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基于无人机激光雷达的森林参数估测综述
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作者 杨晓慧 《农家科技》 2025年第19期67-69,共3页
本文系统综述了无人机激光雷达技术在森林参数估测中的应用研究进展。相较于传统测量方法,无人机激光雷达具有灵活性高、成本低、效率高等优势,可有效获取树高、胸径、冠幅、郁闭度、叶面积指数和地上生物量等关键森林参数。研究分析了... 本文系统综述了无人机激光雷达技术在森林参数估测中的应用研究进展。相较于传统测量方法,无人机激光雷达具有灵活性高、成本低、效率高等优势,可有效获取树高、胸径、冠幅、郁闭度、叶面积指数和地上生物量等关键森林参数。研究分析了不同参数的反演方法与精度,指出当前技术在小范围样地应用中较为成熟,但在复杂地形、高郁闭度林区仍存在精度不足、模型泛化能力弱等问题。未来应通过多源数据融合、算法优化和设备改进提升测量精度,推动该技术在林业资源监测中的规模化应用。 展开更多
关键词 无人机激光雷达 森林参数 点云数据 参数反演 林业遥感
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基于机载激光雷达数据估计主要森林参数联立模型 被引量:1
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作者 邹文涛 曾伟生 孙乡楠 《中南林业调查规划》 2024年第4期32-38,共7页
为规范主要森林参数建模方法与评价指标,利用吉林长白山林区和黑龙江伊春林区200个红松林样地的机载激光雷达数据和地面实测数据,根据8项林分因子之间的关联性,以及平均树高、断面积和蓄积量与主要激光雷达变量之间的相关性,应用误差变... 为规范主要森林参数建模方法与评价指标,利用吉林长白山林区和黑龙江伊春林区200个红松林样地的机载激光雷达数据和地面实测数据,根据8项林分因子之间的关联性,以及平均树高、断面积和蓄积量与主要激光雷达变量之间的相关性,应用误差变量联立方程组方法,建立了基于相同激光雷达变量的红松林不同林分因子联立预估模型。结果表明:所建立的红松林8项林分因子估测模型,其平均预估误差(MPE)大都在5%以内,仅每公顷株数的MPE超出了5%;平均胸径、平均树高、平均优势高预估模型的平均百分标准误差(MPSE)在15%以内,每公顷断面积、蓄积量、生物量、碳储量预估模型的MPSE在20%以内,仅每公顷株数的MPSE超出了允许误差范围;最核心的三储量(蓄积量、生物量、碳储量)模型的确定系数(R^(2))都在0.7以上。据此可以得出结论:在技术上基于机载激光雷达数据估计主要林分因子是完全可行的;所建立的红松林8项林分因子联立模型的预估误差满足森林资源调查的精度要求(除每公顷株数外),可以在实践中推广应用,且能为其他松科树种林分因子估算提供参考。 展开更多
关键词 机载激光雷达 森林参数 误差变量 联立模型 红松林
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基于机载小光斑LiDAR技术的亚热带森林参数信息优化提取 被引量:25
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作者 曹林 代劲松 +2 位作者 徐建新 许子乾 佘光辉 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期13-21,共9页
借助机载小光斑LiDAR点云和地面调查的73个样地数据,以亚热带天然次生林为研究对象,首先采用主成分分析法、逐步回归法和贝叶斯模型平均法,分别优化筛选LiDAR提取变量;在此基础上,拟合最优模型估算各森林参数并评价精度;最后基于最优模... 借助机载小光斑LiDAR点云和地面调查的73个样地数据,以亚热带天然次生林为研究对象,首先采用主成分分析法、逐步回归法和贝叶斯模型平均法,分别优化筛选LiDAR提取变量;在此基础上,拟合最优模型估算各森林参数并评价精度;最后基于最优模型进行蓄积量的升尺度制图。结果表明:通过主成分分析法筛选出的最优LiDAR提取变量为平均高度(hmean)、60%冠层返回密度变量(d6)和高度变异系数(hcv),且这3个变量在逐步回归法和贝叶斯模型平均法中多被选中;逐步回归法拟合模型效果最好(R2为0.39-0.84),而贝叶斯模型平均法(R2为0.32-0.77)和主成分分析法(R2为0.26-0.74)次之;就各森林参数而言,Lorey’s树高(R2为0.74-0.84)和优势树高(R2为0.73-0.82)的估算精度最高,胸径(R2为0.48-0.57)和蓄积(R2为0.46-0.55)次之,而株数(R2为0.35-0.44)和胸高断面积(R2为0.29-0.39)最低。 展开更多
