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基于人工智能的森林火灾发生预测研究进展
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作者 王京鲁 李杰 +8 位作者 冯晓川 朱林 李鹏 郝立坤 宋增兵 王明玉 舒立福 司莉青 李伟克 《陆地生态系统与保护学报》 2025年第3期81-89,共9页
在气候变暖和极端天气的影响下,森林火灾发生日趋频繁,准确预测森林火灾发生对保护森林生态系统、经济和人员安全具有重大意义。本文首先回溯了典型森林火灾发生预测系统模型,其次综述了森林火灾发生预测的人工智能算法模型及其应用,并... 在气候变暖和极端天气的影响下,森林火灾发生日趋频繁,准确预测森林火灾发生对保护森林生态系统、经济和人员安全具有重大意义。本文首先回溯了典型森林火灾发生预测系统模型,其次综述了森林火灾发生预测的人工智能算法模型及其应用,并讨论了气象预测大模型驱动森林火灾发生预测模型的必要性、可实施性及模型构建思路,以实现中长期森林火灾发生预测,最后总结了人工智能在森林火灾发生预测应用中的优势和问题。同时,本文展望了基于人工智能的森林火灾发生预测的研究方向,一是引入其他模型或结合知识驱动提高预测模型的可解释性;二是提高气象预测模型输出数据的时空分辨率,更好地监控天气行为,增强基于人工智能的森林火灾发生预测模型的应用能力;三是建立预测大模型,保障应急安全;四是具身智能设备可植入森林火灾发生预测模型,收集分析林火因子,输出林火发生概率,回传数据并自主调整行动策略。 展开更多
关键词 人工智能 森林火险 森林火灾发生预测 气象预测 预测模型
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