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基于SOFM网络对黄土高原森林生态系统的养分循环分类研究
被引量：
5
1
作者
陈凯
刘增文
+2 位作者
李俊
田楠
时腾飞
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期7022-7030,共9页
对森林生态系统进行分类是认识森林生态过程的根本途径,传统的从结构角度对森林生态系统分类只能反映森林的外在特征,而无法从功能角度区别森林的本质差异。通过对黄土高原3个生物气候区18个不同森林生态系统的养分循环特征测算和分析,...
对森林生态系统进行分类是认识森林生态过程的根本途径,传统的从结构角度对森林生态系统分类只能反映森林的外在特征,而无法从功能角度区别森林的本质差异。通过对黄土高原3个生物气候区18个不同森林生态系统的养分循环特征测算和分析,选取了能全面反映养分的积累和分布(生物量、枯落物积累量、养分积累量)、循环通量(年吸收量、年存留量、年归还量)以及养分循环效率(循环系数、利用系数、养分生产力)等多方面指标作为分类指标体系,利用自组织映射特征网络(Self-Organizing Feature Maps,SOFM)聚类方法,从养分循环的角度将黄土高原森林生态系统划分为2个一级类型,6个二级类型。该分类结果与实际较符,从而探索了森林生态系统的功能分类方法,也验证了SOFM网络模型应用于森林养分循环分类的可行性。
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关键词
森林生态系统分类
养分循环
自组织映射特征网络
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职称材料
题名
基于SOFM网络对黄土高原森林生态系统的养分循环分类研究
被引量：
5
1
作者
陈凯
刘增文
李俊
田楠
时腾飞
机构
西北农林科技大学林学院
西北农林科技大学资源环境学院
农业部黄土高原农业资源与环境修复重点开放实验室
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第23期7022-7030,共9页
基金
国家自然科学基金项目(31070630)
文摘
对森林生态系统进行分类是认识森林生态过程的根本途径,传统的从结构角度对森林生态系统分类只能反映森林的外在特征,而无法从功能角度区别森林的本质差异。通过对黄土高原3个生物气候区18个不同森林生态系统的养分循环特征测算和分析,选取了能全面反映养分的积累和分布(生物量、枯落物积累量、养分积累量)、循环通量(年吸收量、年存留量、年归还量)以及养分循环效率(循环系数、利用系数、养分生产力)等多方面指标作为分类指标体系,利用自组织映射特征网络(Self-Organizing Feature Maps,SOFM)聚类方法,从养分循环的角度将黄土高原森林生态系统划分为2个一级类型,6个二级类型。该分类结果与实际较符,从而探索了森林生态系统的功能分类方法,也验证了SOFM网络模型应用于森林养分循环分类的可行性。
关键词
森林生态系统分类
养分循环
自组织映射特征网络
Keywords
forest ecosystem classification
nutrient cycling
self-organizing feature maps networks
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于SOFM网络对黄土高原森林生态系统的养分循环分类研究
陈凯
刘增文
李俊
田楠
时腾飞
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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