关键词 激光雷达 森林参数 亚热带森林 主成分分析法 贝叶斯模型平均法 蓄积量
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基于GEDI数据多输出深度学习的森林参数与林下地形反演
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作者 周伟 李映潭 +2 位作者 孙剑 蔡慰柠 王杰 《绿色科技》 2024年第24期257-264,共8页
森林垂直结构参数在研究森林生态系统的碳储存和全球碳循环中起着至关重要的作用。本研究以巩留县南部天然林区为研究对象,采用新一代全球生态系统动态调查(global ecosystem dynamics investigation,GEDI)和机载激光雷达(light detecti... 森林垂直结构参数在研究森林生态系统的碳储存和全球碳循环中起着至关重要的作用。本研究以巩留县南部天然林区为研究对象,采用新一代全球生态系统动态调查(global ecosystem dynamics investigation,GEDI)和机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)数据,分别以不同算法(a1-a6)的GEDI多个相对高度百分位数(relative height percentile,RH)与其足迹点内平均冠层高度、生物量、株数建立关系,基于自动深度学习Auto Keas平台实现森林垂直结构多输出参数反演,并最终对森林覆盖区域的地形进行评价。结果如下:(1)算法a1反演GEDI足迹点平均森林冠层高度、株数、生物量精度最高,其决定系数(coefficient of determination,R^(2))分别为0.81、0.28、0.74;均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为4.32 m、3株、3.04 t/ha;(2)算法a2、a3、a5也有较高的反演精度,平均森林冠层高度、株数、生物量的R^(2)分别均大于0.70、0.2、0.6;RMSE分别均小于0.43 m、3株、3.10 t/hm^(2);(3)a4、a6反演3个森林参数精度相对较差;(4)在林下地形评价中,算法a1和a4的反演精度最高,RMSE均为4.45 m;算法a6的精度最差,RMSE高达44.97 m。本研究在地形起伏大、树木疏密不均情况下协同反演森林参数并取得较高精度,为大范围精细化森林资源清查提供一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 GEDI LIDAR 多输出 森林垂直结构参数
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基于ArboLiDAR的大野口林区森林参数估测 被引量:6
5
作者 高婷 李卫忠 +2 位作者 赵鹏祥 张晓丽 高凌寒 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期172-177,223,共7页
以甘肃省张掖市大野口林区为研究区,首次引入芬兰软件ArboLiDAR,基于LiDAR数据,提取林分水平上的主要森林参数并与实测数据做了对比。结果表明,由ArboLiDAR软件提取的参数中,林分平均高的估测精度最高,R^2为0.807,平均估测精度达到90%;... 以甘肃省张掖市大野口林区为研究区,首次引入芬兰软件ArboLiDAR,基于LiDAR数据,提取林分水平上的主要森林参数并与实测数据做了对比。结果表明,由ArboLiDAR软件提取的参数中,林分平均高的估测精度最高,R^2为0.807,平均估测精度达到90%;平均胸径仅次于平均高;林分胸高断面积的估测精度受林龄结构及林分密度的影响较大,平均估测精度都为80%;对林分密度的估测精度最低,R^2为0.585,平均估测精度为74%。同时,本研究也根据提取出来的森林参数制作了研究区各森林参数区域分布图,为更加直观地了解研究区情况以及后续研究作基础。 展开更多
