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题名小样本估计(自助法)在森林抽样调查中的应用的研究
被引量：2
- 1
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作者
刘凤阁
陈桂云
赵厚平
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机构
鹤岗矿务局林业处
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出处
《林业勘查设计》
2003年第4期32-34,共3页
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文摘
Efron1979年提出的“自助法”使小样本估计总体平均数成为可能 ,文章研究了自助样本容量 ,自助循环次数不同条件下自助估计效果 ,并与其它几种抽样调查方法进行了比较 ,结果表明 ,自助法是一种值得推广的森林抽样调查方法。
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关键词
自助法
自助样本容量
自助循环次数
森林抽样调查
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分类号
S7
[农业科学—林学]
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题名森林资源二类调查总体蓄积抽样控制最佳方法的选择
被引量：5
- 2
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作者
杨道武
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出处
《安徽林业科技》
1993年第3期34-36,共3页
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关键词
森林资源
森林抽样调查
选择
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分类号
S757.27
[农业科学—森林经理学]
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题名森林资源抽样调查缺失数据填充方法
被引量：6
- 3
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作者
刘菲
李明阳
刘雅楠
江一帆
王子
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机构
南京林业大学林学院
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出处
《林业资源管理》
北大核心
2018年第6期130-137,共8页
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基金
国家自然科学基金项目"基于情景分析与多目标决策的南方集体林长期经营规划方法研究"(31770679)
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文摘
在森林资源抽样调查中数据缺失现象时常发生,为了提高数据分析的准确性,有必要对缺失数据填充方法进行研究。以浙江省临安市1996年Landsat-5 TM影像及同期县级森林资源连续监测固定样地数据为主要信息源,以样地内林木平均胸径为缺失因子,在对其空间自相关分析的基础上,采用十折交叉验证法对缺失数据进行空间、非空间和基于遥感估测模型填充以及精度评价。结果表明:1)研究区样地林木平均胸径的Moran’s I系数为0. 21,空间分布表现出较强的空间自相关性; 2)遥感估测模型中K-近邻算法的填充精度最高,其次为随机森林、空间填充的克里金内插,非空间的期望极大化算法填充精度最低; 3)克里金内插的4个半方差理论模型中,球状模型填充精度最高,相关系数(0. 632 5)最高,平均绝对误差(2. 049 3cm)和均方根误差(3. 809 3cm)最低; 4)按照填充精度由高到低的顺序,4种性能较好的数据填充方法依次为:K-近邻算法>随机森林>克里金内插>距离权重反比。在地势形态复杂、海拔差异较大的临安境内,K-近邻算法较适合样地林木平均胸径因子的缺失数据填充。
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关键词
森林资源抽样调查
胸径
缺失数据
填充方法
临安市
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Keywords
forest resource sampling investigation
DBH
missing data
filling methods
Linan
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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题名森林资源动态系统Kalman预测
被引量：2
- 4
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作者
赵书田
刘艳春
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机构
吉林省林业勘察设计院
吉林省抚松县林业局
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出处
《云南林业调查规划设计》
1997年第4期13-17,共5页
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文摘
为了实现对森林资源的最优控制,需要知道森林蓄积状态向量X_t,但因X_t受很多随机因素的干扰。因此需要预估X_t,要求预估值X_t愈接近于实际值愈好。为了实现最优预估,于1940年维纳提出最优线性滤波;接着于1960年Kalman又提出最优线性递推预估和递推滤波。本文根据Kalman的最优线性预估原理,采用离散系统Kalman预估方程,做为森林蓄积的递推预估方程,对森林蓄积向量X_k进行递推预估。
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关键词
森林资源
森林抽样
卡尔曼预测
动态系统
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分类号
S757.21
[农业科学—森林经理学]
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题名抽样推断的作用及在林业中的应用
- 5
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作者
张霞
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机构
吉林建工学院
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出处
《吉林林业科技》
北大核心
1998年第2期57-57,59,共2页
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文摘
抽样推断的作用及在林业中的应用张霞（吉林建工学院抽样推断也叫抽样法或抽样观察，在数理统计学中叫参数估计。抽样推断不仅包括“调查”，即原始资料收集，也包括统计资料的整理和推算。抽样调查和别的调查不同，首先必须是在被调查的总体中抽取一部分单位，而不是全部...
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关键词
林业
森林抽样调查
推断
应用
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分类号
S757.21
[农业科学—森林经理学]
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题名谈谈点估计与区间估计
被引量：1
- 6
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作者
黄杏模
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机构
南京林校
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出处
《云南林业调查规划》
1991年第1期4-8,共5页
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文摘
以概率论及数理统计为理论基础的森林抽样调查,从六十年代中期在我国推广以来,经过25年的努力实践,在森林调查勘察设计部门已普遍采用。然而由于某种原因,林业院校的教材对于点估计与区间估计的概念上出现了错误,导致林业调查部门在应用中出现了一些问题,在此笔者提出一些粗浅看法与同行们商榷。
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关键词
森林抽样调查
点估计
区间估计
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分类号
S757.21
[农业科学—森林经理学]
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题名野生花卉资源样地调查法研究简报
被引量：2
- 7
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作者
柳新红
沈培福
胡绍庆
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机构
浙江林业学校
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出处
《浙江林业科技》
2001年第2期26-28,共3页
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基金
浙江省自然科学基金
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文摘
报道了一种新的野生花卉资源样地调查抽样方法，即利用县级森林资源抽样调查固定样地的调查成果，在固定样地中抽取并测设野生花卉资源调查样地。该方法科学性较高，能达到调查成本低、效率高、精度有保证的目的，对野生经济植物资源调查具有推广价值和指导意义。文中对野生花卉资源样地调查方法和蕴藏量估算作了简要介绍。
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关键词
野生花卉
样地调查法
县级森林资源抽样调查
固定样地
资源调查
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Keywords
wild flowers and plants
sample plot survey
sampling survey of forest resources in county
permanent samples plot
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分类号
S58
[农业科学—作物学]
S68
[农业科学—观赏园艺]
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