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题名祁连山国家公园森林地上碳密度遥感估算
被引量：18
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作者
宋洁
刘学录
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机构
甘肃农业大学资源与环境学院
甘肃农业大学土地利用研究所
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2021年第4期1045-1057,共13页
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基金
甘肃省自然基金项目(GSAN-ZL-2015-045)
甘肃省自然资源规划科研项目(GAU-XZ-20160812)资助。
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文摘
准确、及时地绘制森林地上碳密度图是了解全球碳循环的必要条件。虽然星载激光雷达(如ICESat/GLAS)数据已被广泛用于估算大尺度的森林地上碳密度分布,但地形坡度对GLAS提取冠层高度精度的影响往往限制了其在山区森林的应用。通过以祁连山国家公园为研究区域,结合GLAS数据、Landsat OLI(Operational land imagery)数据、样地调查数据,对祁连山地区进行区域性的森林地上碳密度估算。首先通过改进后的地形校正模型减小坡度对GLAS数据提取森林冠层高度精度的影响,使得更多的GLAS数据可用于后续的研究;其次将所建立的不同类型森林地上生物量估算模型与相关碳含量转换系数结合,得到GLAS激光光斑(脚印点)的森林地上碳密度;最后利用非参数化算法最大熵(MaxEnt)模型得到祁连山国家公园2018年森林地上碳密度分布图。结果表明:祁连山国家公园2018年平均森林地上碳密度为40.72±6.72 t·hm^(-2),总蓄积量为28.58±4.72 Tg,海拔2770~3770 m区域的森林植被碳储量最大,且阴坡的碳储量明显高于阳坡。采用森林资源清查数据独立验证估算结果的准确性,模型估测均方根误差(Root mean square error,RMSE)为18.946 t·hm^(-2)。本研究结果可以为监测区域乃至国家尺度的森林碳储量变化以及制定可持续的森林管理措施提供依据。此外,本文所采用的方法在山区森林碳储量估算方面也具有较大的潜力。
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关键词
星载激光雷达
Landsat
OLI
森林地上碳密度
非参数化算法
祁连山
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Keywords
satellite LiDAR system
Landsat OLI
forest aboveground carbon density
non-parametric algorithm
Qilian Mountains
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分类号
S718.5
[农业科学—林学]
S771.8
[农业科学—森林工程]
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