ResNet-UAN-AUD:基于深度学习的水声上行非正交多址通信系统活动用户检测方法 被引量：1

1

作者 王建平 陈光岚 +1 位作者 冯启高 马建伟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期985-996,共12页

水下声学网络(Underwater Acoustic Networks,UAN)是探测未知水域的重要技术手段。非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)是一种新颖的移动通信技术,支持时域、频域、空域/编域的非正交分配,可有效地提高网络容量和用户接入... 水下声学网络(Underwater Acoustic Networks,UAN)是探测未知水域的重要技术手段。非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)是一种新颖的移动通信技术,支持时域、频域、空域/编域的非正交分配,可有效地提高网络容量和用户接入数,为性能和电量受限的UAN提供创新解决方案。活动用户检测(Active User Detection,AUD)是NOMA通信系统的基础支撑,对于NOMA系统消除信号干扰和提高接收性能至关重要。ResNet是基于残差模块跳跃连接的神经网络,解决了深度学习的梯度消失和网络退化问题。提出了一种基于深度学习的水声上行NOMA通信系统AUD检测方案。首先,构建水声上行NOMA通信系统基本模型;其次,实施NOMA活动用户检测问题的数学表征;接着,开发基于ResNet网络的水声NOMA系统活动节点检测方法(ResNet-UAN-AUD);最后,执行仿真实验。结果表明,ResNet-UAN-AUD的检测性能接近基于长短期记忆网络的活动用户检测(LSTM-UAN-AUD)方案,而复杂度略高于基于卷积神经网络的活动用户检测(CNN-UAN-AUD)技术,实现了次优目标,适合水声上行NOMA系统使用。 展开更多

关键词 水声网络 深度学习 残差神经网络(ResNet) 活动用户检测 上行NOMA通信系统

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基于活动性检测动态估计噪声的心音降噪算法 被引量：1

2

作者 许春冬 辛鹏丽 +3 位作者 闵源 应冬文 周静 李海兵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期236-243,共8页

针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改... 针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题,提出一种基于心音活动性检测(HSAD)动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧(FHS),根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均(IMCRA)算法和递归平滑算法对噪声功率进行动态估计与更新,采用非因果先验信噪比,实现心音信号的降噪。实验结果表明,提出算法能更好在提升降噪性能的同时,降低FHS的失真。 展开更多

关键词 心音降噪 小波分解 心音活动性检测 改进的最小值控制递归平均 递归平滑 噪声功率估计 非因果先验信噪比

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5米S-SAR卫星影像人类活动遥感监测应用试验

3

作者 邰文飞 毕京鹏 +2 位作者 申文明 李亚龙 蔡明勇 《航天器工程》 北大核心 2025年第3期127-133,共7页

针对光学影像在部分地区无法满足人类活动遥感精细化监测的问题,文章提出了基于合成孔径雷达(SAR)影像的人类活动遥感监测技术方法,并使用5米S频段合成孔径雷达(S-SAR)卫星影像开展人类活动遥感监测应用试验。结果表明:基于5米S-SAR影... 针对光学影像在部分地区无法满足人类活动遥感精细化监测的问题,文章提出了基于合成孔径雷达(SAR)影像的人类活动遥感监测技术方法,并使用5米S频段合成孔径雷达(S-SAR)卫星影像开展人类活动遥感监测应用试验。结果表明:基于5米S-SAR影像目视解译可以提取部分矿山、工业厂房、光伏、道路、桥梁以及大面积林地开发和农业开发;5米S-SAR影像可应用于部分规模较大的人类活动变化检测,大面积的水域变化和林地开发检测精度较高,土地平整检测精度较差。 展开更多

关键词 5米S频段合成孔径雷达卫星 生态环境监测 人类活动目标提取 人类活动变化检测

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基于G.729的自适应实时语音活动检测方法研究 被引量：5

4

作者 刘思伟 吕海波 慕德俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第34期57-60,共4页

提出了一种运用短时能量和短时过零率两个参数进行静音检测的模型,针对不同情况下的语音数据动态调整模型,实现了不同噪声环境下对语音片段的有效检测。该算法实现简单,可实时的对活动语音进行检测不引入延迟。实验结果表明所采用的方... 提出了一种运用短时能量和短时过零率两个参数进行静音检测的模型,针对不同情况下的语音数据动态调整模型,实现了不同噪声环境下对语音片段的有效检测。该算法实现简单,可实时的对活动语音进行检测不引入延迟。实验结果表明所采用的方法能够比较准确地检测出语音片断,对于噪声环境和音量低的语音都有很好的自适应性。 展开更多

