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基于人工神经网络和机器视觉的棉花分拣系统研究
被引量:
2
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作者
朱西方
《农机化研究》
北大核心
2025年第4期208-212,共5页
首先,介绍了卷积神经网络的原理,并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统;然后,基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法,实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能;最后,基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类,并利用双目视觉...
首先,介绍了卷积神经网络的原理,并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统;然后,基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法,实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能;最后,基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类,并利用双目视觉对识别的棉花进行空间定位。实验结果表明:棉花分拣系统的准确率为96.50%,能够有效地满足实际应用的要求。
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关键词
棉花分拣系统
卷积神经网络
双目视觉
SOBEL
HOUGH
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题名
基于人工神经网络和机器视觉的棉花分拣系统研究
被引量:
2
1
作者
朱西方
机构
河南工业职业技术学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2025年第4期208-212,共5页
基金
全国高等院校计算机基础教育研究会项目(2022-AFCEC-291)。
文摘
首先,介绍了卷积神经网络的原理,并基于双目视觉搭建了棉花分拣视觉系统;然后,基于3×3窗口、Sobel和Hough等算法,实现了棉花图像的边缘检测和特征提取功能;最后,基于卷积神经网络对棉花图像进行特征提取和优劣分类,并利用双目视觉对识别的棉花进行空间定位。实验结果表明:棉花分拣系统的准确率为96.50%,能够有效地满足实际应用的要求。
关键词
棉花分拣系统
卷积神经网络
双目视觉
SOBEL
HOUGH
Keywords
cotton sorting system
convolution neural network
binocular vision
Sobel
Hough
分类号
S226.5 [农业科学—农业机械化工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
基于人工神经网络和机器视觉的棉花分拣系统研究
朱西方
《农机化研究》
北大核心
2025
2
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