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题名电压凹陷特征量检测算法研究
被引量：105
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作者
肖湘宁
徐永海
刘昊
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机构
华北电力大学电力系
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2002年第1期19-22,共4页
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基金
国家电力公司重大项目 (SPKJ0 11 0 8)
国家电力公司智能保护与控制重点实验室资助项目
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文摘
对于电压凹陷的三大特征量幅值、持续时间和相位跳变的准确检测是电压质量评估与抑制干扰首先要解决的重要课题。介绍了常用的凹陷特征量的有效值计算法、峰值电压法、基波电压分量法和单相电压变换平均值法 ,并以单相电源为参考电压采用 6 0°延时方法构造了一个虚拟的三相系统 ,借助dq变换将三相电压变换到d q轴 ,提出了有实用意义的d q分解平均值法和d q分解低通滤波法 ,可对单相电压凹陷的三大特征量进行瞬时计算。通过计算机仿真 ,对各种方法的适用性进行了详细的对比分析 ,结果表明本文所提方法具有较好的跟踪特性 ,适合于电压凹陷分析与动态电压恢复器 (DVR)的实时检测应用。
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关键词
电压凹陷
特征量检测算法
短路电流
计算
电网运行
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Keywords
voltage sag
phase angle jump
detection method
dynamic performance
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分类号
TM713
[电气工程—电力系统及自动化]
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于特征检测量的XLPE电缆绝缘老化寿命预测方法
被引量：17
- 2
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作者
李登淑
王昕
吴健儿
赵明
姚广元
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机构
上海电力大学电气工程学院
上海交通大学电工与电子技术中心
国网浙江省杭州供电公司电缆运检室
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第1期168-177,共10页
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基金
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211HZ17000B)
国家自然科学基金(61673268)。
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文摘
针对XLPE电缆绝缘老化影响电力系统稳定运行的问题,以绝缘状态检测项目为基础,提出基于多个特征检测量的偏最小二乘(PLS)老化时间预测模型。首先针对现有的数据样本较小及模型中存在的多重共线性问题,引入最小二乘支持向量回归机(LSSVR)优化模型主成分得分向量;然后利用最新得分向量建立LSSVR-PLS老化时间预测模型;最后利用回归参数T检验法对比检验了模型非线性处理能力,对杭州某区域多根110 kV XLPE电缆样品进行预测分析,结果表明改进模型适用于电缆检测量小样本数据的处理,能够消除原始模型存在的多重共线性问题,并且具有更高的预测精准度,对电缆的运维及电网改造具有重要的指导意义。
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关键词
XLPE电缆
特征检测量
老化时间
多重共线性
LSSVR-PLS预测模型
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Keywords
XLPE cable
feature detection
aging time
multicollinearity
LSSVR-PLS prediction model
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分类号
TM247
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名电网单相电压暂降特征量检测的二点算法
被引量：2
- 3
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作者
马啸
应展烽
张旭东
吴军基
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机构
南京理工大学常熟研究院有限公司
南京理工大学能源与动力学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2015年第22期33-37,共5页
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基金
江苏省产学研联合创新研究项目(BY2013038)资助
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文摘
基于求导运算的单相电压暂降特征量检测算法精度受采样频率影响。为此,利用相邻两个时刻的电压采样值构造方程,提出了一种二点检测算法。通过相应增广矩阵,分析了算法的唯一解、无穷解和无解条件。建立了算法Simulink仿真模型,并与传统求导检测法及αβ变换求导检测法进行了对比。仿真结果表明三种算法的检测时间相同,但二点检测算法避免了导数运算造成的误差,检测结果精度更高,且不受采样频率影响,可有效降低电压暂降检测装置对采样频率及运算速率的要求,适合应用于检测速度要求高、谐波含量低的场合。
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关键词
电压暂降
二点算法
特征量检测
求导检测法
αβ变换求导检测法
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Keywords
voltage sag
two-points algorithm c
haracteristic quantity detection
derivation algorithm
αβ derivation algorithm
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分类号
TM935.24
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名一种基于循环谱的突发信号盲检测算法
被引量：8
- 4
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作者
林祎
彭华
王彬
李侃
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机构
解放军信息工程大学信息工程学院
解放军西安通信学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2011年第12期1920-1924,共5页
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基金
国家自然科学基金(61072046)
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文摘
突发信号盲检测在非合作通信中至关重要。待检测信号特征量的构造与突发信号段起止点的精确捕获是突发信号盲检测技术的关键。文中提出了一种基于循环谱的突发信号盲检测算法,算法首先以循环谱循环频率截面的相对方差作为待检测信号的特征量,该特征量具有优良的抑制突发强噪声干扰性能;然后利用特征量的方差进行信号存在性判决;最后采用基于特征量峰值的突发信号段起止点搜索算法,避免了设置检测门限带来的信噪比估计、噪声功率估计等问题,同时可在一定的检测正确率条件下保证起止点的捕获精度。仿真结果表明,该算法能有效抑制突发强噪声干扰,信号存在性判决准确率高,而且在误差控制要求较严格条件下的检测精度优于双窗能量法。
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关键词
盲检测
突发信号
检测特征量
循环谱
搜索算法
峰值
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Keywords
Blind Detection Algorithm
Burst Signal
Detection Feature
Cyclic Spectrum
Searching Algorithm
Peak Value
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名舰船地震波信号的滑动功率谱实时检测算法
被引量：2
- 5
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作者
戴忠华
周穗华
孙玉绘
单珊
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机构
海军工程大学兵器工程学院
陆军炮兵防空兵学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2020年第1期74-80,共7页
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基金
国家自然科学基金(51509252)资助项目。
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文摘
为提高低信噪比环境下的地震波信号检测概率,结合自适应线谱增强技术,基于滑动功率谱提出一种新的舰船地震波信号实时检测算法。首先利用自适应线谱增强技术对信号进行处理,然后对处理后的信号进行功率谱估计,选取一段频带内的平均功率作为检测特征量,并设计相应的自适应检测阈值算子,最后根据一定的检测规则完成对舰船地震波信号的实时检测。实测数据和仿真数据表明,该检测算法能够有效完成低信噪比的目标检测,在信噪比为-15 dB时,检测概率达到93%。
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关键词
舰船地震波
自适应线谱增强
滑动功率谱
检测特征量
检测阈值
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Keywords
ship seismic wave
adaptive line spectrum enhancement
sliding power spectrum
detection feature quantity
detection threshold
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分类号
P733.23
[天文地球—物理海洋学]
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