关键词 语音编码器 语音活动检测 短时能量 过零率

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音乐噪声环境下的双声道语音活动检测 被引量：2

5

作者 廖逢钗 李鹏 徐波 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第11期1820-1824,共5页

提出双声道的语音活动检测算法(DCVAD,Dual-Channel Voice Activity Detection)。该算法首先利用骨架互相关的方法估计目标语音和背景音乐的时延,然后在对目标语音进行时延补偿的基础上,利用通道间语音和背景音乐自身以及二者相互之间... 提出双声道的语音活动检测算法(DCVAD,Dual-Channel Voice Activity Detection)。该算法首先利用骨架互相关的方法估计目标语音和背景音乐的时延,然后在对目标语音进行时延补偿的基础上,利用通道间语音和背景音乐自身以及二者相互之间的相关性,实现了语音活动检测的目标。实验表明,在背景音乐环境DCVAD算法语音活动检测的平均正确率比单通道基于谱熵的方法高约22%。 展开更多

关键词 语音活动检测 时延估计 互相关 听觉滤波器

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基于噪声倒谱阈值频谱估计的语音活动检测 被引量：3

6

作者 李宇 郭雷勇 谭洪舟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期140-142,共3页

针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析... 针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析与仿真结果表明,该方法的检测性能与Welch方法相当,计算量降低约18%,同时降低整个VAD的时间复杂度。 展开更多

关键词 语音活动检测 频谱估计 倒谱阈值方法 功率谱密度 快速傅里叶变换

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基于HMM与SVM的语音活动检测 被引量：10

7

作者 肖佳林 赵聿晴 王英 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第1期203-208,共6页

工程机械强噪音环境下的噪声源较多,导致电话语音通话无法进行,且强噪声造成无效数据占用带宽。为此,提出基于隐马尔科夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的语音活动检测算法。该算法将提取的美尔频率倒谱系数特征向量输入到HMM识别器中,并通... 工程机械强噪音环境下的噪声源较多,导致电话语音通话无法进行,且强噪声造成无效数据占用带宽。为此,提出基于隐马尔科夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的语音活动检测算法。该算法将提取的美尔频率倒谱系数特征向量输入到HMM识别器中,并通过Viterbi算法得到N维最佳识别结果,将其转换为SVM特征向量输入到SVM分类器中进行分类判别,得到判决结果。实验结果表明,该算法在机械工作噪音的情况下,语音检测率较静态统计类算法平均提高9%,比小波支持向量机方法提高11%,在驾驶室噪音的情况下比小波SVM方法有较小幅度的提高,但其增长速度较快,且比传统的统计类算法提高9%。 展开更多

关键词 美尔频率倒谱系数 隐马尔科夫模型 支持向量机 语音活动检测 核函数

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话音活动检测的模型及其在移动通信中的应用 被引量：1

8

作者 李建东 李明远 纪红 《电信科学》 北大核心 1995年第10期22-25,共4页

本文给出了基于ＡＤＰＣＭ编码的话音活动检测器（ＳＡＤ）及其模型，并应用该模型分析了分组预约多址（ＰＲＭＡ）协议的性能。

关键词 话音活动检测 分组预约多址 移动通信

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基于GMM的声音活动检测方法 被引量：1

9

作者 陈奇川 蔡骏 林茜 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第2期60-62,75,共4页

为了提高声音活动检测的鲁棒性,提出了一种基于GMM模型的声音活动检测方法。此方法在频谱特征空间中建立背景噪音和语音的GMM模型,然后采用模型匹配的方法对被测信号进行区分。此方法自适应更新GMM模型的参数,使之可以适应环境的变化。... 为了提高声音活动检测的鲁棒性,提出了一种基于GMM模型的声音活动检测方法。此方法在频谱特征空间中建立背景噪音和语音的GMM模型,然后采用模型匹配的方法对被测信号进行区分。此方法自适应更新GMM模型的参数,使之可以适应环境的变化。实验结果显示该方法在噪音环境中比传统的声音活动检测方法具有更高的准确率。 展开更多

