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一种面向森林火灾调查的蔓延方向分析及起火点溯源方法
1
作者
高鹏
彭波
吕忠
《消防科学与技术》
2025年第9期1334-1339,共6页
面向森林火灾调查需求,提出了一种森林火灾蔓延方向分析及起火点溯源方法。该方法通过无人机测绘构建火灾现场模型,利用ResNet-18卷积神经网络识别痕迹照片中的火势蔓延方向,结合反距离加权插值法构建连续方向场,采用Runge-Kutta方法进...
面向森林火灾调查需求,提出了一种森林火灾蔓延方向分析及起火点溯源方法。该方法通过无人机测绘构建火灾现场模型,利用ResNet-18卷积神经网络识别痕迹照片中的火势蔓延方向,结合反距离加权插值法构建连续方向场,采用Runge-Kutta方法进行反向流线积分,最终通过DBSCAN聚类确定起火点位置。仿真结果表明,该方法能够较好地分析蔓延方向,溯源起火点,有效克服传统人工勘查效率低、主观性强等缺点,将专家经验转化为可复用的智能化方法 ,减少主观依赖,实现起火点智能溯源,为森林火灾调查提供高效、客观的技术支持。
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关键词
森林火灾调查
蔓延方向识别
起火点溯源
卷积神经网络
反向流线积分
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题名
一种面向森林火灾调查的蔓延方向分析及起火点溯源方法
1
作者
高鹏
彭波
吕忠
机构
应急管理部四川消防研究所
出处
《消防科学与技术》
2025年第9期1334-1339,共6页
基金
国家重点研发计划(2022YFC3006300)。
文摘
面向森林火灾调查需求,提出了一种森林火灾蔓延方向分析及起火点溯源方法。该方法通过无人机测绘构建火灾现场模型,利用ResNet-18卷积神经网络识别痕迹照片中的火势蔓延方向,结合反距离加权插值法构建连续方向场,采用Runge-Kutta方法进行反向流线积分,最终通过DBSCAN聚类确定起火点位置。仿真结果表明,该方法能够较好地分析蔓延方向,溯源起火点,有效克服传统人工勘查效率低、主观性强等缺点,将专家经验转化为可复用的智能化方法 ,减少主观依赖,实现起火点智能溯源,为森林火灾调查提供高效、客观的技术支持。
关键词
森林火灾调查
蔓延方向识别
起火点溯源
卷积神经网络
反向流线积分
Keywords
forest fire investigation
spread direction identification
ignition point backtracking
convolutional neural network
backward streamline integration
分类号
X932 [环境科学与工程]
S762.1 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向森林火灾调查的蔓延方向分析及起火点溯源方法
高鹏
彭波
吕忠
《消防科学与技术》
2025
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