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基于检索增强生成技术的规章制度问答大语言模型的构建: 1; 作者赵衍程恺《计算机应用与软件》北大核心 2025年第7期192-198,共7页; 繁多的规章制度对师生造成了困扰,难以发挥其应有的作用,针对这一需求构建规章问答大语言模型。采用检索增强生成技术,收集并组建校园规章制度知识库,构建检索器与生成器,实现校园规章制度的垂直领域大模型。构建评测实验数据集进行评测... 展开更多; 关键词规章制度知识库问答系统大语言模型检索增强生成技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型的构建被引量：3: 2; 作者张玉铭李红岩 +3 位作者郎许锋周作建凌云王子琰《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1375-1382,共8页; 目的构建基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型。方法收集中医古籍《伤寒论》、中医教材、名老中医经方及其他人工标注的中医数据集组建中医药语料库,构建中医药知识向量库;将检索增强生成(RAG)技术结合P-Tuning v2微调方法与大... 展开更多; 关键词中医药知识库大语言模型问答系统检索增强生成技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

生成式人工智能在数字教材建设中的现实问题、改进方法与实践策略被引量：15: 3; 作者李锋叶宜涛程亮《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第12期23-30,共8页; 生成式人工智能的创新发展为数字教材建设提供了新方法与新策略,但是受技术工具论影响,生成式人工智能在数字教材应用中也还存在着“惰化学生思维、误导学生认知、淡化师生关系”等问题。针对上述问题,该研究从教学论视角分析了教材的... 展开更多; 关键词生成式人工智能数字教材思维链提示技术检索增强生成技术学习智能体实践策略应用案例; 在线阅读下载PDF 职称材料

AIGC技术在国家审计中的应用被引量：6: 4; 作者刘锦《审计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期18-29,共12页; 当前AIGC技术展现出巨大潜力,并逐步影响多个领域的发展。国家审计面临数据量大、信息处理复杂和效率需求高的挑战,应用AIGC技术提升审计智能化水平成为审计数智化转型的重点方向。本文讨论了AIGC在审计计划、审计实施、审计报告及审计... 展开更多; 关键词人工智能生成内容大语言模型国家审计知识库检索增强生成技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大型语言模型的AI招生咨询助理设计与实现被引量：2: 5; 作者阮昆杨璟轩 +3 位作者殷旭储雯罗婷婷黄容《实验室研究与探索》北大核心 2025年第2期110-116,共7页; 针对高考招生咨询业务繁忙,咨询覆盖范围有限、咨询效率不高等问题,基于检索增强生成、大型语言模型、提示词工程和检索增强生成转结构化查询语言等技术构建AI招生咨询助理,搜集学校招生信息网招生政策、常见问题、学院专业介绍等建立... 展开更多; 关键词大型语言模型检索增强生成技术提示词工程招生咨询; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于检索增强生成技术的规章制度问答大语言模型的构建: 1; 作者赵衍程恺; 机构上海外国语大学信息技术中心; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2025年第7期192-198,共7页; 基金 2025年上海市教育科学研究项目(A2025009)。; 文摘繁多的规章制度对师生造成了困扰,难以发挥其应有的作用,针对这一需求构建规章问答大语言模型。采用检索增强生成技术,收集并组建校园规章制度知识库,构建检索器与生成器,实现校园规章制度的垂直领域大模型。构建评测实验数据集进行评测,回答相似得分0.9221,回答相关度得分0.8060,回答正确性达0.6006,研究模型分别相较于基座模型高出0.0271分、0.0868分、0.1137分。研究模型有效缓解了基座模型在垂直领域中的垂直领域语义理解、无效回答、事实性回答错误幻觉,对推进高校规章制度治理的研究以及人性化的交互式回答具有重要意义,为促进高校数字化转型、高校管理智能化建设提供了创新方式。; 关键词规章制度知识库问答系统大语言模型检索增强生成技术; Keywords Rules and regulations knowledge base Question-answering system Large language model Retrieval-augmented generation technology; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] C931.6 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型的构建被引量：3: 2; 作者张玉铭李红岩郎许锋周作建凌云王子琰; 机构南京中医药大学人工智能与信息技术学院江苏省智慧中医药健康服务工程研究中心南京中医药大学中医学院南京中医药大学中医药文献研究院; 出处《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1375-1382,共8页; 基金国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目(国中医药人教函〔2023〕85号) 江苏省中医药科技发展计划项目(MS2023010) 2023年江苏省研究生科研创新计划(KYCX23_2084)。; 文摘目的构建基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型。方法收集中医古籍《伤寒论》、中医教材、名老中医经方及其他人工标注的中医数据集组建中医药语料库,构建中医药知识向量库;将检索增强生成(RAG)技术结合P-Tuning v2微调方法与大语言模型(ChatGLM2-6B)进行融合构建中医药问答大语言模型。结果以精确率、召回率与F1值为知识问答任务的评价指标进行验证,在简单类中医问答可以达到90%以上的准确率,其中成分类问题的回答准确性最高,F1值达到0.928,中高难度问答准确率在75.8%~87.7%之间,F1值均达到0.766以上;以多样性和准确性为中医问题生成任务的评价指标进行专家打分,研究模型相较于基座模型高出了9.5分。