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应用最小数据集评价不同采伐强度天然针阔混交林的土壤质量
被引量：
8
1
作者
崔雪
王海燕
+2 位作者
邹佳何
杜雪
孟海
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期88-94,共7页
以长白山地区天然云冷杉阔叶混交林为研究对象,分别采集土层深(h)0<h≤20 cm、20 cm<h≤40 cm土样,测定8项土壤理化指标作为总数据集(TDS),通过主成分分析结合标准值创建最小数据集(MDS),利用全氮指标替换土壤有机质建立最小数据...
以长白山地区天然云冷杉阔叶混交林为研究对象,分别采集土层深(h)0<h≤20 cm、20 cm<h≤40 cm土样,测定8项土壤理化指标作为总数据集(TDS),通过主成分分析结合标准值创建最小数据集(MDS),利用全氮指标替换土壤有机质建立最小数据集(MDS_(TN)),评价不同采伐强度下的土壤质量。结果表明:研究区土壤呈弱酸性,有效养分水平为中等;中度采伐样地的土壤有机质显著高于轻度采伐样地(P<0.01);随着土层深度增加,土壤的有机质、全氮、全磷质量分数和含水量均显著降低,土壤密度显著增加(P<0.01)。MDS分别与TDS和MDS_(TN)的土壤质量指数线性回归的决定系数(R_(2))分别为0.8692、0.9434,说明MDS能够有效代替TDS评价土壤质量。
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关键词
云冷杉阔叶混交林
最小数据集
森林土壤质量
采伐强度
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职称材料
题名
应用最小数据集评价不同采伐强度天然针阔混交林的土壤质量
被引量：
8
1
作者
崔雪
王海燕
邹佳何
杜雪
孟海
机构
北京林业大学林学院、森林培育与保护教育部重点实验室(北京林业大学)
北京林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期88-94,共7页
基金
国家重点研发计划重点专项课题(2017YFC0504002)。
文摘
以长白山地区天然云冷杉阔叶混交林为研究对象,分别采集土层深(h)0<h≤20 cm、20 cm<h≤40 cm土样,测定8项土壤理化指标作为总数据集(TDS),通过主成分分析结合标准值创建最小数据集(MDS),利用全氮指标替换土壤有机质建立最小数据集(MDS_(TN)),评价不同采伐强度下的土壤质量。结果表明:研究区土壤呈弱酸性,有效养分水平为中等;中度采伐样地的土壤有机质显著高于轻度采伐样地(P<0.01);随着土层深度增加,土壤的有机质、全氮、全磷质量分数和含水量均显著降低,土壤密度显著增加(P<0.01)。MDS分别与TDS和MDS_(TN)的土壤质量指数线性回归的决定系数(R_(2))分别为0.8692、0.9434,说明MDS能够有效代替TDS评价土壤质量。
关键词
云冷杉阔叶混交林
最小数据集
森林土壤质量
采伐强度
Keywords
Spruce-fir broad-leaved mixed forest
Minimum data set(MDS)
Forest soil quality
Cutting intensity
分类号
S714.2 [农业科学—林学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用最小数据集评价不同采伐强度天然针阔混交林的土壤质量
崔雪
王海燕
邹佳何
杜雪
孟海
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
8
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