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基于棚室小环境农业生产的智能管理系统设计
被引量：
1
1
作者
吴德余
孙孝龙
+1 位作者
徐森
施建军
《现代化农业》
2020年第10期50-53,共4页
农业生产面临劳动力紧张、人员老化、技术滞后等问题,特别是种植或养殖棚室小环境和操作管理方式仍然存在不足,还不能满足智能化、省力化现代农业的发展需求。本文通过物联网系统实时记录、监控棚室小环境因子和生物生长发育状态,利用...
农业生产面临劳动力紧张、人员老化、技术滞后等问题,特别是种植或养殖棚室小环境和操作管理方式仍然存在不足,还不能满足智能化、省力化现代农业的发展需求。本文通过物联网系统实时记录、监控棚室小环境因子和生物生长发育状态,利用深度学习算法不断学习、训练得到一个预测模型,该模型可结合棚室实际实景,能准确理解棚室环境操作对象和具体场景,实时调节环境因子、输出技术方案,能达到优质、高效、精准农业生产。
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关键词
棚室小环境
智能管理系统
深度学习
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职称材料
题名
基于棚室小环境农业生产的智能管理系统设计
被引量：
1
1
作者
吴德余
孙孝龙
徐森
施建军
机构
江苏联合职业技术学院盐城生物工程分院
盐城工学院
盐城思源网络科技有限公司
出处
《现代化农业》
2020年第10期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金(61105057)
国家职业教育数字化资源共建共享计划(ZYWZ201101)
江苏省农业三新工程项目(SXGC[2015]187)。
文摘
农业生产面临劳动力紧张、人员老化、技术滞后等问题,特别是种植或养殖棚室小环境和操作管理方式仍然存在不足,还不能满足智能化、省力化现代农业的发展需求。本文通过物联网系统实时记录、监控棚室小环境因子和生物生长发育状态,利用深度学习算法不断学习、训练得到一个预测模型,该模型可结合棚室实际实景,能准确理解棚室环境操作对象和具体场景,实时调节环境因子、输出技术方案,能达到优质、高效、精准农业生产。
关键词
棚室小环境
智能管理系统
深度学习
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
S316 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于棚室小环境农业生产的智能管理系统设计
吴德余
孙孝龙
徐森
施建军
《现代化农业》
2020
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