关键词 激光雷达 林分分割 ArboLiDAR 森林参数 稀疏贝叶斯回归算法
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基于无人机数据的人工林森林参数估测 被引量:14
6
作者 汪霖 李明阳 +3 位作者 方子涵 李超 钱春花 许振宇 《林业资源管理》 北大核心 2019年第5期61-67,共7页
无人机凭借低成本、高精度的优势在森林资源调查中被广泛应用,基于无人机高分影像及点云数据的森林主要参数估测及评价方法研究,可以为无人机技术在人工林调查中的推广应用提供科学参考。选取南京林业大学树木园内东方杉(Taxodium mucro... 无人机凭借低成本、高精度的优势在森林资源调查中被广泛应用,基于无人机高分影像及点云数据的森林主要参数估测及评价方法研究,可以为无人机技术在人工林调查中的推广应用提供科学参考。选取南京林业大学树木园内东方杉(Taxodium mucronatum)人工实验林为研究对象,以2018年无人机高分影像、点云数据以及地面实测数据为主要信息源,通过局部最大值以及种子点分割的方法对株数、树高、冠幅、郁闭度等森林参数进行提取,并进行精度检验。研究结果表明:1)提取的株树探测率为0.92,株数准确率为0.97,F参数为0.95。2)单木树高估测的决定系数(R 2)为0.7957,均方根误差(RMSE)为0.5940;单木冠幅直径的决定系数(R 2)为0.8008,均方根误差(RMSE)为0.8978。3)提取的总冠幅的提取率达到0.95,准确率达到0.93,f参数达到0.94。4)提取的样地郁闭度相对误差只有0.32%。基于无人机高分数据及少量地面实测数据的人工林主要参数估测,可以在很大程度上替代全林实测,在人工林中具有较大的推广价值。 展开更多
关键词 人工林 森林参数 无人机数据 东方杉 局部最大值法
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基于无人机遥感的森林参数信息提取研究进展 被引量:19
7
作者 王娟 陈永富 +2 位作者 陈巧 李华玉 张超 《林业资源管理》 北大核心 2020年第5期144-151,共8页
近年来,无人机遥感技术因其机动灵活、时效性强、成本低等优势成为了卫星遥感及有人机遥感技术的有益补充,并逐渐成为了森林资源调查与监测的新技术手段。从森林参数提取的角度出发,首先,介绍无人机在森林参数信息提取中的优势,并对无... 近年来,无人机遥感技术因其机动灵活、时效性强、成本低等优势成为了卫星遥感及有人机遥感技术的有益补充,并逐渐成为了森林资源调查与监测的新技术手段。从森林参数提取的角度出发,首先,介绍无人机在森林参数信息提取中的优势,并对无人机平台类型及其搭载的传感器的应用进行系统阐述;然后,对无人机遥感技术在冠幅、树高、生物量和蓄积量等森林参数信息获取方面的相关研究进展进行分析;最后,对无人机技术在森林参数信息提取方面存在的问题进行探讨,并对未来无人机在森林参数信息提取方面的应用进行展望。 展开更多
关键词 无人机遥感 森林参数 传感器 信息提取
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基于地基激光雷达的单木森林参数提取分析 被引量:3
8
作者 傅根深 陈健 +1 位作者 黄庆丰 唐雪海 《安徽农业科学》 CAS 2022年第4期128-131,共4页
[目的]利用激光雷达手段大范围估算森林参数。[方法]以安徽省黄山市休宁县岭南林场森林资源为研究对象,通过地面调查获取3种森林类型单木胸径和树高数据,并同步使用地基激光雷达获取点云数据,利用Hough变换检测算法提取每木胸径和树高,... [目的]利用激光雷达手段大范围估算森林参数。[方法]以安徽省黄山市休宁县岭南林场森林资源为研究对象,通过地面调查获取3种森林类型单木胸径和树高数据,并同步使用地基激光雷达获取点云数据,利用Hough变换检测算法提取每木胸径和树高,在Matlab2020a软件下构建基于地面调查数据和激光雷达提取值的估算模型。[结果]针叶林、阔叶林和毛竹林的胸径估测精度(R_(c)^(2))分别为0.921、0.921和0.996,RMSE_(c)分别为2.080、2.460和0.291,模型表现显著;树高估测精度分别为0.908、0.846和0.500,RMSE_(c)分别为1.120、1.620和1.210。[结论]该研究可为运用激光雷达手段大范围估算森林参数提供依据,也可为森林类型点云识别与分割提供参考。 展开更多
