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基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法 被引量:3
1
作者 谭振华 程维 +1 位作者 常桂然 高晓兴 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期504-507,共4页
使用词汇之间的"相关度"来存储单个用户的个性化信息,提出了能够在用户进行检索的过程中利用用户偏好自动建立针对该用户的"词汇相关度网"的方法,以及3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行重新... 使用词汇之间的"相关度"来存储单个用户的个性化信息,提出了能够在用户进行检索的过程中利用用户偏好自动建立针对该用户的"词汇相关度网"的方法,以及3种不同的利用词汇相关度对底层搜索引擎所返回的结果进行重新评估并进行个性化排序的策略.在此基础上,提出了基于词汇相关度模型的个性化信息检索算法.设计了原型系统,对算法的相关性能进行了测试,结果显示,所提出的词汇相关度模型能正确存储和构造词汇之间的相关度,所提出的检索算法正确. 展开更多
关键词 信息检索 个性化 词汇相关度 元搜索引擎 检索算法
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一种改进的基于熵的图像检索算法 被引量:7
2
作者 孙君顶 周利华 《红外技术》 CSCD 北大核心 2005年第1期45-48,共4页
利用信息熵可以有效的将图像颜色直方图特征降低到一维,但以往的基于信息熵的图像检索算 法却没有考虑熵的对称特性,因此极易造成误检现象。基于此,文中提出了相应的改进算法,消除由 于熵的对称性对图像检索效果造成的影响。试验结果证... 利用信息熵可以有效的将图像颜色直方图特征降低到一维,但以往的基于信息熵的图像检索算 法却没有考虑熵的对称特性,因此极易造成误检现象。基于此,文中提出了相应的改进算法,消除由 于熵的对称性对图像检索效果造成的影响。试验结果证明改进的方法在进行图像检索时具有更强的鲁 棒性,大大提高了图像检索效率。 展开更多
关键词 图像检索算法 鲁棒性 改进算法 图像颜色 信息熵 直方图 一维 误检 利用信息 效果
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电子海图空间数据索引结构及检索算法研究 被引量:3
3
作者 李刚 赵玉新 李磊 《中国航海》 CSCD 北大核心 2006年第2期4-7,共4页
电子海图系统是一种信息显示系统,电子海图数据的格式种类繁多,为使系统支持不同格式的海图数据、实现通用性,提出一种具有一定适应能力的空间数据索引结构,该结构能访问已有的大多数海图格式。另外提出建立区间分解检索机制,采用B+树... 电子海图系统是一种信息显示系统,电子海图数据的格式种类繁多,为使系统支持不同格式的海图数据、实现通用性,提出一种具有一定适应能力的空间数据索引结构,该结构能访问已有的大多数海图格式。另外提出建立区间分解检索机制,采用B+树结构快速搜索出满足用户要求的海图。最后针对海图显示速度慢的问题,引入位映像图检索算法以提高显示速度。 展开更多
关键词 水路运输 电子海图 空间索引 数据结构 区间分解 位映像图 检索算法
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支持索引词汇动态扩充的实例检索算法 被引量:1
4
作者 李迎光 周儒荣 +1 位作者 廖文和 黄翔 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期797-802,共6页
实例检索是基于实例产品设计的关键。文中介绍了一种实例检索策略 ,支持实例索引词汇的动态扩充 ,并综合考虑“当前问题”、“用户选择实例”和“实例集中相似度更高的实例”的比较 ,提出了 6条法则动态调整特征权重和特征属性相似度。... 实例检索是基于实例产品设计的关键。文中介绍了一种实例检索策略 ,支持实例索引词汇的动态扩充 ,并综合考虑“当前问题”、“用户选择实例”和“实例集中相似度更高的实例”的比较 ,提出了 6条法则动态调整特征权重和特征属性相似度。所开发的“基于知识的机床夹具 CAD系统”已在某大型航空企业应用于国家重点型号工程的研制 ,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 CAD 基于实例推理 实例检索算法 特征权重