关键词 声音活动检测 特征空间 GMM模型 参数自适应 语音识别

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基于噪声分类和双自适应阈值判决的语音活动检测方法 被引量：1

10

作者 姚睿 曾泽清 杜君杰 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期170-178,共9页

为了解决复杂背景噪声环境中语音活动检测(voice activity detection,VAD)命中率较低的问题,提出具有环境意识的VAD算法。针对常用算法中采用单阈值抗噪性差的不足,对语音帧和噪声帧相互转换过程采用不同阈值,并对两个阈值进行自适应更... 为了解决复杂背景噪声环境中语音活动检测(voice activity detection,VAD)命中率较低的问题,提出具有环境意识的VAD算法。针对常用算法中采用单阈值抗噪性差的不足,对语音帧和噪声帧相互转换过程采用不同阈值,并对两个阈值进行自适应更新;为克服单一特征无法应对复杂环境的缺陷,提出将统计模型似然比、能量熵特征和平均谐波数量值特征等进行特征联合的方法;引入环境噪声分类的思想,利用支持向量机对噪声环境进行分类,并根据噪声类型选择最优特征组合,进一步提升算法性能。使用NOIZEUS语音库,以babble、pink、white、f16、volvo这5类噪声作为背景噪声,通过仿真实验评估了所提出算法的性能,比较了各类特征组合的命中率。实验结果证明,所提方法的识别效果优于现有算法,针对各种噪声可取得约80%的总体命中率,且能更好地平衡语音命中率和虚警率。 展开更多

关键词 语音活动检测 双自适应阈值 噪声分类 特征联合

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动物活动检测的体位方阵模式识别方法

11

作者 杨冠玲 何振江 +2 位作者 吴开华 熊建文 杨初平 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期47-48,共2页

关键词 动物活动检测 体位方阵 模式识别

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基于帧间相关性的语音活动检测方法

12

作者 李宇 郭雷勇 谭洪舟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1447-1449,共3页

为了提高统计模型似然比测试的语音活动检测(VAD)的检测性能,利用前后语音帧间存在的统计相关特性,提出一种改进VAD算法。通过前帧语音频谱分量对先验信噪比进行递归估计,然后利用前一帧的语音检测状态来设计判决阈值,建立了双阈值隐马... 为了提高统计模型似然比测试的语音活动检测(VAD)的检测性能,利用前后语音帧间存在的统计相关特性,提出一种改进VAD算法。通过前帧语音频谱分量对先验信噪比进行递归估计,然后利用前一帧的语音检测状态来设计判决阈值,建立了双阈值隐马尔可夫模型语音活动判决规则。实验表明,此帧间相关性VAD算法的检测指标值优于Sohn算法。 展开更多

关键词 语音活动检测 统计模型 相关性 似然比测试 先验信噪比 阈值

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基于子频带加权的语音活动检测算法

13

作者 张玲 顾彦飞 何伟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1262-1265,1279,共5页

为了降低噪声及决策导向(DD)参数估计算法的帧延迟特性对语音活动检测(VAD)算法鲁棒性的影响,首先采用两步降噪(TSNR)技术估计算法提高语音瞬变时刻参数估计准确性,并针对语音噪声的频率选择性,通过频带分割,将噪声污染限制到孤立子频带... 为了降低噪声及决策导向(DD)参数估计算法的帧延迟特性对语音活动检测(VAD)算法鲁棒性的影响,首先采用两步降噪(TSNR)技术估计算法提高语音瞬变时刻参数估计准确性,并针对语音噪声的频率选择性,通过频带分割,将噪声污染限制到孤立子频带中,构建了由子频带特征与可靠性因子结合提供判别结果的子频带加权VAD算法。实验表明,此子频带加权算法优于Sohn算法、Cho算法以及G.729B等全频带算法。 展开更多

