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题名榆林市森林资源保育研究方向初探
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作者
张林媚
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机构
榆林市林业科学研究所
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出处
《花卉》
2020年第22期182-183,共2页
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文摘
在全球生态环境日益严峻,生态问题逐渐凸显的当今社会,人类给环境造成的压力愈发沉重。为了促进经济、环境、人类及社会的和谐、可持续发展,发展好林业产业是基础,也是重要环节。因此,从榆林的实际情况出发,从长远打算,做好规划,对森林资源进行保护、培育和管理,成为当前林业公益产业发展及生态环境保护的重要任务。本文就从榆林的森林资源保护现状出发,探讨林业建设取得巨大发展成就同时面临的全新挑战,并提出森林资源保育研究的目标及一些具体策略方针,同时,在此基础上提出建设森林资源保育研究实验室的构想,促使其成为榆林森林资源保育的科学研究、社会服务、人才培养和学术交流平台。
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关键词
榆林市
森林资源
森林资源保育实验室
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
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题名气候变化情景下细叶云南松的潜在分布预测
被引量：1
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作者
凌冬霖
潘玥婧
黄春晖
白天道
蒋维昕
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机构
广西大学林学院
广西大学广西森林生态与保育重点实验室
广西大学国家林草局中南速生材繁育重点实验室
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出处
《中南林业科技大学学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期154-165,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(32160381)
广西自然科学基金项目(2024GXNSFAA010375)。
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文摘
【目的】分析并预测未来不同气候情景下细叶云南松的潜在分布范围,探讨影响其地理分布的主要环境因子,为细叶云南松潜在分布区和种质资源的有效保护提供理论依据。【方法】以全球生物多样性信息网络(GBIF)、中国国家标本资源平台(NSII)、文献资料、实地采样记录等多渠道获取的细叶云南松分布数据和13个环境因子为基础,应用最大熵模型(MaxEnt)预测细叶云南松在未来6种气候情景下的潜在分布区,使用ArcGIS10.8软件进行可视化表达,利用刀切法、环境因子贡献率、置换重要性等方法分析影响细叶云南松分布的主要环境因子。【结果】受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)的AUC值为0.989,表示预测准确性极高;细叶云南松主要分布在广西、贵州、云南交界地区,福建、四川、广东等也有潜在分布区;最暖季度降水量(bio18)、最干季度降水量(bio17)是影响细叶云南松地理分布的主要环境因子,降水因子累计贡献率为64.51%;未来气候情景下,细叶云南松的中心分布区不变,边缘潜在分布区逐渐丧失,新增潜在分布区主要在中心分布区广西、云南、贵州的外围。【结论】最暖季度降水量(bio18)是影响细叶云南松分布的首要因子,降水因子对细叶云南松地理分布的影响比温度因子更大;随着未来气候变化,细叶云南松的潜在分布面积呈现缩小趋势,但中心分布区较为稳定,可以在中心分布区扩大细叶云南松种植面积,保护物种资源。
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关键词
松属
MaxEnt模型
潜在分布
适生区
森林资源保育
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Keywords
Pinus
MaxEnt model
potential distribution
suitable area
forest resources conservation
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分类号
S718.48
[农业科学—林学]
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