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一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法 被引量:2
5
作者 卢娜 高启明 《科技通报》 北大核心 2017年第8期162-165,共4页
针对传统的检索算法在互联网旅游资源检索中精确度不高的问题,本文提出了一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法。首先使用LLSF、kNN、Im-Rocchio算法计算个人特征矩阵,利用混合特征阈值抽取匹配策略提高检索的准确性,并在Rocc... 针对传统的检索算法在互联网旅游资源检索中精确度不高的问题,本文提出了一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法。首先使用LLSF、kNN、Im-Rocchio算法计算个人特征矩阵,利用混合特征阈值抽取匹配策略提高检索的准确性,并在Rocchio算法的基础上进行算法优化,实现混合特征阈值抽取的类别匹配,最后采用PageRank搜索排序算法对匹配的结果进行排序,输出检索结果。实例仿真结果表明,通过本文提出的改进策略,大大提高了旅游资源检索的精确度。 展开更多
关键词 Im-Rocchio算法 混合特征 阈值抽取 互联网资源 旅游信息 检索算法
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一种改进的颜色匹配对图像检索算法 被引量:2
6
作者 胡学龙 陈爱民 周国华 《信息与电子工程》 2003年第4期265-268,共4页
以子块直方图彩色图像检索算法为基础,分析了进一步利用图像空间相似信息的颜色匹配对检索算法的性能。在子块直方图的构成、直方图距离值的归类等方面提出了行之有效的改进方法;给出了子块大小、相似度阈值等参数选择的优化原则,使查... 以子块直方图彩色图像检索算法为基础,分析了进一步利用图像空间相似信息的颜色匹配对检索算法的性能。在子块直方图的构成、直方图距离值的归类等方面提出了行之有效的改进方法;给出了子块大小、相似度阈值等参数选择的优化原则,使查准率、查全率等检索性能指标得到了较大的提高,得出了几个有用的结论并形成了实验系统。 展开更多
关键词 颜色匹配 图像检索算法 信息处理 图像处理 图像数据库 相似度度量
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MIS的一个检索算法和纠错接口 被引量:7
7
作者 杨宪泽 《科技通报》 1998年第2期120-123,共4页
提高MIS检索能力是计算机应用的一个新课题.提出了直接散列检索算法,介绍了关键词纠错的检索接口原理.
关键词 纠错 接口 管理信息系统 检索算法
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基于图像外形的多尺度相关性检索算法
8
作者 黄宝娟 柯芬蓉 +2 位作者 庄健 徐仁鹏 于德弘 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期69-72,81,共5页
采用数学分析的方法比较了图像检索算法中常用的2种坐标系,发现极坐标更加有利于图像的多尺度处理.设计的边缘序列点的插值算法,既保证了2个比较序列的长度相同,又保留了序列中所有的边缘特征点.根据极坐标下边缘序列点的插值算法和相... 采用数学分析的方法比较了图像检索算法中常用的2种坐标系,发现极坐标更加有利于图像的多尺度处理.设计的边缘序列点的插值算法,既保证了2个比较序列的长度相同,又保留了序列中所有的边缘特征点.根据极坐标下边缘序列点的插值算法和相似轮廓在空间距离上相关性最大的特点,给出了多尺度相关性的检索算法(MSRA),该算法具有对图像尺度变化不敏感,而对图像轮廓变化敏感的特性.通过对自然类图像库和人工类图像库200幅图像的检索,表明该算法的性能高于常用的图像检索算法,与笛卡儿坐标下普通边缘点傅里叶搜索算法(CBPFD)相比,MSRA的搜索识别率在自然类图像库中高于CBPFD的29%,而在人工类图像库中几乎是CBPFD的2.5倍. 展开更多
关键词 检索算法 相关性 多尺度
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海图三维离散数据分时检索算法
9
作者 乐美龙 《上海海运学院学报》 1996年第3期59-64,共6页
介绍了海图三维离散数据的分时检索算法,从而在数值变化能被及时检索到的前提下,大大节省了检索时间。
关键词 航海图 离散数据 分时检索算法