关键词 统计模型 语音活动检测 两步降噪技术 子频带 决策导向

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基于WiFi的非入侵式异常用户活动检测 被引量：1

14

作者 庞娜 《信息安全研究》 2018年第8期711-714,共4页

移动互联网将移动通信和互联网结合,显著改变着人们的工作习惯,给人们的生活带来极大便利.无线局域网作为其重要组成部分,无线链路取代计算机和键盘之间的电缆,在安防领域有重要作用,可以实现重点场所人员、设备的识别、定位与跟踪.来... 移动互联网将移动通信和互联网结合,显著改变着人们的工作习惯,给人们的生活带来极大便利.无线局域网作为其重要组成部分,无线链路取代计算机和键盘之间的电缆,在安防领域有重要作用,可以实现重点场所人员、设备的识别、定位与跟踪.来自正交频分复用多个子载波的信道响应提供了详细的传输链路信息——信道状态信息,可用于检测和区分无线信道中的微小变化.总结了WiFi环境感知所面临的挑战,基于正交频分复用子载波的物理层信道状态信息提出异常用户活动检测方法.实验结果表明:该方法可在直线视距和非直线视距条件下有效地检测异常用户活动. 展开更多

关键词 信道状态信息 无线通信 物理层 正交频分复用 异常活动检测

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基于分层增长语音活动检测的鲁棒性说话人识别

15

作者 解焱陆 张劲松 +1 位作者 刘明辉 黄中伟 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2012年第4期328-334,共7页

基于欧洲电信标准化协会颁布的分布式语音识别和前端标准(ETSI-DSR-AFE).针对分布式说话人识别噪声鲁棒性较差的问题,提出一种新的前端处理方法.该方法以似然距离为测度,对语音进行无监督聚类,为减少计算量,采用分层增长(level-building... 基于欧洲电信标准化协会颁布的分布式语音识别和前端标准(ETSI-DSR-AFE).针对分布式说话人识别噪声鲁棒性较差的问题,提出一种新的前端处理方法.该方法以似然距离为测度,对语音进行无监督聚类,为减少计算量,采用分层增长(level-building)方法进行逐层分割,从而准确找出语音和静音的边界点.实验结果表明,用该方法改进ETSI-DSR-AFE标准后,信噪比在大于0 dB时,说话人辨认系统识别率相对改进了18.9%,相对原有的Mel频率倒谱系数(Mel-frequenly Ceptral coefficients,MFCC)系统识别率改进了60.7%. 展开更多

关键词 语音信号处理 说话人识别 分布式语音识别 分层增长 语音活动检测 似然距离

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基于MLE和MSE的主用户活动检测与跟踪算法研究

16

作者 姚文贵 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期520-526,共7页

针对移动认知Ad hoc无线网络提出一种分布式主用户活动估计与跟踪算法.在主用户覆盖范围的移动认知用户通过检测获得主用户ON/OFF周期样本,然后使用最大似然估计来计算ON/OFF平均周期,在离开主用户覆盖区域时广播检测到的信息.认知用户... 针对移动认知Ad hoc无线网络提出一种分布式主用户活动估计与跟踪算法.在主用户覆盖范围的移动认知用户通过检测获得主用户ON/OFF周期样本,然后使用最大似然估计来计算ON/OFF平均周期,在离开主用户覆盖区域时广播检测到的信息.认知用户使用均方误差来停止精细检测,利用均方误差的变化来重新启动精细检测以便跟踪主用户活动的变化.仿真结果表明,提出的算法能够快速有效地检测并跟踪主用户的活动. 展开更多

关键词 认知无线网络 活动检测 最大似然估计 均方误差

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低信噪比下噪声抑制的语音活动检测 被引量：3

17

作者 刘海波 李辉 张琨磊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第6期1381-1384,共4页

传统的语音活动检测的方法,在噪声比较恶劣(一般指信噪比在5db以下)的环境下,效果很差,而本文提出的语音活动检测的方法在低信噪比的情况下仍然能够达到很好的效果.该方法主要包含两部分:第一部分是噪声抑制,第二部分是基于状态机的语... 传统的语音活动检测的方法,在噪声比较恶劣(一般指信噪比在5db以下)的环境下,效果很差,而本文提出的语音活动检测的方法在低信噪比的情况下仍然能够达到很好的效果.该方法主要包含两部分:第一部分是噪声抑制,第二部分是基于状态机的语音活动检测.通过实验结果可以证明,本文提出的方法在白噪声,嘈杂人声和汽车噪声的环境下比G.729采用的语音活动检测的方法提高很多. 展开更多