关键词 岭南林场 地基激光雷达 森林参数 回归分析 精度评价
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基于无人机遥感的森林参数信息提取研究进展 被引量:4
9
作者 李喜庆 《林业科技情报》 2023年第2期177-180,共4页
当今时代,无人机遥感技术凭借其灵巧轻盈、随时可用、代价小等诸多优点而在很大程度上和很多领域逐渐替代了卫星和人机且日益成为森林信息监测和提取领域的新宠。基于对森林参数信息提取方面的分析研究,先介绍无人机提取森林参数信息的... 当今时代,无人机遥感技术凭借其灵巧轻盈、随时可用、代价小等诸多优点而在很大程度上和很多领域逐渐替代了卫星和人机且日益成为森林信息监测和提取领域的新宠。基于对森林参数信息提取方面的分析研究,先介绍无人机提取森林参数信息的优点所在并简要阐述无人机遥感系;接着分析研究利用无人机遥感对森林的冠的大小、树的高低、生物数量以及储备数量等这些参数信息的提取的现状和进展;同时,提出并分析无人机遥感在提取森林参数信息领域上存在的不足和挑战,进而对今后利用无人机遥感来提取森林参数信息提出自己的希望和期待。 展开更多
关键词 无人机遥感 森林参数 信息提取
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探析激光雷达数据在森林参数获取中的应用
10
作者 黄万里 《江西农业》 2021年第14期80-81,共2页
本文针对森林参数获取中激光雷达数据的应用现状,进行综合分析,并简要介绍了森林参数获取中应用激光雷达数据的重要性、激光雷达的特点,如分辨率比较高、隐蔽性较好、低空探测性能较好、体积小等等,提出激光雷达数据在森林参数获取中的... 本文针对森林参数获取中激光雷达数据的应用现状,进行综合分析,并简要介绍了森林参数获取中应用激光雷达数据的重要性、激光雷达的特点,如分辨率比较高、隐蔽性较好、低空探测性能较好、体积小等等,提出激光雷达数据在森林参数获取中的具体应用,希望能够为有关人员提供良好帮助。 展开更多
关键词 激光雷达 森林参数 林分生物量 蓄积量 立木三维模型
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激光雷达反演森林冠层参数研究进展 被引量:1
11
作者 王汝珏 张乾 邱凤 《环境科学研究》 北大核心 2025年第1期181-189,共9页
森林是地球生态系统的重要组成部分,森林冠层生物物理参数表征冠层结构特征,森林结构多样性支持着森林生态系统的稳定和生物多样性,因此准确估算冠层结构参数对监测森林生态系统的变化至关重要。激光雷达(Light Detection and Ranging,L... 森林是地球生态系统的重要组成部分,森林冠层生物物理参数表征冠层结构特征,森林结构多样性支持着森林生态系统的稳定和生物多样性,因此准确估算冠层结构参数对监测森林生态系统的变化至关重要。激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)作为一种快速发展的主动遥感技术,已成功应用于冠层参数的反演。本文总结了激光雷达在植被遥感中的应用,重点介绍了在冠层生物物理参数提取中的应用,对比分析了不同平台(地基、机载和星载)激光雷达提取参数的方法。结果表明:①地基激光雷达(Terrestrial laser scanner,TLS)、机载激光雷达(Aerial laser scanner,ALS)和星载激光雷达(Spaceborne laser scanner,SLS)3种激光雷达在生物物理参数的反演中各有其适用范围,其中,TLS适用于局部区域的精细结构研究,ALS适用于中等面积森林监测,SLS适用于全球尺度变化监测。②在叶面积指数(leaf area index,LAI)反演中,TLS提供了样地内LAI的精确分布,ALS提供多尺度LAI估计,SLS可以反演全球尺度的LAI。而在消光系数和聚集度指数(clumping index,CI)的反演中,TLS反演精度高、效率高,适用于精细结构研究;而ALS数据可反演大范围CI及消光系数。③激光雷达为森林结构多样性研究提供了强有力的工具,通过精确估算表征冠层结构特征的各类参数,有助于更好开展森林生物多样性的动态监测。鉴于此,对激光雷达未来发展方向提出展望,建议进一步融合TLS、ALS、SLS数据,优化反演算法,提高大范围和复杂地形条件下的参数反演精度,为生态学研究和森林管理提供更准确的数据支持。 展开更多
