhenba county, Shaanxi province
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
基于开源GIS的森林资源监测智慧云平台构建
被引量:
13
5
作者
兰玉芳
石小华
李宏韬
马胜利
张敏中
机构
国家林业和草原局西北调查规划设计院
出处
《林业资源管理》
北大核心
2020年第5期131-137,共7页
基金
国家林业和草原局西北调查规划设计院科技创新实验项目“森林督查云平台建设”(2019005)
国家林业和草原局西北调查规划设计院科技创新实验项目“面向对象技术驱动的林地变化遥感监测研究与功能实现”(2019010)。
文摘
引入“天空地”一体化监测技术体系,选择OpenLayers为客户端、GeoServer为地图服务器、MySQL为空间数据库的开源GIS平台构建WebGIS体系结构,基于Android平台设计开源移动GIS解决方案,同时结合“互联网+”和云计算技术,成功开发与部署了森林资源监测智慧云平台,并对相关技术和平台设计思路进行探讨。通过建设,成功实现了森林资源监测工作的全过程信息化。实际应用表明,该平台很好地实现了森林资源高效快速的数据更新、规范化的工作流程和可视化的监督管理,为改进森林资源动态监测工作工序提供了一种科学可行的思路,是森林资源监测、核查与管理工作的有效探索。
关键词
开源GIS
森林资源动态监测
智慧云平台
“天空地”一体化
监测
Keywords
open source GIS
dynamic monitoring on forest resources
smart cloud platform
sky-ground integrated monitoring
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的森林资源变化图斑自动提取
被引量:
3
6
作者
张水花
秦琳
黄宁辉
刘新科
孟先进
陈鑫
薛亚东
胡圣元
机构
广东省林业调查规划院
出处
《桉树科技》
2023年第2期35-40,共6页
文摘
随着多学科交叉及智能技术的发展,一些高新技术方法应用到遥感分类中,如卷积神经网络算法和语义分割模型算法等,充实和完善了森林资源动态监测的方法。文章以广州市增城区为例,基于深度学习的全流程自动提取技术,探求森林资源变化图斑自动提取。研究发现,对模型进行多次迭代优化后,自动提取的准确率可达85%以上,为森林资源动态监测提供了新的技术手段。
关键词
人工智能
深度学习
变化图斑
森林资源动态监测
模型
Keywords
artificial intelligence
deep learning
change pattern spot
dynamic monitoring of forest resources
model
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中分卫星遥感技术在森林资源动态监测中的应用
兰玉芳
石小华
马胜利
王照利
靳新
《林业资源管理》
北大核心
2021
9
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职称材料
2
杭州市森林资源动态监测与土地调查成果协同对比分析
刘诚
郑云峰
杨锦鑫
陆亚刚
《林业资源管理》
北大核心
2020
4
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职称材料
3
山东省森林资源动态监测系统(县级版v2.0)在基层林业工作中的应用
张方刚
宋辉
魏娟
赵怡康
秦乃花
郑占敏
《山东林业科技》
2020
2
在线阅读
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职称材料
4
基于高分辨率卫星影像的森林资源动态变化监测与驱动力分析
谢敏
龚直文
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
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职称材料
5
基于开源GIS的森林资源监测智慧云平台构建
兰玉芳
石小华
李宏韬
马胜利
张敏中
《林业资源管理》
北大核心
2020
13
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职称材料
6
基于深度学习的森林资源变化图斑自动提取
张水花
秦琳
黄宁辉
刘新科
孟先进
陈鑫
薛亚东
胡圣元
《桉树科技》
2023
3
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职称材料
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