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集成局部和全局特征的舰船图像检索算法 被引量:1
10
作者 邢伟寅 罗光明 +2 位作者 李礁 钟乐海 韩正勇 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第5期170-173,共4页
面对现有船舶图像检索存在的“语义鸿沟”问题,导致无法满足用户实际检索需求,研究集成局部和全局特征的船舶图像检索算法,实现不同条件下的船舶图像检索。通过颜色矩方法提取船舶图像全局颜色特征;通过块截断量化编码理念,采用模糊C-... 面对现有船舶图像检索存在的“语义鸿沟”问题,导致无法满足用户实际检索需求,研究集成局部和全局特征的船舶图像检索算法,实现不同条件下的船舶图像检索。通过颜色矩方法提取船舶图像全局颜色特征;通过块截断量化编码理念,采用模糊C-均值聚类算法将船舶图像分割成子块,构建子块的二值位图,表示图像局部颜色特征;结合小波变换提取船舶图像纹理特征;求解待检索船舶图像与数据库中船舶图像的各特征相似度,获取总相似度,选取总相似度最大图像作为图像检索输出结果。实验结果表明:该算法可有效提取船舶图像纹理特征;尺度变化、光照变化、旋转条件下的船舶图像检索性能较好,平均匹配率97.94%,平均匹配时间为11.9 ms,检索速度快,操作简单,能够满足用户实时性检索需要。 展开更多
关键词 集成局部 全局特征 船舶图像 检索算法 图像分割 相似度
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基于Hadoop的空间科学大数据的区域检索算法 被引量:8
11
作者 王广钰 李英玉 《电子设计工程》 2018年第5期48-51,56,共5页
针对空间科学大数据的快速检索需求,提出了分布式区域检索算法。算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。在KTS存储结构下,通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构... 针对空间科学大数据的快速检索需求,提出了分布式区域检索算法。算法主要包括四维空间科学数据的索引方法和分布式四维空间科学数据的索引架构两部分。在KTS存储结构下,通过基于立方体的Block-Grid三维网格剖分方法建立两级空间索引结构,包括分布式节点间的全局索引和分布式节点内的局部索引;在分布式系统架构下,确定了索引在分布式主从节点的分布策略以及数据在分布式环境下的容错机制。基于Hadoop基础架构设计了NSSC-Hadoop系统,通过多组试验数据测试算法效率,并与直接基于Hadoop无索引遍历数据方式相比较,数据检索效率提高了将近50倍,随着数据量的增大,算法优势会更加明显。 展开更多
关键词 空间科学大数据 分布式区域检索算法 两级索引结构 NSSC-Hadoop系统架构
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基于多维度的元数据检索算法研究与实现 被引量:4
12
作者 莫国柱 钟建栩 +1 位作者 朱磊 余少锋 《电子设计工程》 2020年第19期89-92,共4页
针对传统元数据检索过程中的效率低问题,提出了基于多维度的元数据检索算法研究。首先,对元数据和可持续发展元数据结构进行分析。然后,分析信息检索的设计思路设计元数据库,提出元数据信息的资源组织,针对提出的多维度元数据检索算法... 针对传统元数据检索过程中的效率低问题,提出了基于多维度的元数据检索算法研究。首先,对元数据和可持续发展元数据结构进行分析。然后,分析信息检索的设计思路设计元数据库,提出元数据信息的资源组织,针对提出的多维度元数据检索算法设计元数据检索系统。最后,对元数据检索算法进行实现。通过本文研究表明,将多维度作为基础的元数据检索算法能够为用户提供高效可持续发展元数据搜索,并大大提升可持续发展信息共享系统的数据共享服务能力。 展开更多
关键词 多维度 元数据检索 检索算法 智能数据引擎
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基于航空结构件制造特征的CAPP系统的检索算法研究
13
作者 王鹏 王莹 +1 位作者 关煜杰 喻天罡 《航空工程进展》 CSCD 2018年第1期131-138,共8页