关键词 森林冠层生物物理参数提取 星载激光雷达 机载激光雷达 地基激光雷达
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星载激光雷达估测森林结构参数研究现状分析与展望 被引量:2
12
作者 黄佳鹏 李国元 刘诏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期18-33,共16页
星载激光雷达系统可以覆盖机载系统难以到达的偏远地区,从机理上克服光学影像及合成孔径雷达测量的技术缺陷,为快速准确地获取林下地形、树高、生物量等森林结构参数提供了可靠的数据源。对现有的星载激光雷达技术观测体系进行综述,讨... 星载激光雷达系统可以覆盖机载系统难以到达的偏远地区,从机理上克服光学影像及合成孔径雷达测量的技术缺陷,为快速准确地获取林下地形、树高、生物量等森林结构参数提供了可靠的数据源。对现有的星载激光雷达技术观测体系进行综述,讨论了星载激光雷达数据估测多尺度森林结构参数的适用性,定量化分析现有星载激光雷达研究成果及存在的优缺点。最后,总结当前存在的问题,对星载激光雷达技术未来的前景和发展方向进行了展望。建议后续研究可进一步加大对反演不同森林结构参数、产品体系及标准规范、林业应用精度评价、林业用激光雷达参数设计等方面的深入研究。 展开更多
关键词 森林结构参数 星载激光雷达 多尺度 多源数据
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机载大光斑激光雷达数据估测森林结构参数研究进展 被引量:5
13
作者 王蕊 邢艳秋 +1 位作者 孙小添 尤号田 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第3期3-9,23,共8页
针对LiDAR对森林结构具有较强探测能力,从而能够准确地获取森林的三维结构的优势,该文试图将该技术运用于估测森林结构参数,并介绍了机载大光斑LiDAR系统的工作原理和主要技术规格,系统总结了机载大光斑LiDAR数据估测森林结构参数的研... 针对LiDAR对森林结构具有较强探测能力,从而能够准确地获取森林的三维结构的优势,该文试图将该技术运用于估测森林结构参数,并介绍了机载大光斑LiDAR系统的工作原理和主要技术规格,系统总结了机载大光斑LiDAR数据估测森林结构参数的研究现状,分析了机载大光斑LiDAR估测森林结构参数的局限性并对其进行了展望。 展开更多
关键词 机载大光斑 LIDAR SLICER LVIS 森林结构参数
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机载激光雷达在森林资源参数获取中的应用及展望 被引量:1
14
作者 赵丽宏 《林业科技情报》 2022年第2期71-73,共3页
近年来,机载激光雷达依靠其能够获取的高精度、高分辨率的森林三维结构信息的能力,使其在森林资源参数自动获取方面展示出了巨大的潜力,现已成为森林资源数据获取的先进技术手段。该文简述了机载激光雷达系统的组成及原理、分析了不同... 近年来,机载激光雷达依靠其能够获取的高精度、高分辨率的森林三维结构信息的能力,使其在森林资源参数自动获取方面展示出了巨大的潜力,现已成为森林资源数据获取的先进技术手段。该文简述了机载激光雷达系统的组成及原理、分析了不同尺度上的森林资源参数的自动获取的应用及特点并最后对其后续应用做出了展望。 展开更多
关键词 机载激光雷达 林业调查 森林资源参数
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ERS-1SAR影像森林应用研究初探 被引量:10
15
作者 李增元 车学俭 +2 位作者 刘闽 白黎娜 谭炳香 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 1994年第6期692-696,共5页
