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题名基于多源遥感影像的森林资源分类及精度评价
被引量：10
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作者
徐辉
潘萍
杨武
欧阳勋志
宁金魁
邵锦锋
李琦
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机构
江西农业大学林学院
江西省林业厅利用外资项目办公室
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出处
《江西农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期751-760,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(31360181,31760207)
亚洲开发银行CCF(气候变化基金)江西赠款项目(0229-PRC)~~
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文摘
借助多源遥感影像数据进行森林资源分类是提高分类精度和实现森林资源精细识别的有效途径。以江西省吉水县为研究区,基于Landsat-8 OLI和GF-2遥感影像数据,在对采样数据进行光谱、纹理分析的基础上运用支持向量机分类法对森林资源进行分类,并对两种影像分类结果精度评价后采用替换法进行多源遥感影像分类。结果表明:(1)Landsat-8 OLI和GF-2影像森林资源分类最佳纹理窗口和方向分别为7×7、135°和19×19、135°。(2)GF-2影像加入纹理特征后阔叶林、针阔混交林的生产者精度和用户精度均高于Landsat-8 OLI影像,灌木林生产者精度与用户精度分别低于和高于Landsat-8 OLI影像,而竹林的生产者精度(63.33%)和用户精度(67.86%)均低于Landsat-8 OLI影像的生产者精度(90%)和用户精度(77.14%);GF-2影像加入纹理特征后总体分类精度从80.97%提高到87.04%,提高了6.07%,而Landsat-8 OLI影像只提高了2.23%。(3)采用替换法得到的多源遥感影像分类结果总体精度达到88.87%,比GF-2影像分类结果精度高1.83%。因此,综合分析多源遥感影像在森林资源分类中表现出的差异性并采用替换法对多源分类结果进行优势结合有助于提高遥感影像的森林资源分类精度。
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关键词
Landsat-8
OLI影像
GF-2影像
森林资源分类
支持向量机
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Keywords
Landsat-8 OLI image
GF-2 image
forest resources classification
support vector machine
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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题名林业分类经营与林业可持续发展
被引量：1
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作者
王立群
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第S1期86-89,共4页
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文摘
林业分类经营与林业可持续发展都是当前我国林业经济理论界极为关注的热点研究问题。本文仅就林业分类经营与林业可持续发展的理论实质、二者之间的关系谈谈自己的看法与认识。一、林业分类经营1995年,原林业部长徐有芳同志在全国林业厅局长会议上,明确提出"
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关键词
林业分类经营
林业可持续发展
森林资源分类
可持续发展思想
林业生态
协调发展
商品林
公益林
生态功能
林业经济
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分类号
F326.2
[经济管理—产业经济]
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