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题名基于改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割
被引量：22
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作者
贺航
马小晶
王宏伟
宋帆
刘寒
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机构
新疆大学电气工程学院
大连理工大学控制科学与工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第26期11263-11270,共8页
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基金
新疆自治区自然科学基金(2017D01C085)
新疆大学博士启动基金(BS160248)。
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文摘
为了减少森林火灾对人们的生活和生态环境带来巨大的损失和破坏,采用图像处理技术对森林火灾进行精准定位和预判,可以有效地降低火灾的扩大和蔓延。针对火灾图像大津法分割算法计算量大、运行时间长和阈值选取不够准确导致分割精度不高等缺点,提出精英反向学习-莱维飞行策略的麻雀搜索算法,并将其有效地应用到指数熵多阈值图像的分割中进行寻优,通过研究最佳阈值对森林火灾图像进行合理的分割,并与其他三种指数熵多阈值图像分割算法进行了对比分析。结果表明:改进麻雀搜索算法的森林火灾图像多阈值分割技术能够及时获得火灾图像分割的最佳阈值,其分割的准确性、实时性和抗噪性均明显优于现有的灰狼算法、粒子群算法和鲸鱼算法,能够为图像处理的工程应用提供一种较好的阈值分割技术。
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关键词
森林火灾图像
麻雀搜索算法
精英反向学习
莱维飞行
指数熵多阈值图像分割算法
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Keywords
forest fire image
sparrow search algorithm
elite opposition-based learning
Lévy flight
exponential entropy multi-threshold image segmentation algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于鲸鱼算法的森林火灾图像多阈值分割
被引量：24
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作者
胡加鑫
贾鹤鸣
邢致恺
朱柏卓
张森
黄怡沁
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机构
东北林业大学机电工程学院
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出处
《森林工程》
2018年第4期70-74,95,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572014BB03)
黑龙江省研究生教育创新工程资助项目(JGXM_HLJ_2016014)
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文摘
为监测森林火灾的实时火情,本文研究图像分割算法应用于林火图像的识别。由于林火图像背景复杂干扰目标多,采用单阈值Otsu方法对林火图像进行分割的精度较差,因此本文研究鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对多阈值图像分割的最佳阈值进行寻优。鲸鱼优化算法是在寻找最优解的过程中效率较高的算法,该算法具有收敛速度快、精度高的特点。针对森林火灾图像中的火焰区域准确分割问题,应用WOA对Otsu的适应度函数进行寻优,在红绿蓝模式的林火数字图像上进行仿真试验。试验结果表明:提出的算法在森林火灾图像多阈值分割中优于传统单阈值的Otsu算法,可以获得更为准确的分割阈值和更高的分割效率,具有较强的工程实用性。
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关键词
森林火灾图像
鲸鱼优化算法
多阈值图像分割
OTSU算法
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Keywords
Forest fire image
whale optimization algorithm
multi threshold image segmentation
Otsu algorithm
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分类号
S762
[农业科学—森林保护学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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