本研究利用1992年成像的覆盖山东省烟台地区的ERS-1SAR和TM资料开展工作。研究中首先将这两种遥感资料进行了几何精纠正和与地形图的配准,尔后,用典型相关分析法对遥感资料(ERS-1SAR、TM3、TM4和TM7... 本研究利用1992年成像的覆盖山东省烟台地区的ERS-1SAR和TM资料开展工作。研究中首先将这两种遥感资料进行了几何精纠正和与地形图的配准,尔后,用典型相关分析法对遥感资料(ERS-1SAR、TM3、TM4和TM7)与森林参数(包括平均树高、胸径、枝下高、冠层厚度和郁闭度)间进行了相关分析研究,结果表明,C波段的ERS-1SAR资料与森林冠层厚度和平均树高相关程度较高;森林参数综合因子对ERS-1SAR影像的影响大于对所用TM波段的影响,说明ERS-1SAR资料在森林应用中,对森林参数乃至于森林蓄积量的估测是有潜力的。 展开更多
关键词 森林 森林参数 典型相关分析 影像 航空遥感
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机载激光雷达(LiDAR)数据在森林资源调查中的应用综述 被引量:46
16
作者 赵峰 李增元 +1 位作者 王韵晟 庞勇 《遥感信息》 CSCD 2008年第1期106-110,53,共6页
LiDAR技术可以直接获取地表地物的三维信息,在森林参数估测方面具有独特的优势,因此,在森林资源调查中有着广泛应用。本文首先介绍了LiDAR系统组成和基本工作原理,然后详细分析了LiDAR技术定量提取树高、林分郁闭度和密度、蓄积量和生... LiDAR技术可以直接获取地表地物的三维信息,在森林参数估测方面具有独特的优势,因此,在森林资源调查中有着广泛应用。本文首先介绍了LiDAR系统组成和基本工作原理,然后详细分析了LiDAR技术定量提取树高、林分郁闭度和密度、蓄积量和生物量等森林参数的技术方法与研究进展,并对LiDAR数据在森林及其生态状况监测中的应用前景进行展望。 展开更多
关键词 机载激光雷达 森林参数 树高
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基于无人机航测数据的甘南高原森林冠层高度和冠幅的提取
17
作者 武艳朵 韩惠 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期268-276,共9页
【目的】以甘南高原的35个针叶林样方为研究对象,探究基于无人机航测数据提取森林结构参数的可行性,为日趋自动化的林业调查工作提供参考。【方法】研究基于无人机激光雷达数据分离植被点和地面点生成数字表面模型和数字高程模型,运用... 【目的】以甘南高原的35个针叶林样方为研究对象,探究基于无人机航测数据提取森林结构参数的可行性,为日趋自动化的林业调查工作提供参考。【方法】研究基于无人机激光雷达数据分离植被点和地面点生成数字表面模型和数字高程模型,运用冠层高度模型提取树高,基于无人机正射影像利用ESP工具筛选最优分割尺度进行多尺度分割,优化特征空间进行面向对象分类,在ArcGIS中提取冠幅,将提取树高、冠幅与野外实测数据对比,进行精度评价。【结果】树高提取值与实测值拟合R^(2)为0.90,RMSE为1.336 m,具有明显的线性关系;冠幅总体分类精度为90.18%,Kappa系数为0.80,东西冠幅与实测值拟合的R^(2)为0.842,RMSE为0.509 m,,南北冠幅R^(2)为0.876,RMSE为0.479 m,东西和南北方向冠幅的均值R^(2)为0.878,RMSE为0.430 m。【结论】基于无人机遥感影像的森林结构参数自动提取方法高效可靠,在森林资源调查中有重要的现实意义。 展开更多
关键词 无人机 森林结构参数 点云数据 冠层高度模型 面向对象
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基于林火特征分类模型的森林火情等级制图 被引量:13
18
作者 马振宇 陈博伟 +3 位作者 庞勇 廖声熙 覃先林 张怀清 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第1期43-50,共8页
森林中可燃物的分布状况是影响林火产生、扩散的重要因素之一,本研究的目的是结合森林资源调查数据、激光雷达(light laser detection and ranging,Li DAR)点云数据、地形和气象因子共同驱动的可燃物特征分类系统(fuel characteristic c... 森林中可燃物的分布状况是影响林火产生、扩散的重要因素之一,本研究的目的是结合森林资源调查数据、激光雷达(light laser detection and ranging,Li DAR)点云数据、地形和气象因子共同驱动的可燃物特征分类系统(fuel characteristic classification system,FCCS)模型来实现森林火险等级预测。