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题名基于查询扩展和数据融合的检索过程优化
被引量：1
- 1
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作者
王非
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机构
广东外语外贸大学信息科学技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期198-200,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70473066)
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文摘
介绍典型的检索过程优化方法——数据融合和基于相关度反馈的查询扩展,前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改/扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求,并在此基础上提出一种新的检索过程优化方法——HQD方法,由相关度反馈结果生成多个替代查询,在检索这些替代查询后,采用求和余弦法生成最终检索结果。仿真实验结果表明,该方法是有效的。
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关键词
相关度反馈
数据融合
检索过程优化
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Keywords
relevance feedback
data fusion
optimization of retrieval procedure
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分类号
TP354
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于数据融合和相关度反馈的信息检索方法
被引量：1
- 2
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作者
王非
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机构
广东外语外贸大学信息科学技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第9期2321-2323,2327,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70473066)
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文摘
数据融合和基于相关度反馈的查询扩展是两种有效的检索过程优化技术。前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改/扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求。在混合数据融合和查询扩展技术的基础上提出一种检索过程优化方法——HQD方法,由相关度反馈结果生成多个替代查询,检索这些替代查询后采用求和余弦方法生成最终检索结果。HQD方法能有效提高检索性能。
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关键词
相关度反馈
数据融合
检索过程优化
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Keywords
relevance-feedback
data fusion
optimized retrieval procedure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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