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基于深度学习的新型冠状病毒肺炎诊断研究综述
被引量：
8
1
作者
唐江平
周晓飞
+4 位作者
贺鑫
褚晓文
李世锋
常庆蕊
张继勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1-15,共15页
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)具有高传染性和高致病性,严重威胁人民群众的生命安全和身体健康,快速准确地检测和诊断COVID-19对于疫情控制至关重要。目前COVID-19检测诊断方法主要包括核酸检测和基于医学影像的人工诊断,但是核酸检测耗...
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)具有高传染性和高致病性,严重威胁人民群众的生命安全和身体健康,快速准确地检测和诊断COVID-19对于疫情控制至关重要。目前COVID-19检测诊断方法主要包括核酸检测和基于医学影像的人工诊断,但是核酸检测耗时较长并且需要专用的测试盒,而基于医学影像的人工诊断过于依赖专业知识,分析耗时较长且难以发现隐匿病变。随着X射线图像和计算机断层扫描图像数据集的相继提出,科研人员在此基础上构建基于深度学习的COVID-19检测诊断模型,有效辅助了医学专家对COVID-19的高效诊断治疗。总结用于COVID-19检测诊断的主流影像数据集和相关评价指标,以模型任务和影像数据类型2个角度分类介绍现有基于深度学习的COVID-19检测诊断模型,从骨干网络、数据集、影像类型、性能表现、分类种类和开源情况6个维度进行比较与分析。此外,介绍用于抗击COVID-19的优秀应用系统,并探讨该领域的未来发展趋势。
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关键词
新型冠状病毒肺炎
深度学习
X射线图像
计算机断层扫描图像
检测诊断模型
疫情控制
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职称材料
题名
基于深度学习的新型冠状病毒肺炎诊断研究综述
被引量：
8
1
作者
唐江平
周晓飞
贺鑫
褚晓文
李世锋
常庆蕊
张继勇
机构
杭州电子科技大学自动化学院
香港浸会大学计算机科学系
中电数据服务有限公司
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期1-15,共15页
基金
国家自然科学基金(61901145)。
文摘
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)具有高传染性和高致病性,严重威胁人民群众的生命安全和身体健康,快速准确地检测和诊断COVID-19对于疫情控制至关重要。目前COVID-19检测诊断方法主要包括核酸检测和基于医学影像的人工诊断,但是核酸检测耗时较长并且需要专用的测试盒,而基于医学影像的人工诊断过于依赖专业知识,分析耗时较长且难以发现隐匿病变。随着X射线图像和计算机断层扫描图像数据集的相继提出,科研人员在此基础上构建基于深度学习的COVID-19检测诊断模型,有效辅助了医学专家对COVID-19的高效诊断治疗。总结用于COVID-19检测诊断的主流影像数据集和相关评价指标,以模型任务和影像数据类型2个角度分类介绍现有基于深度学习的COVID-19检测诊断模型,从骨干网络、数据集、影像类型、性能表现、分类种类和开源情况6个维度进行比较与分析。此外,介绍用于抗击COVID-19的优秀应用系统,并探讨该领域的未来发展趋势。
关键词
新型冠状病毒肺炎
深度学习
X射线图像
计算机断层扫描图像
检测诊断模型
疫情控制
Keywords
Corona Virus Disease 2019(COVID-19)
deep learning
X-ray image
Computer Tomography(CT)image
detection and diagnosis model
epidemic control
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的新型冠状病毒肺炎诊断研究综述
唐江平
周晓飞
贺鑫
褚晓文
李世锋
常庆蕊
张继勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
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