以云南省普洱市为研究区,首先,利用机载Li DAR数据生产的树冠高度模型进行面向对象分割,与森林资源二类清查数据叠加分析确定分割单元,并根据可燃物的可燃性将研究区内的可燃物分为针叶林、阔叶林、竹林和灌木林等4种类型,在此基础上采用分层随机抽样形成验证数据集;然后,提取Li DAR变量因子,采用多元逐步回归法反演不同可燃物的森林参数;最后,将森林参数连同气象和地形因子作为FCCS模型的输入,完成各个分割单元的火情等级评价,实现该地区潜在火行为、树冠火、有效可燃物和综合火灾险情的制图。研究结果表明,研究区有效可燃物火险等级比较低,符合研究区的实际情况;森林垂直结构与森林火险等级关系密切,森林参数的准确估测对整个可燃物的制图具有非常重要的作用。 展开更多
关键词 激光雷达 森林参数反演 林火特征分类模型 火险制图
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基于稀疏型机载激光雷达数据的风景林参数估测 被引量:8
19
作者 魏金龙 李明阳 +2 位作者 赵邑晨 李超 李盈昌 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2021年第2期164-171,共8页
稀疏型机载激光雷达(LiDAR)数据,由于点云密度低,难以对单木尺度的森林参数进行估测,在森林资源监测领域的潜在应用价值没有得到充分发挥。以江苏省南京市紫金山国家森林公园为研究区,以2007年机载激光雷达Optech ALTM LiDAR数据、2007... 稀疏型机载激光雷达(LiDAR)数据,由于点云密度低,难以对单木尺度的森林参数进行估测,在森林资源监测领域的潜在应用价值没有得到充分发挥。以江苏省南京市紫金山国家森林公园为研究区,以2007年机载激光雷达Optech ALTM LiDAR数据、2007年森林资源规划设计调查数据为主要信息源,在机载LiDAR数据预处理、特征参数提取的基础上,采用多元线性回归、随机森林、支持向量机3种方法,估测小班林分平均树高、平均胸径和单位蓄积量并进行对比分析,同时对森林参数进行空间制图。结果表明:1)高度百分位数和累计高度百分位数是影响小班平均胸径、平均树高和平均蓄积量的主要特征参数;2)3个遥感估测模型精度对比分析表明,平均胸径、平均树高、单位蓄积量3个参数的估测精度,均是随机森林算法最高,支持向量机次之,多元线性回归最低;3)平均树高、平均胸径、单位蓄积量的空间分布规律一致,人为干扰严重的公园边缘地区和土层瘠薄、立地条件差的山脊较低,山南及山北中部最高。稀疏型机载激光雷达(ALS)数据在林分尺度的森林参数估计中具有较高的精度,可以用于森林资源规划设计调查小班的测树因子估测。本研究应用稀疏型机载激光雷达数据估测风景林森林参数,为稀疏型LiDAR数据在森林资源规划设计调查中的推广应用提供参考。 展开更多
关键词 激光雷达 稀疏数据 森林参数反演 紫金山
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TLS技术在森林资源调查中的应用现状与展望 被引量:28
20
作者 夏明鹏 官凤英 +4 位作者 范少辉 卢玉生 晏颖杰 张美曼 詹美春 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期238-244,共7页
森林资源调查是森林经营管理的基础,传统的调查与监测方法工作量大,费时费力,难以满足目前的监测研究需求。地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning,简称TLS)是一种主动遥感技术,提供一种非破坏性三维测量手段,能够获取目标对象高精... 森林资源调查是森林经营管理的基础,传统的调查与监测方法工作量大,费时费力,难以满足目前的监测研究需求。地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning,简称TLS)是一种主动遥感技术,提供一种非破坏性三维测量手段,能够获取目标对象高精度3D点云数据,自动化提取森林调查属性参数,在森林参数反演方面具有独特优势。介绍了TLS工作原理、技术特点以及林业应用现状,讨论了TLS在森林调查中的优缺点,并对其未来在林业应用前景进行了分析和展望。 展开更多
关键词 地基激光雷达 森林参数 森林资源
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