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基于检索任务和改进ResNet的机场跑道异物目标识别方法
被引量：
2
1
作者
刘广
李海旭
+1 位作者
侯腾
王晓成
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第S01期309-313,共5页
针对机场跑道异物(FOD)普遍存在目标尺度差异大、小目标占比大且同种材质目标形态不统一等特性,提出一种基于检索任务和改进ResNet的FOD目标识别方法。首先,在网络训练阶段通过训练得到特征提取网络,将训练集中的样本数据输入特征提取网...
针对机场跑道异物(FOD)普遍存在目标尺度差异大、小目标占比大且同种材质目标形态不统一等特性,提出一种基于检索任务和改进ResNet的FOD目标识别方法。首先,在网络训练阶段通过训练得到特征提取网络,将训练集中的样本数据输入特征提取网络,得到样本特征库;其次,在测试阶段,将测试样本输入特征提取网络,获取测试样本特征向量,计算测试样本特征向量与样本特征库中特征向量的距离;最后,将距离最近的样本类型赋予该测试样本。所提方法采用的检索任务思想在出现新类型目标时,无需重新训练网络模型,大幅地节约了人力和物力成本。另外,所提方法将ResNet50作为特征提取网络,并在此基础上增加多尺度特征提取模块(MSM)、通道注意力模块(CAM)和特征融合模块。实验结果表明,与Faster-RCNN和YOLO-V5-n方法相比,所提方法的平均识别率分别提高了2.44和0.18个百分点,能在实际应用中实现更精确的FOD识别。
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关键词
机场跑道异物
检索任务
目标识别
多尺度特征提取
注意力模块
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职称材料
MMRGait-1.0:多视角多穿着条件下的雷达时频谱图步态识别数据集
被引量：
7
2
作者
杜兰
陈晓阳
+2 位作者
石钰
薛世鲲
解蒙
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期892-905,共14页
步态识别作为一种生物识别技术,在实际生活中通常被认为是一项检索任务。然而,受限于现有雷达步态识别数据集的规模,目前的研究主要针对分类任务且局限于单一行走视角和相同穿着条件,这限制了基于雷达的步态识别在实际场景中的应用。该...
步态识别作为一种生物识别技术,在实际生活中通常被认为是一项检索任务。然而,受限于现有雷达步态识别数据集的规模,目前的研究主要针对分类任务且局限于单一行走视角和相同穿着条件,这限制了基于雷达的步态识别在实际场景中的应用。该文公开了一个多视角多穿着条件下的雷达步态识别数据集,该数据集使用毫米波雷达采集了121位受试者在多种穿着条件下沿不同视角行走的时频谱图数据,每位受试者共采集8个视角,每个视角采集10组,其中6组为正常穿着,2组为穿大衣,2组为挎包。同时,该文提出一种基于检索任务的雷达步态识别方法,并在公布数据集上进行了实验,实验结果可以作为基准性能指标,方便更多学者在此数据集上开展进一步研究。
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关键词
毫米波雷达
步态识别
检索任务
多视角多穿着条件
公开数据集
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职称材料
题名
基于检索任务和改进ResNet的机场跑道异物目标识别方法
被引量：
2
1
作者
刘广
李海旭
侯腾
王晓成
机构
中国船舶集团有限公司系统工程研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第S01期309-313,共5页
文摘
针对机场跑道异物(FOD)普遍存在目标尺度差异大、小目标占比大且同种材质目标形态不统一等特性,提出一种基于检索任务和改进ResNet的FOD目标识别方法。首先,在网络训练阶段通过训练得到特征提取网络,将训练集中的样本数据输入特征提取网络,得到样本特征库;其次,在测试阶段,将测试样本输入特征提取网络,获取测试样本特征向量,计算测试样本特征向量与样本特征库中特征向量的距离;最后,将距离最近的样本类型赋予该测试样本。所提方法采用的检索任务思想在出现新类型目标时,无需重新训练网络模型,大幅地节约了人力和物力成本。另外,所提方法将ResNet50作为特征提取网络,并在此基础上增加多尺度特征提取模块(MSM)、通道注意力模块(CAM)和特征融合模块。实验结果表明,与Faster-RCNN和YOLO-V5-n方法相比,所提方法的平均识别率分别提高了2.44和0.18个百分点,能在实际应用中实现更精确的FOD识别。
关键词
机场跑道异物
检索任务
目标识别
多尺度特征提取
注意力模块
Keywords
Foreign Object Debris(FOD)
retrieval task
target recognition
multi-scale feature extraction
attention module
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
MMRGait-1.0:多视角多穿着条件下的雷达时频谱图步态识别数据集
被引量：
7
2
作者
杜兰
陈晓阳
石钰
薛世鲲
解蒙
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023年第4期892-905,共14页
基金
国家自然科学基金(U21B2039)。
文摘
步态识别作为一种生物识别技术,在实际生活中通常被认为是一项检索任务。然而,受限于现有雷达步态识别数据集的规模,目前的研究主要针对分类任务且局限于单一行走视角和相同穿着条件,这限制了基于雷达的步态识别在实际场景中的应用。该文公开了一个多视角多穿着条件下的雷达步态识别数据集,该数据集使用毫米波雷达采集了121位受试者在多种穿着条件下沿不同视角行走的时频谱图数据,每位受试者共采集8个视角,每个视角采集10组,其中6组为正常穿着,2组为穿大衣,2组为挎包。同时,该文提出一种基于检索任务的雷达步态识别方法,并在公布数据集上进行了实验,实验结果可以作为基准性能指标,方便更多学者在此数据集上开展进一步研究。
关键词
毫米波雷达
步态识别
检索任务
多视角多穿着条件
公开数据集
Keywords
Millimeter-wave radar
Gait recognition
Retrieval task
Multi-view and multi-wearing conditions
Public dataset
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于检索任务和改进ResNet的机场跑道异物目标识别方法
刘广
李海旭
侯腾
王晓成
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
MMRGait-1.0:多视角多穿着条件下的雷达时频谱图步态识别数据集
杜兰
陈晓阳
石钰
薛世鲲
解蒙
《雷达学报（中英文）》
EI
CSCD
北大核心
2023
7
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职称材料
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