结论研究模型具备良好的语义理解能力和较高的可靠性,有效缓解了模型幻觉并帮助患者明确问题意图,对推进中医药知识的研究以及人性化的交互式回答具有重要意义,为促进中医经验的传承与普及、中医诊疗智能化建设提供了创新方式。; 关键词中医药知识库大语言模型问答系统检索增强生成技术; Keywords TCM knowledge base large language model question-answering system retrieval-augmented generation technology; 分类号 R2-03 [医药卫生—中医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生成式人工智能在数字教材建设中的现实问题、改进方法与实践策略被引量：15: 3; 作者李锋叶宜涛程亮; 机构华东师范大学教育信息技术学系中国教育学会中小学信息技术教育专委会; 出处《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第12期23-30,共8页; 基金人民教育出版社“十四五”规划2023年度重点课题“素养导向的信息科技生成式学习手册研制及创新应用”(课题编号:2023GHB02)研究成果。; 文摘生成式人工智能的创新发展为数字教材建设提供了新方法与新策略,但是受技术工具论影响,生成式人工智能在数字教材应用中也还存在着“惰化学生思维、误导学生认知、淡化师生关系”等问题。针对上述问题,该研究从教学论视角分析了教材的信息化、结构化和指导化三项基本功能,通过思维链提示技术、检索增强生成技术和学习智能体等方式加强数字教材的基本功能;依据学习心理学理论将智能工具融入数字教材与教学应用中,发挥生成式人工智能优势,为学生搭建学习支架、生成个性化学习内容、提供“双师”教学指导,以智能化教材建设与应用推动教育大规模因材施教的开展。; 关键词生成式人工智能数字教材思维链提示技术检索增强生成技术学习智能体实践策略应用案例; Keywords AIGC digital textbooks chain of thought technology retrieval-augmented generation technology learning agents implementation strategies application case; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AIGC技术在国家审计中的应用被引量：6: 4; 作者刘锦; 机构上海市审计科学研究所; 出处《审计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期18-29,共12页; 文摘当前AIGC技术展现出巨大潜力,并逐步影响多个领域的发展。国家审计面临数据量大、信息处理复杂和效率需求高的挑战,应用AIGC技术提升审计智能化水平成为审计数智化转型的重点方向。本文讨论了AIGC在审计计划、审计实施、审计报告及审计整改等阶段的具体应用,通过构建审计知识库与WPS审计助手应用原型,实现了法规、政策、审计成果等知识的智能化存储、检索与应用。结果显示,“开源大语言模型+检索增强生成技术”模式有助于降低开发成本,提升审计专业内容的生成质量,为国家审计的智能化转型提供了实践方案。本文从制定AIGC应用的成本、质量和效率评估标准,加强国家审计AIGC应用的顶层设计与共享协同等方面提出了推进AIGC技术在国家审计领域应用的对策建议。; 关键词人工智能生成内容大语言模型国家审计知识库检索增强生成技术; Keywords Artificial Intelligence Generated Content national audit knowledge base retrieval augmented generation; 分类号 F239.44 [经济管理—会计学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大型语言模型的AI招生咨询助理设计与实现被引量：2: 5; 作者阮昆杨璟轩殷旭储雯罗婷婷黄容; 机构重庆邮电大学教育信息化办公室重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学自动化学院; 出处《实验室研究与探索》北大核心 2025年第2期110-116,共7页; 基金 2024年度重庆市高等教育考试招生研究课题(CQZSKS2024072)。; 文摘针对高考招生咨询业务繁忙,咨询覆盖范围有限、咨询效率不高等问题,基于检索增强生成、大型语言模型、提示词工程和检索增强生成转结构化查询语言等技术构建AI招生咨询助理,搜集学校招生信息网招生政策、常见问题、学院专业介绍等建立本地权威招生知识库,对政策咨询类问题直接在本地向量知识库检索,对数据查询类问题转化为SQL数据查询,将检索或查询结果送至大模型推理生成回复,提升提问方式的自由度以及问题回复的权威性和实时性,降低大模型幻觉,实现全天候为考生和家长提供精准化、智能化、个性化的咨询服务。在2024年高考招生咨询中,大幅度减轻学校招生咨询工作压力,有效提升招生咨询效率,促进公平获取招生信息。; 关键词大型语言模型检索增强生成技术提示词工程招生咨询; Keywords large language model retrieval-augmented generation prompt engineering admissions consulting; 分类号 G434 [文化科学—教育技术学] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于检索增强生成技术的规章制度问答大语言模型的构建	赵衍程恺	《计算机应用与软件》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型的构建	张玉铭李红岩郎许锋周作建凌云王子琰	《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	生成式人工智能在数字教材建设中的现实问题、改进方法与实践策略	李锋叶宜涛程亮	《中国电化教育》 CSSCI 北大核心	2024	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	AIGC技术在国家审计中的应用	刘锦	《审计研究》 CSSCI 北大核心	2024	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于大型语言模型的AI招生咨询助理设计与实现	阮昆杨璟轩殷旭储雯罗婷婷黄容	《实验室研究与探索》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料