关键词 语音活动检测 噪声抑制 状态机 噪声估计 最小均方误差

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用于周期分解语音活动检测的基频提取方法研究 被引量：1

18

作者 刘海波 李辉 凌震华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期106-111,共6页

介绍了基于语音信号周期分解的语音活动检测算法.传统语音活动检测算法在动态低信噪比背景噪声环境下的效果很不理想,这主要是因为传统方法中提取的能量与过零率等检测特征针对的是平稳噪声,对信噪比的变化很敏感.而本文介绍的周期分解... 介绍了基于语音信号周期分解的语音活动检测算法.传统语音活动检测算法在动态低信噪比背景噪声环境下的效果很不理想,这主要是因为传统方法中提取的能量与过零率等检测特征针对的是平稳噪声,对信噪比的变化很敏感.而本文介绍的周期分解语音活动检测方法能较好地解决这个问题,因为语音信号中浊音段的周期性是区别一般噪声信号的重要特征,并且该特征受背景噪声类型和信噪比变化的影响小.在周期分解语音活动检测方法中,基频提取的准确性对最终检测性能有很大影响.针对此情况,提出了自相关、循环均值幅度差分和YIN三种基频提取算法相融合的方法.实验结果表明,在背景噪声为白噪声、汽车噪声、嘈杂人声以及信噪比0dB,5dB,10dB的情况下,该方法相对单一基频提取算法,可以有效提升基频提取与周期分解语音活动检测的准确性. 展开更多

关键词 语音活动检测 语音周期分解 似然比 基频估计

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一种新的语音和噪声活动检测算法及其在手机双麦克风消噪系统中的应用 被引量：2

19

作者 章雒霏 张铭 李晨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期2020-2026,共7页

针对现有双通道语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)算法依赖于固定阈值难以在多种噪声环境下准确地检测语音和噪声,应用于手机消噪系统会造成语音失真或噪声消除不好等问题,该文提出一种基于神经网络的VAD算法,该算法以分频带... 针对现有双通道语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)算法依赖于固定阈值难以在多种噪声环境下准确地检测语音和噪声,应用于手机消噪系统会造成语音失真或噪声消除不好等问题,该文提出一种基于神经网络的VAD算法,该算法以分频带能量差和归一化互通道相关为特征,采用神经网络对语音和噪声进行分类。在此基础上,将神经网络VAD与基于互通道信号功率比值的VAD相结合,提出一种新的适用于手机消噪系统的语音和噪声活动检测算法分别对语音和噪声进行检测,并以此进行噪声抑制处理,减少了消噪系统因VAD误判而造成的性能下降。实验结果表明,该处理方法在抑制背景噪声和减少语音失真等方面优于现有的消噪算法,对于方向性语音干扰也有很好的抑制效果。 展开更多

关键词 语音活动检测 语音增强 神经网络

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太赫兹雷达多声音信号活动检测技术 被引量：1

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作者 王元昊 王宏强 +2 位作者 杨琪 邓彬 罗成高 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期28-33,共6页

针对在环境中同时存在多个声源的场景下,传统声音获取方式难以正确检测到期望声源处声音活动的问题,提出一种基于太赫兹雷达的多声音信号活动检测方法,该方法利用太赫兹雷达波长短提升对于微小振动的探测灵敏度,同时利用大宽带所带来的... 针对在环境中同时存在多个声源的场景下,传统声音获取方式难以正确检测到期望声源处声音活动的问题,提出一种基于太赫兹雷达的多声音信号活动检测方法,该方法利用太赫兹雷达波长短提升对于微小振动的探测灵敏度,同时利用大宽带所带来的高距离分辨力区分不同声源,在获得声音信号后进一步通过谱减-小波联合去噪方法提升信号质量用于后续声音信号活动检测。实验结果表明,在传输路径上存在干扰声源时,相比麦克风方式而言,所提太赫兹雷达声音信号活动检测方法可以更有效地区分多个声源,获得期望声源处的声音活动。 展开更多

关键词 太赫兹雷达 多声音活动检测 微多普勒 抗干扰

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