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题名森林生物量模型综述
被引量：102
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作者
王维枫
雷渊才
王雪峰
赵浩彦
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期58-63,共6页
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基金
"十一五"国家科技支撑重点项目(200BAD23B01)
国家科技基础平台建设项目"林业科学数据共享中心"(2005DKA32200)
科技部社会公益研究专项(2005DIB5J142)
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文摘
根据研究对象尺度不同将生物量模型分为单木生物量模型和大尺度森林生物量模型。分别介绍了这两类生物量模型的历史和现状,简要概括了生物量模型特点和存在的一些问题,并且对未来的发展趋势做了预测。
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关键词
森林生物量
单木生物量模型
大尺度森林生物量模型
材积源生物量模型
遥感
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Keywords
forest biomass
single tree biomass model
large-scale forest biomass model
volume-derived bi-omass model
remote sensing
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分类号
S718.556
[农业科学—林学]
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题名相容性生物量模型的建立及其估计方法研究
被引量：233
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作者
唐守正
张会儒
胥辉
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机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
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出处
《林业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第z01期19-27,共9页
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基金
林业部重点课题!"我国主要树种二元生物量模型及其相容的一元自适应模型系列的研究"( 95 0 3 0 2 )部分内容
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文摘
森林生物量是森林生态系统的最基本数量特征 ,生物量数据是研究许多林业问题和生态问题的基础 ,因此 ,准确测定生物量十分重要。建立生物量模型是生物量估测的主要手段。以往所建模型 ,存在一个严重的缺陷 ,即各分量模型间不相容。如何解决相容性问题 ,一直是生物量估计领域所面临的一个难题。本文以长白落叶松为实例 ,提出了一种新方法———非线性联合估计法 ,并与比例平差法进行了对比。针对不同建模方法 ,设计了 5种估计方案 ,经过分析比较 ,确定了 1种方案为最优估计方案。该方案以树干生物量作为控制量 ,采取两级联合估计。模型构成如下第一级,W1=f2(x)+f5(x),W2=f2(x),W5=f5(x);;第二级,W3=f3(x),W4=f2(x)-f3(x);;第三级,W6=f6(x),W7=f5(x)-f6(x)。本文中模型选型采用了变量逐步筛选法,参数估计采用了加权最小二乘法,以消除异方差现象。同时,提出了5个指标用于模型评价,即参数变动系数C%、总相对误差RS%、平均相对误差EE%,平均相对误差绝对值RMA%和预估精度P%
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关键词
森林生物量模型
相容性
非线性联合估计
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Keywords
Biomass model, Compatibility, Nonlinear joint estimate
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分类号
S718.556
[农业科学—林学]
F758.1
[经济管理—国际贸易]
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