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基于GEE云计算LandTrendr算法的长三角森林扰动与增益连续监测
1
作者
江德婷
童旭东
+3 位作者
陈冬花
刘赛赛
杜一莎
樊景威
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025年第3期423-431,共9页
长三角作为我国森林资源丰富的区域之一,拥有巨大的碳汇潜力.准确捕捉和评估长三角森林的扰动与增益情况,对于提升该地区的森林管理水平以及生态环境保护工作具有重要意义.本研究采用LandTrendr变化检测算法和基于GEE(Google Earth Engi...
长三角作为我国森林资源丰富的区域之一,拥有巨大的碳汇潜力.准确捕捉和评估长三角森林的扰动与增益情况,对于提升该地区的森林管理水平以及生态环境保护工作具有重要意义.本研究采用LandTrendr变化检测算法和基于GEE(Google Earth Engine)云平台的Landsat 5~8时间序列叠加的方法,对长三角1991—2020年长达30年的森林扰动与增益进行监测.结果表明:LandTrendr算法监测森林扰动与增益的总体精度达到88.5%,森林扰动与增益的生产者精度、用户精度均高于80%,表明长三角森林扰动与增益监测效果较好.长三角森林扰动总面积为9646.96 km^(2),森林增益总面积为37205.46 km^(2),近30年长三角森林总面积呈增加趋势.基于GEE云平台的LandTrendr算法实现了长三角森林扰动与增益的精准监测.
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关键词
长三角
森林扰动与增益
LandTrendr
谷歌地球引擎
Landsat数据
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题名
基于GEE云计算LandTrendr算法的长三角森林扰动与增益连续监测
1
作者
江德婷
童旭东
陈冬花
刘赛赛
杜一莎
樊景威
机构
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院
滁州学院计算机与信息工程学院
安徽师范大学地理与旅游学院
新疆师范大学地理与旅游学院
出处
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025年第3期423-431,共9页
基金
高分辨率对地观测系统重大科技专项(76-Y50G14-0038-22/23)。
文摘
长三角作为我国森林资源丰富的区域之一,拥有巨大的碳汇潜力.准确捕捉和评估长三角森林的扰动与增益情况,对于提升该地区的森林管理水平以及生态环境保护工作具有重要意义.本研究采用LandTrendr变化检测算法和基于GEE(Google Earth Engine)云平台的Landsat 5~8时间序列叠加的方法,对长三角1991—2020年长达30年的森林扰动与增益进行监测.结果表明:LandTrendr算法监测森林扰动与增益的总体精度达到88.5%,森林扰动与增益的生产者精度、用户精度均高于80%,表明长三角森林扰动与增益监测效果较好.长三角森林扰动总面积为9646.96 km^(2),森林增益总面积为37205.46 km^(2),近30年长三角森林总面积呈增加趋势.基于GEE云平台的LandTrendr算法实现了长三角森林扰动与增益的精准监测.
关键词
长三角
森林扰动与增益
LandTrendr
谷歌地球引擎
Landsat数据
Keywords
Yangtze River Delta(YRD)
forest disturbances and gains
LandTrendr
Google Earth Engine(GEE)
Landsat data
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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被引量
操作
1
基于GEE云计算LandTrendr算法的长三角森林扰动与增益连续监测
江德婷
童旭东
陈冬花
刘赛赛
杜一莎
樊景威
《南京信息工程大学学报》
北大核心
2025
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