飞机结构件是机体骨架的重要组成部分,其制造工艺复杂,在CAPP系统中进行目标识别还存在较大困难。对常见的飞机结构件进行分类,从机械制造工艺的角度,归纳出六种制造特征,构建基于航空结构件制造特征的CAPP系统;在VC++6.0环境下,设计符... 飞机结构件是机体骨架的重要组成部分,其制造工艺复杂,在CAPP系统中进行目标识别还存在较大困难。对常见的飞机结构件进行分类,从机械制造工艺的角度,归纳出六种制造特征,构建基于航空结构件制造特征的CAPP系统;在VC++6.0环境下,设计符合OPITZ标准的基于制造特征的编码系统,完成对目标零件的特征编码;设计用于目标零件与实体库零件之间进行特征识别的分步检索算法,实现目标零件与实体库零件的制造特征相似性对比。以某机型中含44个槽特征的框类零件为例,通过该算法程序进行特征自动识别,自动识别数为40个,自动识别率达到91%。结果表明:该算法可以在CAPP系统中进行识别,是正确且可行的。 展开更多
关键词 航空结构件 制造特征 CAPP 编码系统 检索算法 特征识别
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基于统计模型的船舶图像检索组合优化算法 被引量:1
14
作者 韩淑芹 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第8期190-192,共3页
船舶图像检索是高效管理船舶图像的关键技术,由于船舶图像类型多、复杂,使得当前船舶图像检索准确性差,无法满足船舶图像管理的实际应用要求,为了提高船舶图像检索准确性,设计了基于统计模型的船舶图像检组合优化算法。首先提取船舶图... 船舶图像检索是高效管理船舶图像的关键技术,由于船舶图像类型多、复杂,使得当前船舶图像检索准确性差,无法满足船舶图像管理的实际应用要求,为了提高船舶图像检索准确性,设计了基于统计模型的船舶图像检组合优化算法。首先提取船舶图像的不同种类特征,并采用现代统计学理论中的支持向量机分别对每一种特征进行船舶图像检索,然后通过BP神经网络对每一种特征的船舶图像检索结果进行融合,实现船舶图像组合检索,最后采用具体船舶图像检索实例分析算法的性能,结果表明,本文算法解决了当前船舶图像检索算法存在的弊端,船舶图像检索成功率大幅度提升,同时可以有效减少船舶图像检索时间,改善了船舶图像检索效率,可以应用于实际的船舶图像管理系统中。 展开更多
关键词 船舶图像 检索算法 统计模型 组合优化 检索效率
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从算法角度分析两类情报检索系统
15
作者 张进 陈远 《武汉大学学报(人文科学版)》 1997年第4期114-116,共3页
文章从算法角度对联机情报检索系统与脱机批处理系统进行了讨论,分析了它们在对逻辑非算子的处理、检索周期、处理最佳终止点、比较时主次方、文档结构,以及提问逻辑式机内等价形式对效率影响等方面的差异。
关键词 脱机批处理系统算法 联机检索算法 比较研究
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基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索方法 被引量:21
16
作者 孙君顶 丁振国 周利华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期135-139,共5页
在分析基于颜色直方图及信息熵进行图像检索的基础上,提出了一种改进的基于信息熵的图像检索算法,该方法同以往的基于信息熵的图像检索算法相比具有更强的鲁棒性.同时,文中又提出利用空间分布熵描述图像颜色的空间分布信息,并给出了一... 在分析基于颜色直方图及信息熵进行图像检索的基础上,提出了一种改进的基于信息熵的图像检索算法,该方法同以往的基于信息熵的图像检索算法相比具有更强的鲁棒性.同时,文中又提出利用空间分布熵描述图像颜色的空间分布信息,并给出了一种基于图像信息熵与空间分布熵的彩色图像检索算法.试验结果表明,该方法效果良好,大大提高了图像检索的速度. 展开更多
关键词 空间分布 基于图像 信息熵 图像检索方法 彩色 图像检索算法 颜色直方图 分布信息 图像颜色 试验结果 分析基 鲁棒性
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基于事例推理系统中检索策略的分析与研究 被引量:9
17
作者 黄玉基 魏伟杰 曾文 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期33-36,共4页
讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配... 讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率,并给出了基于L&NCBR的智能推理系统运行情况分析.结果表明L&NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的. 展开更多
关键词 人工智能 CBR 分级检索算法 最近相邻算法
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基于边缘和颜色特征的织物印花花型检索 被引量:14
18
作者 向忠 何旋 +1 位作者 钱淼 胡旭东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期137-143,共7页
针对织物印花花型存在同型不同色和同形异构的特点,提出了一种综合花型边缘和颜色特征的图像检索算法。首先利用中值滤波对花型图像进行滤波去噪,并采用Canny算子获取花型边缘;以边缘像素坐标加权中心点为圆心,将各边缘点划分到若干等... 针对织物印花花型存在同型不同色和同形异构的特点,提出了一种综合花型边缘和颜色特征的图像检索算法。首先利用中值滤波对花型图像进行滤波去噪,并采用Canny算子获取花型边缘;以边缘像素坐标加权中心点为圆心,将各边缘点划分到若干等距环面内,提取花型边缘距离直方图,并在对边缘像素点直线拟合基础上,提取边缘方向直方图;然后在HSV空间内对彩色边缘进行颜色量化,提取各颜色分量构成颜色直方图;最后对3种特征分别进行相似性度量,并赋予三者不同权重予以结合,获得图像间相似度。结果表明:该算法具有平移、缩放、旋转不变性,并可兼顾边缘特征和颜色特征对检索结果的影响,准确区分同型不同色和同形异构的花型图案,该算法平均查准率可达93.17%。 展开更多
关键词 印花织物 花型检索 图像检索算法 边缘特征 颜色特征
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基于分块颜色矩和纹理特征的图像检索方法 被引量:20
19
作者 徐琨 李燕 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期77-79,共3页
基于内容的图像检索技术是当今研究的热点领域之一.为了克服全局直方图检索方法不包含颜色的空间分布信息的不足,提出了一种采用固定块图像分割方法提取图像局部颜色矩的图像检索算法.在此基础之上,对检索结果进行基于纹理特征的二次检... 基于内容的图像检索技术是当今研究的热点领域之一.为了克服全局直方图检索方法不包含颜色的空间分布信息的不足,提出了一种采用固定块图像分割方法提取图像局部颜色矩的图像检索算法.在此基础之上,对检索结果进行基于纹理特征的二次检索.实验表明,圆环形分割块颜色矩算法不仅记录了颜色的空间信息,而且具有旋转、平移不变性的特点.综合利用图像颜色、纹理的检索方法能够大大提高检索结果的准确性. 展开更多
关键词 纹理特征 分块 图像检索方法 图像检索算法 基于内容的图像检索 图像分割 图像颜色 检索结果 二次检索 克服
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基于快速聚类索引的图像检索系统 被引量:6
20
作者 张培珍 付平 +1 位作者 肖军 汤旭慧 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2004年第6期638-642,共5页
为了提高基于内容的图像检索系统的检索速度,提出了一个基于快速聚类索引的图像检索算法,并将其应用于视频新闻检索系统中。该算法采用Fastmap算法实现图像高维特征向量降维,并用改进后的模糊C均值聚类算法对降维后的图像进行聚类,生成... 为了提高基于内容的图像检索系统的检索速度,提出了一个基于快速聚类索引的图像检索算法,并将其应用于视频新闻检索系统中。该算法采用Fastmap算法实现图像高维特征向量降维,并用改进后的模糊C均值聚类算法对降维后的图像进行聚类,生成图像索引。该算法用于图像检索,检索时间不会随着图像数据库中图像数量、特征向量维数的增加而增加,极大地提高了系统的检索效率,有效地解决了聚类中心初试值的选取问题。同时利用该算法构成的系统还具有动态删除、分裂、合并、插入等功能。实验结果表明,与顺序扫描算法相比,该系统不仅大大提高了检索速度,而且在图像数目和特征向量空间维数增大的条件下,仍能够获得良好的检索性能。 展开更多
关键词 聚类 图像检索算法 图像索引 降维 图像检索系统 检索速度 基于内容的图像检索 检索效率 新闻 检索性能
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